人工知能（AI）
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ハリウッド俳優のストや訴訟、生成AIブームに逆風
生成（ジェネレーティブ）AIによる搾取や害毒に、人々はこれまでなすすべもなかった、だが最近になり、政治家や権利を侵害された人々の巻き返しが活発になっている。
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誰がAI企業に待ったをかけるのか？ 立法より裁判が先行する可能性
人工知能（AI）テック企業によって損害を被っているとする訴訟が急増している。AI利用に対する抑制や補償は、これから作られる法律ではなく、裁判の結果によってもたらされるかもしれない。
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ディープマインド創業者、 「ＡＩが１００万ドル稼ぐ 時代に備えよ」
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メタ、大規模言語モデル「Llama 2」を無料公開 オープンAIに対抗
メタ（Meta）は新しい大規模言語モデル「Llama 2（ラマ2）」をリリースした。オープンソースとして公開し、無料で利用できる。
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チャットGPTで誰でも「書き上手」に、新研究で裏付け
チャットGPTをプレスリリースやレポートの作成に使うことで、ホワイトカラーの生産性を高められることが、サイエンス誌に掲載された新たな研究成果で示された。
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野放しの生成AIブームに規制はいつ追いつくか？
最近の生成AI関連の動きは誰もが驚くほどのスピードで進んでいる。一方で欧州や米国では規制の動きもあるが、追いついていない状況だ。
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「チャットGPT検出」は簡単に騙せる、14ツール調査で判明
チャットGPTを使って学生が課題を書き上げてしまうのではないか、との懸念が教育現場で広がっている。AI生成文書を検出すると謳うAIシステムは有効なのか？ その正確さを評価した研究結果が発表された。
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グーグル元ＣＥＯ特別寄稿： ＡＩは科学をこう変える
「クラウド」という言葉を提唱したグーグル元CEOのエリック・シュミットは今、人工知能（AI）は科学を再構築し、すべての人々に影響を及ぼすだろうと主張する。
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ヤン・ルカンが「AIによる人類滅亡説」を一蹴する理由
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最新AIモデルで変わる気象予報、3時間先の豪雨も予測
AIモデルは天気予報のプロセスを大幅にスピードアップし、予報や異常気象警報をより正確にする可能性があることが、2つの最新研究で明らかになった。
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グーグルが恐れる オープンソース生成AI、 脆く危ういブームの実態
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生成AIが作ったデマ、人間よりも信頼される可能性
最新の研究によると、オープンAIのGPT-3によって生成されたデマが、人間が作成したデマよりも信頼されやすい可能性があることが分かった。
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主張：ロボタクシーで「ドライバー消滅」に現実味、政策加速を
サンフランシスコなどの大都市ではすでに、無人自動運転の「ロボットタクシー」が乗客を乗せて走行している。だが、それに対する政策はまるで追い付いていない。
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AI界の巨人たちはなぜ、 「人類存亡の危機」を 訴え始めたのか？
最近になり、多くのAI業界の著名研究者やCEO、さらには政治家に至るまで、人工知能（AI）が人類を滅亡させる可能性があると語るようになった。一体何が、こうした風潮を生み出しているのだろうか。
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AI企業は「ケンブリッジ・アナリティカ」事件の教訓に学べ
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クラウドワーカーの3割、AI訓練をチャットGPTに丸投げか
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歴史学の未来 AIは膨大な史料から 何を見出せるか？
歴史家たちはコンピューター科学を駆使して、これまで解明されていなかった何世紀も前の一般の人々の生活を解明しようとしている。
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AI規制、オープンAIと米国政府の思惑は一致するか？
生成AI騒動を受けて、米国議会でAI規制の気運が急速に高まっている。そのこと自体は歓迎すべきだが、AI規制に対するこれまで取り組みをないがしろにするのは好ましくない。
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チャットGPTの成功を支える「時給2ドル未満」で働く人々の存在
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ディープマインドがAIで高速アルゴリズムを発見、C++に採用
ディープマインドはAI「アルファデブ」を使って、人間が考案したアルゴリズムよりも高速にソートを実行するアルゴリズムを発見した。アルゴリズムはすでにC++に取り入れられ、使用されているという。
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チャットGPTは破壊者か？ それとも変革者か？ 揺れる教育現場
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AIによる「人類滅亡」回避、原子力の安全管理にヒント
強力な人工知能が人類滅亡を招く——こう心配する声が欧米で高まりつつある。企業はどのようにしてAIによる破滅を回避しようと提案しているのだろうか。
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短編映画を独占公開：生成AIは映像制作をどう変えるか？
オープンAIの画像生成モデル「DALL-E」を使って制作された12分間の短編映画を本誌独占公開。生成AIによって映像制作はどう変わるのか、その一端をお見せしよう。
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メタ、1000言語以上に対応した音声認識・生成モデルを公開
メタは、音声データと付随するテキストデータを納めたデータセットがなくても、わずかなデータから音声認識・生成可能なAIモデルを構築した。多くの言語に対応した音声アプリの開発に役立つ可能性がある。
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医療AIの落とし穴、医師が「信じすぎる」問題に解決策は？
医療の現場に人工知能（AI）がますます導入されるにつれ、医師がAIの診断を信用するあまり、「AIパターナリズム」に陥る可能性がでてきた。私たちはAIの判断をどこまで受け入れればよいのだろうか。