人工知能(AI)
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主張:「アルゴリズム」を責任逃れの隠れ蓑にしてはならない
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採用ツールのバイアス問題、 AI監査人は解決できるか
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フラクタルでAIを訓練、産総研などがデータセットに代わる新提案
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逆転の発想、診断法の欠陥を機械学習で実証した新研究
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女性を水着姿にするAIの偏見問題、ラベル付けだけが原因ではない
人工知能(AI)のバイアスに対する批判の多くはラベル付けへの批判だった。だが、画像生成アルゴリズムにはインターネットに存在する性差別・人種差別的な視点が反映されている。
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オープンAI、互いに訓練することで賢くなるバーチャルロボを開発
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「AI倫理」をビジネスに変えるスタートアップが続々、監査を支援
AI倫理への関心の高まりを受けて、AIモデルの監査を支援するスタートアップ企業が続々立ち上がっている。モデルのバイアスを検査したり、リスクを洗い出したりして「責任あるAI」の実現を支援する。
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DALL·E、CLIP——AIが描いた「アボカド椅子」が示す未来
オープンAI(OpenAI)は、説明文を入力すると、それにあてはある画像を大量に生成するAIモデルを発表した。自然言語処理と画像認識を組み合わせることで、AIをより賢くするアプローチが採用されている。
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AIはまだ文の意味を理解していない——NLPの欠陥が突きつける課題
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自然言語処理でウイルスの変異を予測=MIT研究チーム
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ディープマインド、生物学における50年越しの難問をAIで解決
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2021年、「よりよいAI」を目指すための5つの提言
予想外のパンデミックが世界を襲った2020年は、人工知能(AI)が社会に与えるさまざまな悪影響が明らかになった。一方で、好ましい動きもある。2021年に期待する5つの動きを紹介しよう。
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主張:今こそAI倫理に仏教の思想を取り入れよう
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2021年、顔認識テクノロジーとどう向き合うべきなのか?
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ディープフェイクに新潮流、2021年に流行しそうな事例6つ
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「ディープ」よりも厄介だった2020年の「チープ」フェイク問題
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AI研究者はそろそろ 「見えない労働者」問題に 向き合うべきだ
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他者を言葉で動かす方法を学習、目的達成手段として言語を使うAI
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主張:AIはどのようにして 人種差別を固定化するのか
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4ビットで深層学習、 IBMが「小さなAI」考案
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独自入手:グーグルが 著名AI研究者を解雇した 「問題論文」の中身
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売上7.9兆円のアリババ「独身の日」を新型コロナはどう変えたか?
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「常識あるAI」へ新手法、 言語+視覚でBERTしのぐ
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協調型ロボットに「心の理論」は不要か?単純化で優れた結果に
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長い論文を238分の1に要約、アレンAI研の論文検索エンジン