人工知能（AI）
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顔認識の失敗で収入ゼロに、インドのウーバー・ドライバーの憂鬱
ウーバーは今やインドの多くの人々の収入を支えている。だが、ドライバーの本人確認に使われているアプリによって、一瞬で収入源を失うドライバーもいる。
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人気アプリでアジア系女性記者が直面したAIのバイアス問題
「ステーブル・ディフュージョン」や「チャットGPT」といった最新のAIモデルは、私たちを驚かせるような能力を発揮する。しかし、性別や人種によるバイアスを反映した思いがけない結果が返ってくることもある。
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AI生成コンテンツに汚染されるインターネット、その対策は？
大規模言語モデルAIが生成した有害なテキストはインターネット中に広がり、別のAIを訓練するのに使われる。しかも、AIが生成したテキストであるかどうかを見分けるのは、非常に難しい。
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中国「社会信用スコア」への誤解はなぜ生まれたか？
AIアルゴリズムが市民を評価するという試みは、中国のような権威主義的国家が進めるディストピア的な政策だと批判されることが多い。だが、実際に普及が進んでいるのは西側諸国だ。
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水没した古代ローマ遺跡を見守る「水中インターネット」
海底に沈んだ古代ローマ時代の高級リゾート地、バイアエの環境をモニタリングするために、音響モデムと水中無線センサーと組み合わせた水中インターネット・システムが利用されている。
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テック企業で働く「AI倫理」担当者が生き残る方法
「責任あるAI」を求める動きが高まる一方で、企業はいまだに十分な投資をしていない。企業のAI倫理担当者は、ほとんど助けを得られないまま、難しい仕事を押しつけられている。
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Stable Diffusionがオプトアウトに対応、次期バージョンで
アーティストは今後、テキストに基づいて画像を生成するAIモデル「ステーブル・ディフュージョン」の訓練用データから、自分の作品を除外できるようになる。一歩前進ではあるが、まだまだ問題は多い。
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オープンAIのCEOが語る「DALL-E2」から学んだこと、これからのこと
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AIが書いた自然な文章を 見破る方法はあるか？
オープンAIの「GPT-3」の登場によって、AIと人間が書いた文章との見分けがつきにくくなっている。ネット上での誤情報の拡散を防ぐためには両者を見分ける必要があるが、方法はあるのだろうか。
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アジア系女性にはセクシー画像、人気AIアプリの生成画像にバイアス
AI技術を利用して自撮り写真からさまざまな肖像画を描いてくれるアプリ「レンザ」が人気を集めている。だが、私の写真から生成された画像のおよそ3割はヌードを含む性的な画像だった。
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GPT-4へ試行錯誤続くオープンAI、「チャットGPT」でも残る課題
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目の前にドローンが突然現れたら、人は落ち着いていられるか？
警察はカメラを装備したドローンの導入を進めている。無人パトロールなどに活用できるからだ。しかし、普通の人間が突然ドローンに遭遇したら何を思うのかということを警察はよく分かっていないようだ。
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「生成」ブームの2022年、AIは来年どこに向かうのか？
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ユーチューブを7万時間見続けたAI、最高のマイクラボットになる
オープンAI（OpenAI）が開発した新しいゲーム・ボットは、7万時間分のユーチューブ映像からマインクラフトのプレイを習得した。膨大なネットの映像からAIが学ぶ手法は、ゲーム以外にも応用できそうだ。
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最終判断、AIに託す 「安楽死カプセル」が問う 生死の倫理
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大規模言語AIにアキレス腱、訓練用データが2026年にも枯渇か
近年、各企業がこぞって開発を進めている大規模言語モデルで、ある問題が指摘されている。同モデルを訓練するために必要な質のよい大量のデータが、早ければ2026年にも枯渇するというのだ。
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メタの言語AI「ギャラクティカ」がたった3日で公開中止になった理由
メタは、科学者を支援する大規模言語モデル「ギャラクティカ（Galactica）」を11月15日に公開した。だが、同モデルが出力する、偏った、誤りのある内容を科学者に指摘され、3日後には公開を中止した。
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メタ、人間のように交渉できるゲームプレイAI「キケロ」を開発
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カメラ映像で階段も上り下り、CMUのロボット犬は地図なしで歩く
あらかじめ用意した地図に頼らず、カメラで捉えた映像だけで階段や地形を認識して歩行できるロボットを、カーネギーメロン大学のチームが開発した。
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大規模言語モデルの訓練で50トン、見えてきたAIのCO2排出量
大規模言語モデルの構築に伴い、二酸化炭素が大量に排出される。AIスタートアップ企業ハギング・フェイスは業界で初めて、AIモデル構築のライフサイクル全体における二酸化炭素排出量を推定する手法を考案した。
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機械学習で合金の発見が加速、変わる材料科学のアプローチ
材料科学分野での機械学習の活用が進んでいる。マックス・プランク研究所による研究では、宇宙から深海まで活用できる可能性のある17種類の新しい金属が発見された。
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「AI倫理」は 企業に邪魔な存在なのか？ 研究者たちの苦悩
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深層学習でタンパク質設計を支援、創薬や新材料研究を加速
ワシントン大学の研究者グループが開発した「プロテインMPMM（ProteinMPNN）」は、深層学習を使ってタンパク質の設計を支援することで、がん治療や新材料の研究に役立つ可能性がある。
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ナノスケールの「反応する材料」が開くイノベーションの可能性
2022年の「35歳未満のイノベーター」では、ガラスや鉄、電子材料といったおなじみの材料にまったく新しい性質を持たせるイノベーターたちが選ばれている。
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深層学習の驚くべき進化は人工知能の構築につながったか？
35歳未満のイノベーターたちは、AIを利用して新たな分子の発見、タンパク質や大規模な医療データの分析に取り組んでいる。AIは、この10年ほどで長足の進歩を遂げたが、まだ人間の知能には及ばない。