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人工知能（AI）

メタ、人間のように交渉できるゲームプレイAI「キケロ」を開発

メタは、戦略ボードゲーム「ディプロマシー」で人間のプレイヤーに勝てるAI「キケロ（Cicero）」を開発した。プレイヤー同士の交渉が重要となる同ゲームで人間に勝つAIを作成することは、現実の複雑な問題に対処できるAIを実現する一歩になるかもしれない。
カメラ映像で階段も上り下り、CMUのロボット犬は地図なしで歩く

あらかじめ用意した地図に頼らず、カメラで捉えた映像だけで階段や地形を認識して歩行できるロボットを、カーネギーメロン大学のチームが開発した。
大規模言語モデルの訓練で50トン、見えてきたAIのCO2排出量

大規模言語モデルの構築に伴い、二酸化炭素が大量に排出される。AIスタートアップ企業ハギング・フェイスは業界で初めて、AIモデル構築のライフサイクル全体における二酸化炭素排出量を推定する手法を考案した。
機械学習で合金の発見が加速、変わる材料科学のアプローチ

材料科学分野での機械学習の活用が進んでいる。マックス・プランク研究所による研究では、宇宙から深海まで活用できる可能性のある17種類の新しい金属が発見された。
「AI倫理」は企業に邪魔な存在なのか？研究者たちの苦悩

AIの持つバイアスが明らかになるにつれて、倫理的なAIを求める声が高まっている。だが、企業で実際に倫理的AIの実現に向けて取り組んでいる人たちは、十分な支援を受けていないだけでなく、AI業界で疎んじられてさえいる。
深層学習でタンパク質設計を支援、創薬や新材料研究を加速

ワシントン大学の研究者グループが開発した「プロテインMPMM（ProteinMPNN）」は、深層学習を使ってタンパク質の設計を支援することで、がん治療や新材料の研究に役立つ可能性がある。
ナノスケールの「反応する材料」が開くイノベーションの可能性

2022年の「35歳未満のイノベーター」では、ガラスや鉄、電子材料といったおなじみの材料にまったく新しい性質を持たせるイノベーターたちが選ばれている。
深層学習の驚くべき進化は人工知能の構築につながったか？

35歳未満のイノベーターたちは、AIを利用して新たな分子の発見、タンパク質や大規模な医療データの分析に取り組んでいる。AIは、この10年ほどで長足の進歩を遂げたが、まだ人間の知能には及ばない。
アレックス・ハンナ——AIの未来のためにグーグルを去った研究者

「白人問題」でグーグルを退職したアレックス・ハンナ博士は、ティムニット・ゲブル博士の研究所の一員として、白人至上主義を解消するために活動している。
バグ報奨金にヒント、「AIのバイアス」を探す競技会始まる

AIシステムに含まれるバイアスを検出するコンペティション（競技会）が10月20日から11月30日にかけて実施されている。AIが社会のさまざまな局面で利用されるようになった現在、こうした監査の重要性は増している。
ようやく発表された「AI権利章典」に見る、米国のジレンマ

米国科学技術政策局が「AI権利章典」をようやく発表した。AIの悪用への抑止力に期待がかかる反面、拘束力がない原則にとどまっていることから、政府の苦悩が垣間見える。
$ディープマインドのAIが行列乗算で数学者の50年来の記録を破る$

ディープマインドのAIが行列乗算で数学者の50年来の記録を破る

行列乗算はコンピューティングにおいて頻繁に使われ、コンピューターが日常的に実行する何千ものタスクに影響を及ぼしている。ディープマインドのAI「アルファゼロ」は、行列乗算をこれまでよりも高速に実行する方法を発見した。
グーグル、短い「音」から続きを生成するオーディオAI

グーグルの新しい技術「オーディオLM（AudioLM）」は、人間が準備したテキストやラベル付けをした訓練データなしに、これまで以上に自然なオーディオを生成する。
自動運転業界に世代交代、 AI採用の「AV2.0」は 3Dマップ不要で走る

米国の一部で自動運転のロボタクシーの導入が実現したものの、試験段階を超えて普及する兆しは見えない。新世代の無人運転自動車スタートアップはAIを全面的に採用することで、突破口を見い出そうとしている。
米バイデン政権が「AI権利章典」を発表、テック企業に説明責任

人工知能（AI）の悪影響から保護するため、バイデン大統領は5項目で構成されるAI権利章典を発表した。市民団体、テック企業の双方から歓迎の声が上がる一方、強制力を持たないため効力を疑問視する声もある。
今度は「テキストから動画」、メタが生成AIを発表

メタ（旧フェイスブック）は「テキストから短編動画を生成する」AIシステムを発表した。生成型AIの画期的な進歩だが、将来的にフェイク動画の生成につながる可能性があるなど、倫理的な問題を提起している。
「AIに埋め尽くされる」画像生成AIブームの影で苦悩するアーティスト

ステーブル・ディフュージョンやミッドジャーニーなどのAIシステムが生成した画像が、ネット上のいたるところで見られるようになった。しかし、こうしたAIは既存の画像を用いて訓練されているため、アーティストたちにとって死活問題だ。
ググった結果からも学ぶ、ディープマンドのチャットボット

グーグル傘下のAI企業であるディープマインドは、人間のフィードバックから学習し、主張の裏付けとなる情報をインターネットから検索するように訓練したチャットボットを発表した。
アニメ絵に強いバイドゥの画像生成AI、中国ならではの弱み

バイドゥが開発したテキストから画像を生成するAI「ERNIE-ViLG」は、中国固有の文化に基づく物やアニメキャラ風の画像生成において、既存のAIよりも優れている。しかし、検閲機能によって、政治的にセンシティブな言葉は排除される。
ハチの巣作りにヒント、ドローンが建物をチームで3Dプリント

インペリアル・カレッジ・ロンドンの研究チームは、自然界にヒントを得て建造物を作る方法を開発した。複数のドローンが協力し合って1つの構造物を3Dプリントで作り上げていく様子は、ハチが巣を作る様子にそっくりだ。
医用画像と症例報告で訓練したAI、「医師並み」の診断力

ハーバード大学が開発した新しい診断用人工知能（AI）モデルは、ラベル付けなどの大量の人手を必要とするデータセットを用意することなく、未加工の胸部X線写真と症例報告から人間の専門家と同等の診断ができる。
GPT-3は「私」について何を知っているのか？

オープンAIの「GPT-3」のような人工知能（AI）の大規模言語モデルは、インターネットから収集した巨大なデータセットで訓練されている。そこにプライバシーの問題はないのか。実際に聞いてみた。
米大統領府の初代AI責任者が語る、AI政策の成果と課題

米国政府の人工知能（AI）政策を主導してきたリン・パーカーがこのほど退任し、学術界に戻った。研究開発への投資、人材育成、規制など、在任中の成果と課題について話を聞いた。
AI開発を効率化する「自動機械学習（AutoML）」とは何か？

アマゾンやグーグルがローコードの機械学習ツールで採用する「自動機械学習（Auto ML）」の手法は、人工知能（AI）モデル開発のプロセスを加速し、AIテクノロジーをより扱いやすくする可能性がある。
軍需に沸くAI企業、ウクライナ侵攻でスタートアップにも商機

ロシアによるウクライナ侵攻によって各国の軍は兵器の刷新、AI技術の導入を進めている。軍事AIや自律兵器をめぐる倫理的な問題は棚上げされ、シリコンバレーのスタートアップは好機をつかもうとしている。

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