人工知能（AI）
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深層学習か、ハイブリッドか AIの未来をめぐり激論
人工知能（AI）が急速に社会に浸透するにつれて、深層学習モデルの限界や課題も明らかになりつつある。深層学習に対して異なる意見を持つ2人のAI専門家が、問題をいかに克服し得るか議論した。
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顔認識技術への逆風強まる、米民主党が規制法案を提出
プライバシーや人種差別の問題を受け、米国で顔認識テクノロジーへの反発が強まっている。米民主党議員は連邦司法当局による顔認識テクノロジーの使用を禁じる法案を提出した。
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今、AIに求められる「非常時のための倫理」とは何か？
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「AI小説家」はプロの小説家に何をもたらすのか？
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人工知能にまだできないこと
原因と結果を把握できなければ、本当に賢い人工知能とは言えない。ジュディア・パールに師事したコロンビア大学のエリアス・バレンボイム准教授は、この課題の解決を目指した研究の最前線にいる。
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GPU不要、汎用CPUで高速深層学習を実現するMIT発スタートアップ
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フェイスブックが開発急ぐ ディープフェイク対策は 「最悪の未来」に間に合うか
フェイスブックがディープフェイク対策に先行して取り組んでいる。ディープフェイク映像を作成するツールが出回り、誰もが使えるようになると、本物の映像でさえ信頼できなくなる可能性がある。
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コロナ禍で迫られる変革、 ロボット倉庫が小売業を救う
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IBMが顔認識技術の開発から撤退、人種差別助長を懸念
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新型コロナ論文のファクトチェックを支援、研究者向けAIツール
新型コロナウイルスに関する大量の論文の中から、科学的事実を見分けることは難しい。ニューラル・ネットワークを活用した研究者向けの支援ツールが開発されている。
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外出禁止で自動運転車も運行停止、バーチャル訓練で腕を磨く
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「在宅サボり」見逃すな 監視強める企業、AIが生産性採点も
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人工知能は 「次のパンデミック」を 救えるか？
新型コロナウイルス感染症のパンデミックへの対応では、人工知能（AI）を活用するさまざまな動きが報じられた。だが、AIが実際に役に立つには、多くの課題を乗り越える必要がある。
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SDGs達成に優先すべき政策は？国連推奨の予測ツールが登場
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ベールに包まれた 世界最高峰の頭脳集団 「オープンAI」の正体
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グーグルのAIが医療現場で直面した「診断精度」以外の課題
人工知能を医療で活用するために必要なのは、優れた技術だけではない。グーグル・ヘルスは実際の医療現場での具体的な課題に取り組んでいる。
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新型コロナで急増するデマ、フェイクニュース AI対応にも限界
フェイスブックは5月12日に公開した最新の「コミュニティ規定施行レポート」で、ヘイトスピーチやデマを検知する人工知能（AI）システムの最新のアップデートについて発表した。
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新型コロナでコールセンターが悲鳴、AIへの置き換えも加速
新型コロナウイルス感染症のパンデミックを受け、コールセンターにAIボットを導入する動きが米国で進んでいる。ベンダーは売り込みを強めており、コールセンター業務の負担軽減し、人員削減が進む恐れがある。
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AIはまだ、パンデミックの「新しい日常」に適応できない
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「前例なき未来」に対応、AIエコノミストが公平な税制度を導く
所得格差を是正し、より公平な税制度を提案する「AIエコノミスト」が開発された。パンデミックによって経済情勢が大きく変動する中、過去の経験に依存しない最適な税制度を考案できる可能性があるという。
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子どもの学習方法に着想、データ効率を高める機械学習の新アプローチ
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フェイスブックが「世界最高」のチャットボット、グーグル超えを主張
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オープンAI、有名アーティスト風のポップスを深層学習で生成
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イスラエル、新型コロナのハイリスク者をAIで特定
新型コロナウイルス感染症への感染で重篤化するリスクが高い健康保険加入者を特定する人工知能がイスラエルで使われている。ただし、27年分の膨大な医療記録を使ったAIを他国で展開するのは難しいかもしれない。
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フェイスブック、ボットを使った偽ユーザー同士の交流でバグ探し