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人工知能（AI）

ノーベル受賞者・ベイカー教授が指摘する「AI科学」の課題

AI関連でノーベル賞が2つが授与されたことは、AIの大きな節目になるだろう。だが、AIが成果をあげるには高品質のデータが大量に必要であり、そうしたデータセットは稀であるとノーベル化学賞を受賞したデビッド・ベイカー教授は指摘する。
「生成AIと法規制のこの1年」アーカイブ配信（出井甫弁護士）

生成AIブームは学習データをめぐる著作権などの法的な論争を引き起こし、新たな規制の動きも広がっている。MITテクノロジーレビューが10月9日に開催したイベントのアーカイブ動画を、有料会員限定で特別配信する。
作品をAIの訓練に使わないで！アドビが電子透かしツール提供へ

アドビは、クリエイターのIDやハンドルネームなどを「透かし」として作品に付加できるWebアプリのベータ版を、来年初頭にも提供する。作品がAIの訓練に使われることを望まないクリエイターにとって、明確な意思表示ができるようになる。
「大きいことはいいことだ」大規模言語モデルの呪縛を解く

テック企業はAIモデルの規模拡大に躍起になっている。だが、大規模モデルには大量の電力消費問題をはじめとする弊害があるうえ、特定タスクにおいては小規模モデルでも大規模モデルに匹敵する性能を発揮できる。
画像生成AIがロボットに動きを指導、訓練効率化で新手法

英国の研究チームは、生成AIモデルで作成した画像に微調整を加えて、ロボットの訓練に利用するシステムを開発した。さまざまなタイプのロボットのタスクの訓練が容易になる可能性がある。
ディープマインド創業者ハサビスらにノーベル化学賞タンパク質予測AIで革新

2024年のノーベル化学賞が、グーグル・ディープマインドのミス・ハサビスCEOとジョン・M・ジャンパー上級研究科学者、ワシントン大学のデビッド・ベイカー教授に決まった。ジェフリー・ヒントン教授らの物理学賞受賞に続き、化学賞でもAI関連の業績が評価された。
720億パラメーターでも「GPT-4o超え」、Ai2のオープンモデル

アレン人工知能研究所（Ai2）がマルチモーダル言語モデル「Molmo」ファミリーをリリースした。質の高いデータと効率的な訓練によって720億パラメーターのモデルでGPT-4oを上回る性能を示したという。
ジェフリー・ヒントン、ノーベル物理学賞を受賞

現代の人工知能（AI）の基礎となるテクノロジーを開発したジェフリー・ヒントンらがノーベル物理学賞を受賞した。
資料を入力、AIが語り出すポッドキャスト自動生成のグーグル新ツールが話題

グーグルの新機能「オーディオ・オーバービュー（Audio Overview）」がネット上で意外な人気を集めている。テキストや動画をアップロードするだけで、AIが自動的にポッドキャストを生成。人間らしい会話と豊かな表現力で内容を解説する。その活用例をいくつか紹介しよう。
ようやく物になったスマートグラス、真価はARではなくAIにある

メタとスナップが相次いでスマートグラスを発表した。両社とも、拡張現実（AR）をスマートグラスの売りとしているが、マルチモーダルAIとシームレスにやり取りできることに意味がある。
選挙干渉、AIより古典的手法が主流　米大統領選の対策は？

アラン・チューリング研究所の調査によると、選挙干渉には生成AIよりも従来のソーシャルボットなどが主に使われている。米大統領選を前に、各州で対策訓練が実施されているが、候補者自身によるAI利用の懸念も浮上している。
ヘイト画像検出AIに総額1万ドル、開発者向けコンペ始まる

ネット上の憎悪的画像を追跡するAIモデルの開発コンペが始まった。米国のAI評価団体と北欧の反テロ組織との共同開催で、優勝者には総額1万ドルの賞金が贈られる。
ほめ上手がネック？チャットGPTで脚本評価、ハリウッドに新風

