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人工知能（AI）

左側通行から右側通行へ、英有力スタートアップが挑む完全自動運転の意外な難題

英スタートアップのウェイブ（Wayve）は、米国で自動運転車のテストを開始する。エンドツーエンド学習を採用する同社の自動運転技術は適応性の高さを売りにしているが、左側通行の英国から右側通行の米国への進出で、その真価が問われることになる。
AIは失った友情の復活に使えるか？記者が悩みを相談してみた

チャットボットは、議論の調停役を果たすことで私たちが複雑な社会的状況をうまく切り抜けるのに役立つという証拠が増えてきている。友人との対立をどう対処すべきか？記者も相談してみた。
AI生成テキストを見抜く「電子透かし」、グーグルが無償公開

グーグル・ディープマインドは、生成AIの出力に電子透かしを入れるツール「シンスID（SynthID）」をオープンソースとして公開した。生成時に人間が気づかない情報を埋め込み、AIによる文章かどうかを判別できるようにする。
グーグルのAIが議論の合意形成をお手伝い、人間より分断少なく

グーグル・ディープマインドは、意見が分かれる問題の議論で合意を形成するのに、生成AIが有用である可能性を示す研究結果を発表した。しかし、この技術が人間の仲介役に取って代わるには、まだまだ解決すべき課題が多い。
メタ、材料科学向けの最大規模のデータセットとAIモデルを無償公開

メタは、材料科学において最大規模のデータセットとAIモデル「オープン・マテリアルズ2024」を無償で公開した。材料科学分野の大規模データセットが公開されるのは異例で、新材料の発見につながる研究が加速しそうだ。
相手の名前で回答が変わる？チャットGPTに潜むバイアス明らかに

オープンAIの新たな研究で、チャットGPTがまれに名前に基づくステレオタイプを生成することが判明した。最新モデルでは0.1%程度だが、利用者数を考えると無視できない結果だ。
ノーベル受賞者・ベイカー教授が指摘する「AI科学」の課題

AI関連でノーベル賞が2つが授与されたことは、AIの大きな節目になるだろう。だが、AIが成果をあげるには高品質のデータが大量に必要であり、そうしたデータセットは稀であるとノーベル化学賞を受賞したデビッド・ベイカー教授は指摘する。
「生成AIと法規制のこの1年」アーカイブ配信（出井甫弁護士）

生成AIブームは学習データをめぐる著作権などの法的な論争を引き起こし、新たな規制の動きも広がっている。MITテクノロジーレビューが10月9日に開催したイベントのアーカイブ動画を、有料会員限定で特別配信する。
作品をAIの訓練に使わないで！アドビが電子透かしツール提供へ

アドビは、クリエイターのIDやハンドルネームなどを「透かし」として作品に付加できるWebアプリのベータ版を、来年初頭にも提供する。作品がAIの訓練に使われることを望まないクリエイターにとって、明確な意思表示ができるようになる。
「大きいことはいいことだ」大規模言語モデルの呪縛を解く

テック企業はAIモデルの規模拡大に躍起になっている。だが、大規模モデルには大量の電力消費問題をはじめとする弊害があるうえ、特定タスクにおいては小規模モデルでも大規模モデルに匹敵する性能を発揮できる。
画像生成AIがロボットに動きを指導、訓練効率化で新手法

英国の研究チームは、生成AIモデルで作成した画像に微調整を加えて、ロボットの訓練に利用するシステムを開発した。さまざまなタイプのロボットのタスクの訓練が容易になる可能性がある。
ディープマインド創業者ハサビスらにノーベル化学賞タンパク質予測AIで革新

2024年のノーベル化学賞が、グーグル・ディープマインドのミス・ハサビスCEOとジョン・M・ジャンパー上級研究科学者、ワシントン大学のデビッド・ベイカー教授に決まった。ジェフリー・ヒントン教授らの物理学賞受賞に続き、化学賞でもAI関連の業績が評価された。
720億パラメーターでも「GPT-4o超え」、Ai2のオープンモデル

