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人工知能（AI）

生成AI時代の自衛術、あなたのアート作品をスクレイピングから守る方法

ネット上に公開したイラストやアート作品が無断でスクレイピングされ、生成AIの訓練に使われる動きに対し、クリエイターたちの対抗手段は進化している。知っておくべき具体的な防衛策を4つ、紹介しよう。
キラーアプリ不在の生成AIブーム、チャットの次は何が来る？

チャットGPTの登場から2年近くが経過し、生成AI業界は数十億ドル規模のブームとなった。しかし決定的なキラーアプリはいまだ見当たらない。音声や動画を組み合わせたマルチモーダルAIの新サービスは、その模索の最前線だ。
AIとの2時間の会話で「そっくりさん」、スタンフォードら新技術

あなたの性格、価値観、行動パターンを再現する「デジタルの分身」。スタンフォード大学などの研究チームは、AIとの2時間の対話だけで、その人らしさを85%の精度で複製できる技術を開発した。
世界中の「声」を AIに、180言語を集める草の根プロジェクト

音声AIブームの陰で、英語以外の言語は取り残されている。AIアシスタントの多くは白人米国人の声で、他言語の音声は少ない。この不均衡を正そうと、モジラが立ち上げた「コモンボイス」には90万人のボランティアが参加。消滅の危機にある言語の保存も視野に、世界中から音声データを収集している。
AIの「頭の中」で何が起きているのか？ディープマインドが新ツール

AIの問題点の一つに、もっともらしい出力がどのようにして生成されるのか、よくわかっていないことがある。グーグル・ディープマインドの新しいツールを使えば、ブラックボックスの中を覗いて、理解や制御が可能なAIを構築するのに役立つかもしれない。
草の根からスタートアップへ急成長遂げるアフリカの AIエコシステム

研究者の自発的な集まりから始まったアフリカのAI会議は、いまや47カ国に広がるムーブメントへと成長、スタートアップの創業にもつながっている。資金不足やインフラの課題と向き合いながら、独自の発展を遂げるアフリカAIコミュニティの現状と課題とは。
フェイスブックを追放されたVR起業家はなぜ、軍事ビジネスに転じたのか

VRヘッドセット企業オキュラス（Oculus）の創業者は、新たな企業を立ち上げ、ターゲットを消費者から軍へと方向転換した。「VRの天才」と呼ばれた人物は、なぜ軍事ビジネスに転じたのか。
プロンプトからバーチャル世界、生成AIで進化するロボット学習

ChatGPTで生み出した何千もの環境説明から、多様な条件下の訓練映像を自動生成する——。MITの研究チームが開発した新システムは、ロボットの学習効率を劇的に向上させた。
AIがリアルタイムで作り出す、驚きのマイクラ風生成動画

コードを1行も書かずに、AIだけでマインクラフトのような世界を創り出す——。米AI企業2社は、プレイヤーの動きに合わせてリアルタイムで映像を生成するデモを公開した。
脱チャットGPTへ、オープンAIが強化するプラットフォーム戦略

オープンAIが開発者向けプラットフォームの強化を打ち出している。音声機能やプロンプト生成機能などを通じて、人間に代わって複雑なタスクを実行できる「AIエージェント」の開発を推進するのが狙いだ。
パルマー・ラッキー軍事用MRで再起をかける「VRの天才」が描く未来

オキュラスVRの創業者として知られるパルマー・ラッキーは今、米陸軍の野心的なMRヘッドセットの開発に取り組んでいる。メタ（旧フェイスブック）退社後、防衛企業アンドゥリルを率いるラッキーが目指すのは、AIで増強された「未来の戦士」の実現だ。
チャットGPTに生成AI検索、グーグルの牙城崩せるか

オープンAIは、チャットGPTにWeb検索機能を本格搭載した。質問に応じて最新情報を自動で探し出し、文脈を理解した会話形式で提供する。検索市場で90%のシェアを握るグーグルに対し、生成AIを武器に真っ向から挑む。
30年までに最大500万トン、生成AIブームで大量の電子廃棄物