米国のテック企業が、映画の脚本を分析・評価し、長所と短所の要約を出力するAIツールを発表した。脚本家志望者や評価者向けに提供するが、生成AIにありがちな「ほめすぎる」点が課題だ。
感情読み取り、割り込みにも対応　チャットGPTの音声新機能

オープンAIは、チャットGPTでより自然な会話ができる「高度な音声モード」の提供対象ユーザーを拡大する。ユーザーの声のトーンに基づいて感情を感知して反応するほか、応答中に割り込みにも対応する。
未知の環境でもタスクを完了、ロボット訓練の新AIモデル

米国の研究チームは、5種類の基本的なタスクをさまざまな環境で実行できるように教えられるAIモデルを開発した。このモデルを使用すると、ロボットに未知の環境で何かをさせる際に、追加の訓練や微調整が不要になる。
主張：AI企業の暴走を止める「ホットライン」が必要な理由

AI企業の従業員が自社製品の抱えるリスクを知らせる内部通報は、通報者にとってハードルが高い。筆者は、専門家にもっと気楽に相談できるAIホットラインの設置を提案する。
生成AIの脅威は杞憂だった？欧州選挙で見えた意外な現実

生成AIによる偽情報やディープフェイクが選挙の結果に影響を及ぼすことが懸念されているが、最新の研究によると現時点ではその心配はなさそうだ。だが、将来的に影響を与える可能性は依然としてあると研究者らは指摘する。
GPT-4oを圧倒、オープンAI新モデル「o1」に注目すべき理由

これまでの大規模言語モデルの進歩の大部分は言語主導だった。オープンAIが新たに発表したモデル「o1」は多段階の推論に焦点が当てられており、創薬や物理学、材料科学などの分野において役立つかもしれない。
陰謀論者の説得には大規模言語モデルが有効、MITなど新研究

陰謀論の信奉者を説得するのに、AIチャットボットが有効であることを示す研究論文がMITスローンとコーネル大学の研究チームから発表された。チャットボットと対話した人の陰謀論への確信度が平均20%低下したという。
AIが自らファクトチェック、グーグル「幻覚」撲滅で新ツール

グーグルは自動的にファクトチェックをすることで、AIのハルシネーション（幻覚）の問題を解決できる可能性のあるツールを発表した。より多くの製品にAIを組み込もうとしているグーグルにとって重要なツールになるかもしれない。
生成AIの「搾取」に対抗する力をアーティストに与えた研究者

シカゴ大学のショーン・シャンは、アーティストが自分の作品を生成AIの訓練に使わせないようにする2つのツールを開発した。シャンはAI企業と個人の力関係を変えたいと考えている。
真面目すぎるAI、賢いロボットの秘訣は「サボり上手」

ロボットを賢く有用な存在にするカギは、人間と同じような「怠け者」にすることにあるという。こうした考えに基づいて開発されたロボットが、ロボットサッカー大会で優勝を収めた。
生成AIはゲーム業界の働き方改革に役立つか？

ビデオゲーム開発におけるゲーム内環境の構築は手間と時間のかかる作業だ。生成AIを使って同環境をテキスト・プロンプトから自動生成できるようになれば労働条件を改善できるかもしれないが、人々を失業に追い込む可能性もある。
ロブロックス、プロンプトから3D環境を自動生成するAI提供へ

人気オンラインゲーム・プラットフォームのロブロックスが、3Dゲーム環境を構築できる生成AIを開発。プロンプトから背景を生成し、ゲーム開発者の負担を軽減する。
オープンAIやMITが「人間の証明」提唱、AIなりすましに備え

ネット上でやりとりする相手が人間なのかボットなのか、ますます区別がつきにくくなっている。MITやオープンAIの研究チームは、ユーザーの身元情報を明かすことなく、本物の人間であることを証明する認証方法を提唱している。

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