アレン人工知能研究所（Ai2）がマルチモーダル言語モデル「Molmo」ファミリーをリリースした。質の高いデータと効率的な訓練によって720億パラメーターのモデルでGPT-4oを上回る性能を示したという。
ジェフリー・ヒントン、ノーベル物理学賞を受賞

現代の人工知能（AI）の基礎となるテクノロジーを開発したジェフリー・ヒントンらがノーベル物理学賞を受賞した。
資料を入力、AIが語り出すポッドキャスト自動生成のグーグル新ツールが話題

グーグルの新機能「オーディオ・オーバービュー（Audio Overview）」がネット上で意外な人気を集めている。テキストや動画をアップロードするだけで、AIが自動的にポッドキャストを生成。人間らしい会話と豊かな表現力で内容を解説する。その活用例をいくつか紹介しよう。
ようやく物になったスマートグラス、真価はARではなくAIにある

メタとスナップが相次いでスマートグラスを発表した。両社とも、拡張現実（AR）をスマートグラスの売りとしているが、マルチモーダルAIとシームレスにやり取りできることに意味がある。
選挙干渉、AIより古典的手法が主流　米大統領選の対策は？

アラン・チューリング研究所の調査によると、選挙干渉には生成AIよりも従来のソーシャルボットなどが主に使われている。米大統領選を前に、各州で対策訓練が実施されているが、候補者自身によるAI利用の懸念も浮上している。
ヘイト画像検出AIに総額1万ドル、開発者向けコンペ始まる

ネット上の憎悪的画像を追跡するAIモデルの開発コンペが始まった。米国のAI評価団体と北欧の反テロ組織との共同開催で、優勝者には総額1万ドルの賞金が贈られる。
ほめ上手がネック？チャットGPTで脚本評価、ハリウッドに新風

米国のテック企業が、映画の脚本を分析・評価し、長所と短所の要約を出力するAIツールを発表した。脚本家志望者や評価者向けに提供するが、生成AIにありがちな「ほめすぎる」点が課題だ。
感情読み取り、割り込みにも対応　チャットGPTの音声新機能

オープンAIは、チャットGPTでより自然な会話ができる「高度な音声モード」の提供対象ユーザーを拡大する。ユーザーの声のトーンに基づいて感情を感知して反応するほか、応答中に割り込みにも対応する。
未知の環境でもタスクを完了、ロボット訓練の新AIモデル

米国の研究チームは、5種類の基本的なタスクをさまざまな環境で実行できるように教えられるAIモデルを開発した。このモデルを使用すると、ロボットに未知の環境で何かをさせる際に、追加の訓練や微調整が不要になる。
主張：AI企業の暴走を止める「ホットライン」が必要な理由

AI企業の従業員が自社製品の抱えるリスクを知らせる内部通報は、通報者にとってハードルが高い。筆者は、専門家にもっと気楽に相談できるAIホットラインの設置を提案する。
生成AIの脅威は杞憂だった？欧州選挙で見えた意外な現実

生成AIによる偽情報やディープフェイクが選挙の結果に影響を及ぼすことが懸念されているが、最新の研究によると現時点ではその心配はなさそうだ。だが、将来的に影響を与える可能性は依然としてあると研究者らは指摘する。
GPT-4oを圧倒、オープンAI新モデル「o1」に注目すべき理由

これまでの大規模言語モデルの進歩の大部分は言語主導だった。オープンAIが新たに発表したモデル「o1」は多段階の推論に焦点が当てられており、創薬や物理学、材料科学などの分野において役立つかもしれない。
陰謀論者の説得には大規模言語モデルが有効、MITなど新研究

陰謀論の信奉者を説得するのに、AIチャットボットが有効であることを示す研究論文がMITスローンとコーネル大学の研究チームから発表された。チャットボットと対話した人の陰謀論への確信度が平均20%低下したという。

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