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人工知能（AI）

グーグル、人間と試合できる卓球ロボット　戦績は29戦13勝

グーグル・ディープマインドは、卓球の試合で人間と対戦できるロボットを開発した。シミュレーション環境での訓練と、実世界のデータを利用した訓練を組み合わせて、アマチュア・レベルの人間が相手の場合には55％の勝率を記録した。
数学で進化するAI、グーグルの新モデルが示す知性の未来

グーグル・ディープマインドのAlモデルが高校生の国際数学オリンピックの難問を解いたというニュースは、AIによる推論において画期的な出来事と言える。今後、数学者が新たな種類の問題を解いたり考案したりするのに役立つようになるかもしれない。
AIとは何なのか？その歴史と主張を紐解く

AIが世間の関心を集め、さまざまな用途に適用されつつある一方で、AIの正確な正体に関する見解が一致せず、誰もその正体をわかっていないのはなぜだろうか。その疑問を深掘りしたMITテクノロジーレビューの記事の概要を紹介しよう。
バイデン撤退で米国のAI規制は振り出しに戻るのか？

これまでに、AIによる被害から国民を守るための規制に力を入れてきたバイデン大統領が、次期大統領選から撤退した。これで有利になったトランプ候補はAI規制にはあまり積極的ではなく、軍用AIの推進も考えているという。大統領選の結果は、AI業界をどの方向に導くのだろうか。
AIの訓練に使われたかどうかを判別、「トラップ」ツールが登場

AIモデルの訓練に著作権で保護されたテキストが無許可で使われていることが問題視されてきたが、それを証明することは難しかった。だが、新たに発表された手法は、AIモデルをめぐるこうした争いにおいて有効なツールとなるかもしれない。
谷口忠大教授が考える、「システム3」時代のAI研究の未来像

AI・ロボティクスの研究開発が加速度的に進んでいる。記号創発ロボティクスの研究に長年取り組んできた谷口忠大・京都大学情報学研究科教授はこの現状をどのように見ているのか。話を聞いた。
自然な会話ができるチャットGPT新機能、一般開放を開始

オープンAIは一部ユーザーに対し、自然で流ちょうな会話ができるチャットGPTの新機能の提供を開始した。GPT-4oモデルを使用することで、声のトーンの違いを聞き分け、中断にも対応し、問い合わせにリアルタイムで答えられる。
生成AIのデジタル劣化問題、ゴミがゴミを生み出す最悪の未来

大規模言語モデルが機能するためにはインターネット上の膨大なデータで訓練する必要がある。今後、AIが生成した低品質のWebページがネット上に急増すると、そのデータで訓練された大規模言語モデルの性能が劣化することが懸念されている。
「人工知能」とは何か？

AIとは何か？そのシンプルな問いに対する答えは、いまだに論争の種となっている。大規模言語モデル／生成AIブームによって社会に浸透した今、AIの定義について合意する時期だ。70年前の誕生からの歴史を追いながら、ジェフリー・ヒントン、デミス・ハサビス、ムスタファ・スレイマン、イリヤ・サツケバーなど、多くの専門家と批判者との対話からまとめ上げた4万字超の議論をお届けする。
日本人が知らない中国製LLMを日本から試す方法

中国製の大規模言語モデル（LLM）が多数リリースされているが、中国国外では利用できないことが多い。ただし、一部のモデルは国外からも利用可能だ。中国製LLMを試す方法を紹介しよう。
国際数学オリンピックで銀メダル級、グーグルのAIが新記録

グーグル・ディープマインドが開発したAIシステムが、国際数学オリンピック大会で銀メダルに相当する成績を達成した。高度な推論を要する数学の問題でAIシステムがこれほど大きな成功を収めたのは初めてのことだ。
政府との約束、どうなった？ AI企業7社の自主規制、 1年目の取り組みを評価

オープンAIやグーグルといったAI企業は2023年7月、AIの安全性に関する自主的な取り組みについて米政府と合意した。1年経った今、各社の取り組みはどこまで進んだのか。成果と課題を詳しく検証する。
グーグルが気象予測で新モデル、機械学習と物理学を統合

