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人工知能（AI）

中国テック事情：2024年のAI規制で注目すべき4つのこと

中国政府が新しいテクノロジーに迅速に対応することはよく知られている。2024年、中国におけるAI規制がどのようになるかを専門家に聞いてまとめた。
ディープフェイク被害にあったテイラー・スイフトさんへの手紙

あなたはこのようなディープフェイクと闘うための規制が不可欠だと、納得させる「場」と「力」を持っている。
すい臓がん早期発見へ、AIベースの予測システムが新成果

新たに開発された「プリズム（PRISM）」と呼ばれる人工知能（AI）システムは、発見が難しい、すい臓がんの早期発見につながる可能性がある。
テイラー・スウィフトも被害、ディープフェイク・ポルノ対抗策は？

世界有数のポップスターであるテイラー・スウィフトが悪質なディープフェイク・ポルノの被害に合った。現時点での対抗策となる3つの方法を紹介する。
アンドリュー・エン特別寄稿：イノベーターを志す人たちへ

グーグル・ブレインを創設し、AI分野でのイノベーションを牽引してきたアンドリュー・エンが贈る、挑戦、失敗、未来についてのアドバイス。
中国テック事情：もう1つのロボタクシー先進国、中国の新事情

ロボタクシーは今のところ、中国の数都市でのみ利用できる。しかし、国の規制による統制が始まっている。
オープンAI、グーグルはなぜAIの「数学」能力を競うのか？

ディープマインドが先日、複雑な幾何学問題を解けるAIを発表し、話題になった。AI企業はなぜ、数学に注目しているのか。
事故と収益化に苦しむロボタクシー業界、2024年の展開は？

米国と中国の一部都市ではすでに完全無人のロボタクシーが走行している。ロボタクシーは2024年、さらに広がるのか？業界が直面している課題と今後の展開を専門家に聞いた。
2024年版ブレークスルー・テクノロジー10：あらゆるもののためのAI

チャットGPTをはじめとする生成AIツールは記録的な速さで普及し、業界全体の方向性を決定づけることになった。だが、勢いが衰え始めている可能性はある。
ディープマインドの新AI、数学オリンピック級の幾何学問題を解く

ディープマインドは高校生の国際数学オリンピックレベルの幾何学の問題を解くAIを開発した。言語モデルと記号推論を組み合わせることで、より人間に近い推論ができるという。
AIとの融合で家事ロボットがいま再び注目される理由

雑用をこなせる家庭用ロボットの開発は、長年にわたるロボット工学者の目標であり、いまだ実現していない夢である。だが、近年の人工知能（AI）の成果を取り入れることで、この夢の実現に少しずつ近づきつつある。
見よう見まねでエビ料理を作る自律型ロボット（動画あり）

スタンフォード大学の研究グループが、遠隔操作で覚えたタスクをこなすAIロボットを開発した。安価なハードウェアでも複雑なタスクをこなすことができ、エビを調理したりフライパンをすすいだりできる。
生成AIブームから1年、2024年はセキュリティにも注目を

2024年はAIにとってどのような年になるだろうか。MITテクノロジーレビューのこれまでの記事などに基づいてまとめてみた。
「地震予知」はどこまで進んだのか？機械学習が開く可能性

地震予知は以前、地震研究の主流の枠から外れていた。しかし現在、多くの科学者が機械学習やその他の手法を応用し、人々に安全確保の時間を与える地震予知の実現を目指す研究を進めている。
2024年のAI業界で何が起きるか？本誌が予測する4大トレンド

変わり続けるAI分野において2024年に注目すべき4つのホットなトレンドを、MITテクノロジーレビューの編集者が大胆予測。話題の中心は、引き続き生成AIだ。
生成AI革命で残された 6つの課題

2023年、生成AIは世界を席巻したが、未解決の問題も残っている。生成AIの未来、そして私たちの未来は、私たちが次にどうするかで決まってくるだろう。
LLM時代の言語危機に立ち向かうアフリカのスタートアップ

チャットGPTをはじめとするAIモデルは多様なアフリカの言語をほとんど理解できない。こうした現状を変えるべく、複数のスタートアップが、アフリカの人々に役立つAIを構築しようと取り組みを進めている。
激動の「生成」ブームに揺れた2023年のAIシーンを振り返る

2023年は人工知能（AI）分野を揺るがす大きな出来事が相次いだ1年となった。競争激化でテクノロジーが大きく進歩しただけでなく、欧米ではAIの規制に向かう大きな動きもあった。2023年の出来事を4つの視点から振り返る。
主張：生成ブームでも結局、AIは巨大テック企業に支配されている

オープンAIの騒動で明らかになったのは、AI業界における巨大テック企業の影響力だった。当局による規制も、資金力と影響力を利用して自身に都合よいものにしてしまう可能性がある。
生成AIアシスタントはプログラマーの仕事をどう変えているか

生成AIによるコーディング・アシスタント機能が高機能化し、実際に利用するプログラマーが増えている。AIアシスタントはソフトウエア開発にどれほどの違いをもたらし、業界にどのような影響を与えるのだろうか。
iPhoneで事前学習、家事ロボット新手法は成功率81％

家庭用ロボットの実用化には、大量の訓練用データをいかに用意するかという課題がある。ニューヨーク大学の研究チームは、iPhoneを使ったデータ収集方法を新たに考案。30日にわたってテストした。
ディープマインド、大規模言語モデルで数学の未解決問題を解く

グーグル・ディープマインドは、大規模言語モデル（LLM）で純粋数学の有名な未解決問題を解くことに成功したと発表した。LLMが、訓練データに含まれない未知の解を導き出すことに成功した例になる。
AIがもたらす「今そこにある危機」と闘う研究者

AIシステムを開発する大手テック企業は、未来のAIがもたらす可能性がある危機についてアピールしている。だが、これはすでに存在するAIシステムがもたらしている実際の被害や危険性を見えなくするものだ、という主張にも耳を傾けるべきだ。
主張：未来の脅威よりも深刻な現実のAI被害を直視すべき理由

先駆的なAI倫理の研究で知られるジョイ・ブオラムウィニ博士は、将来の危機を恐れるあまり、AIシステムがすでに人々を傷つけている事実が見えなくなっていると主張する。
人工「超知能」暴走防止へ、オープンAIが初成果を発表

オープンAIは、「人工超知能」の暴走を防ぐために社内に組織したチームによる研究成果の第一弾を発表した。その手法は、比較的性能が劣る大規模言語モデルに、より強力な大規模言語モデルを監督させるというものだ。

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