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人工知能（AI）

未来の職種：LLMを操る「プロンプト・エンジニア」は生き残るか

AIプロンプト・エンジニアの仕事は、ビジネスで生成AIをうまく使えるよう支援することだ。実際にプロンプト・エンジニアとして働くダナイ・ミルツァニは、大規模言語モデル（LLM）に与えるプロンプトを書く以上のことが求められると述べる。
「おいしさ」をリバースエンジニアリング、AI考案の植物性チーズ

米国のクライマックス・フーズは、人工知能技術を使って、10万種類の植物成分の組み合わせからおいしいヴィーガン・チーズを開発した。既存のチーズと遜色ない滑らかさとリッチな味わいを実現している。
生成AI革命の次は「ロボット革命」　夢が近づく3つの理由

「チャットGPT」で生成AIが一気にブレークしたように、家庭用ロボットも実用化の時期が近づいているかもしれない。そう考えられる理由を3つ、説明しよう。
家庭用ロボットはいつ、「知能」を手に入れるか？

家事の多くをこなせるロボットを作ることは、長らくロボット工学研究者の夢だった。生成AI技術が急速に進展する今、夢のロボットはいつ実現するか。
走るから歩くへ、強化学習AIで地道に進化する人型ロボット

二足歩行の人型ロボットはパルクールなどの派手なデモ動画が話題になることが多い。だが、実用化にはもっと基本的な動作を実行できる地道な進化が必要だ。
中国テック事情：AI人材争奪戦、トップ研究者はどこで働く？

世界トップクラスのAI専門家の4分の1以上が中国出身の研究者だ。かつては多くが米国に移動していたが、最新の分析では国にとどまる研究者が増えている。
EUのAI法は厳しい？緩い？立法に関わったキーパーソン語る

年内に施行予定のEUの「AI法」は、市民社会からは基本的人権の保護が不十分だと批判され、産業界からは規制が厳しすぎると批判されている。だが、欧州議会でAI法の主席交渉官を務めたドラゴス・トドラケは、AI法が産業界をより良く変えると信じている。
撮れなかった写真がある—— 生成AIでよみがえる記憶

生成AIを用いた「シンセティック・メモリーズ（合成記憶）」プロジェクトは、世界中の家族がカメラに一度も収まることのなかった過去を取り戻す支援をしている。研究者と共同で、認知症の治療での応用も計画中だ。
誰もがオープンと言い出した ——AI業界で攻防、オープンソースの定義を巡り

メタやグーグルが自社のAIモデルを「オープンソースAI」として公開している一方で、それらが本当にオープンソースと言えるかどうかについては意見が分かれている。訓練に用いたデータを明らかにしていなかったり、ユースケースを制限したりしているからだ。
「AIアート」はアートか？オープンAI初の作家と、創造性について語ったこと

生成AIモデルの新たな波が人間の創造性の未来に及ぼす意味とは何か。オープンAI初のアーティスト・イン・レジデンスである作家、アレックス・レーベンと語り合った。
AI生成テキストの透かし、改ざんは簡単　新研究で実証

AI生成テキストへの電子透かしの挿入は、誤情報や盗作を防ぐ上で重要な役割を果たしている。だが、新研究によって、その改ざんが驚くほど容易であることが明らかになった。
仕組みは不明でも製品化は過熱、生成AIブームの落とし穴

人工知能（AI）に関する理解は、まだ初期段階だ。AI搭載製品を販売する企業の宣伝に惑わされることなく、有用性は限られていることを肝に銘じる必要がある。
「Sora」登場で激震、動画生成AIは映像制作の未来をどう変えるか

オープンAIの動画生成AIモデル「Sora（ソラ）」は、AIによる動画制作のレベルを新次元に引き上げた。動画生成AIの今後の展開を理解するうえで知っておくべき4つのことを、AIの生成した映像と共に紹介しよう。
生成AI「Sora」で作られた驚きの動画、制作者に聞く舞台裏

オープンAI（OpenAI）は、同社が2月中旬に公開した新たな動画生成モデル「Sora（ソラ）」を用いて映像クリエイターが制作した映像をいくつか公開した。３人のクリエイターに、映像制作の狙いや制作手法について聞いた。
コンピューター科学者は大規模言語モデルをなぜ「科学」するのか？

大規模言語モデルが破竹の勢いで成功を収めているにもかかわらず、こうしたモデルがうまく機能する仕組みや理由は、いまだによくわかっていない。コンピューター科学者たちは、その謎を解明することで次世代のAI技術の開発とリスク管理に生かしたい考えだ。
「おいしいビール」どう作る？ AIが導く味わいの新境地

もうすぐビールのおいしい季節がやってくる。250種類のベルギービールを分析した機械学習モデルは、消費者の評価を予測し、さらにおいしくするための改良案を提案できるという。
「クリエイター搾取しない」業界の異端児、アドビの生成AI戦略

生成AIモデルを訓練するためにWeb上のコンテンツをスクレイピングすることにクリエイターが反発している。アドビの異なるアプローチは、クリエイターの権利を守ると同時に、誤情報の生成を防ぐものだ。
明らかになったMeta Questの脆弱性、VRの安全をどう守るか

実質現実（VR）システムは、その没入感と人々の不慣れによって、悪意ある攻撃に対して極めて脆弱になり得る。VRシステムがより普及する前に、防御を強化する必要がある。
LLMに「隠れ人種差別」、アライメントによる是正に限界

大規模言語モデル（LLM）には人種的なバイアスが含まれている。テック企業はバイアスを是正するために手作業でフィードバック訓練を実施しているが、効果は限定的であり、モデルが大規模になるにつれてバイアスは悪化することがわかった。
ついに成立した欧州「AI法」で変わる4つのポイント

AIの開発・運用に関する包括的な規則を定めた欧州「AI法」が3月13日に欧州議会で可決され、5月に施行される予定だ。このAI法によって、これまでと何が変わって、何が変わらないのか、ポイントをまとめてお伝えする。
大規模言語モデルで「ヘイ、シリ」不要に、アップルが研究論文

アップルの研究チームは、「ヘイ、シリ」というトリガーフレーズを使わなくても、ユーザーがiPhoneに話しかけていることをAIモデルで検知できるかどうか調査し、有望な結果が得られたとする研究論文を発表した。
サッカー戦術にも生成AIアシスタント、グーグル・ディープマインド

グーグル・ディープマインド（Google DeepMind）が開発した新しいAIアシスタントは、サッカーの試合におけるコーナーキックの結果を予測し、現実的で正確な戦術を提案する。
AIが教えるロボット新技能　二足歩行で走る、跳ぶ「キャシー」

二足歩行の「キャシー（Cassie）」は、強化学習によって走行や跳躍などの動作を習得したロボットだ。強化学習は、ロボットがこれまでに挑戦したことのない新しいタスクに取り組むのに役立つ。
生成AIで5秒後の道路状況を予測、自動運転スタートアップ

自動運転スタートアップのワービ（Waabi）は、生成AI技術を使った自動運転向けモーション予測システムを発表した。特定の状況下で周囲の車両がどのように動くかを予測し、5〜10秒先のライダー表現を生成する。
ディープマインド、未知のゲームもプレイできるAIエージェント

グーグル・ディープマインドの新しいAIエージェントは、人間のプレイヤーを観察することで、これまで見たことのないさまざまなゲームをプレイできる。

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