気象予測にAIと従来の物理学的手法のどちらが最も効果的かについては、気象や気候の専門家の間でも意見が分かれている。グーグルの研究者は、両者を組みわせることで、より低コストで正確な予測ができるシステムを発表した。
おすすめは渋谷と寿司屋？チャットGPTの残念な新婚旅行プラン

この夏に結婚する筆者は、日本とフィリピンに行く新婚旅行の計画を立てるのを「チャットGPT」に手伝ってもらった。実際に使ってみた感想は、ざっくりとした計画を立てるには十分だが、まだまだ期待外れなものだった。
生成AIは人間の創造性を高めるか？新研究で限界が明らかに

生成AIは、人間の創造性にどのような影響を与えるのだろうか。ある研究によると、レベルの底上げにはつながるものの、元々創造性の高い人にはほとんど影響がないことが明らかになった。
「手作業が早い」食品工場でもロボット化、盛り付け完璧に

ロボットはさまざまな工場で導入されているが、加工食品の工場ではこれまでなかなか導入が進んでいなかった。扱い方が異なる多種多様な材料を使っているため、柔軟に対応できる人間のほうが手っ取り早いからだ。だが、AIの進歩によってその状況も変わりつつある。
「体操にイノベーションを」日本発のAI採点システムは競技の何を変えたのか？

完璧な開脚、美しいアーチ、そして観客を魅了する表現力。体操競技の審判は、一瞬の動きを見逃さず、芸術性まで評価する難しい仕事だ。そんな複雑な判断の一部を、富士通が開発したAIシステムが支援している。パリ五輪が間近に迫る中、日本発のイノベーションは体操競技をどのように変えたのか。
パレット積載ロボに「AI後付け」、物流問題の現実解に挑む

パレットは物流に不可欠であり、毎日、多くの荷物が載せられて運ばれている。米新興企業は、AIによる計画立案と伝統的な最適化の手法を組み合わせることで、パレットに荷積みするロボットアームの訓練をより短い期間で終了し、動作計画を瞬時に立案できるソフトを開発した。
テック企業が開発競う「AIエージェント」アシスタントとの違いは？

グーグルやオープンAIなどの大手テック企業が、AIエージェントの開発に膨大な資金を投入している。AIエージェントとはどのようなもので、どのように役に立つのだろうか？解説する。
「訓練データはタダではない」音楽業界が問う生成AIの根本的問題

強力な生成AIモデルを訓練するには膨大な量の訓練データを必要とする。音楽生成AIスタートアップ2社に対して大手レコード会社が今回起こした訴訟は、これまでで最大のメッセージを伝えている。それは「高品質な訓練データは無料ではない」ということだ。
中国テック事情：自動運転に政府が全力、AIとクルマで主導権狙う

中国は自動車製造と人工知能（AI）における新たな優位性を組み合わせた自律自動車で、主導権を握ろうとしている。安全上の懸念から他国が慎重に進めている間に、中国政府は全力で前へ進んでいるのだ。
最新AIツールで夏休みの旅行をラクにする6つのステップ

もうすぐ楽しい夏休み。まだすべて完全自動で、というわけにはいかないが、最近のAIツールを使えば旅行先の決定から航空券やホテルの予約、SNSに投稿するレビューの作成まで、面倒な作業をラクにこなせる。
人間よりも優秀な「AIうそ発見器」は社会に何をもたらすか？

ドイツの大学の研究チームが、うそを見抜く能力が人間よりも格段に高いツールを開発した。だが、AIうそ発見器の利用は、人間の行動の基盤となる信頼や社会的な絆を壊す可能性がある。
見落とされてきた「耳」、音を学んだロボットはもっと賢くなる

ロボットを訓練するのにはこれまで、主に視覚データが用いられてきた。だが、タスクによっては、聴覚データも含めて訓練に使用すると成功率があがることが分かっている。
「皮肉屋」の記者をAIでゲームのキャラにしてもらったら？

ビデオゲームをより没入感のあるものにするため、生成AIを使ってNPC（プレイヤーが操作しないキャラクター）を作成するサイトがある。それを使って同僚に、私自身を反映させたキャラクターを作ってもらった。

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