生成AIブームによって大量の電子廃棄物が発生することが新たな研究で試算された。2030年までに最大500万トンの電子廃棄物が生み出される可能性があるという。
生成AIで個別指導の質向上、教育格差に挑むスタンフォード新ツール

スタンフォード大学がGPT-4をベースに、生徒を個別指導するチューター向けに助言を生成するツールを開発した。5～13歳の生徒にオンライン授業をするチューター900人を対象とする調査でその有効性を確認した。
作って学ぶ生成AIモデルの仕組み、MITが子ども向け新アプリ

MITメディアラボの研究チームが、子どもたちが自分でAIモデルを作りながら仕組みを学べる新しい教育アプリ「リトル・ランゲージ・モデル」を開発した。サイコロを使って確率的思考を体験したり、データの偏りがAIに与える影響を実験したりできる。子どもたちが「AIの単なるユーザーではなく、開発者」として理解を深めることを目指す。
左側通行から右側通行へ、英有力スタートアップが挑む完全自動運転の意外な難題

英スタートアップのウェイブ（Wayve）は、米国で自動運転車のテストを開始する。エンドツーエンド学習を採用する同社の自動運転技術は適応性の高さを売りにしているが、左側通行の英国から右側通行の米国への進出で、その真価が問われることになる。
AIは失った友情の復活に使えるか？記者が悩みを相談してみた

チャットボットは、議論の調停役を果たすことで私たちが複雑な社会的状況をうまく切り抜けるのに役立つという証拠が増えてきている。友人との対立をどう対処すべきか？記者も相談してみた。
AI生成テキストを見抜く「電子透かし」、グーグルが無償公開

グーグル・ディープマインドは、生成AIの出力に電子透かしを入れるツール「シンスID（SynthID）」をオープンソースとして公開した。生成時に人間が気づかない情報を埋め込み、AIによる文章かどうかを判別できるようにする。
グーグルのAIが議論の合意形成をお手伝い、人間より分断少なく

グーグル・ディープマインドは、意見が分かれる問題の議論で合意を形成するのに、生成AIが有用である可能性を示す研究結果を発表した。しかし、この技術が人間の仲介役に取って代わるには、まだまだ解決すべき課題が多い。
メタ、材料科学向けの最大規模のデータセットとAIモデルを無償公開

メタは、材料科学において最大規模のデータセットとAIモデル「オープン・マテリアルズ2024」を無償で公開した。材料科学分野の大規模データセットが公開されるのは異例で、新材料の発見につながる研究が加速しそうだ。
相手の名前で回答が変わる？チャットGPTに潜むバイアス明らかに

オープンAIの新たな研究で、チャットGPTがまれに名前に基づくステレオタイプを生成することが判明した。最新モデルでは0.1%程度だが、利用者数を考えると無視できない結果だ。
ノーベル受賞者・ベイカー教授が指摘する「AI科学」の課題

AI関連でノーベル賞が2つが授与されたことは、AIの大きな節目になるだろう。だが、AIが成果をあげるには高品質のデータが大量に必要であり、そうしたデータセットは稀であるとノーベル化学賞を受賞したデビッド・ベイカー教授は指摘する。
「生成AIと法規制のこの1年」アーカイブ配信（出井甫弁護士）

生成AIブームは学習データをめぐる著作権などの法的な論争を引き起こし、新たな規制の動きも広がっている。MITテクノロジーレビューが10月9日に開催したイベントのアーカイブ動画を、有料会員限定で特別配信する。
作品をAIの訓練に使わないで！アドビが電子透かしツール提供へ

アドビは、クリエイターのIDやハンドルネームなどを「透かし」として作品に付加できるWebアプリのベータ版を、来年初頭にも提供する。作品がAIの訓練に使われることを望まないクリエイターにとって、明確な意思表示ができるようになる。
「大きいことはいいことだ」大規模言語モデルの呪縛を解く

テック企業はAIモデルの規模拡大に躍起になっている。だが、大規模モデルには大量の電力消費問題をはじめとする弊害があるうえ、特定タスクにおいては小規模モデルでも大規模モデルに匹敵する性能を発揮できる。

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