性差別は、気づかないうちに社会全体に浸透している問題である。その問題が一番はっきりと目に見えてくるのは意図的な差別を通してであるが、広範囲に根づいた無意識な差別の中にも存在している。性差別は、社会、職場、さらには言語の中にさえ、私たちが気づかない形でしばしば浸透している。
この現状を変えるための最初のステップは、差別の存在を明らかにすることだ。そしてこのステップでは、新興の科学分野である計算言語学が役に立つことがわかってきた。
この比較的新しい学問分野では、データマイニングと機械学習を使って文章を研究する。そして計算言語学はすでに、ウィキペディアの記事から言語そのものに至るまで、あらゆるものの中にある差別を明らかにし始めている。
現在、IBMインド基礎研究所のニシュタ・マダーンらの研究チームは、さらに先を進んでいる。マダーンらは計算言語学の手法を使って、ブッカー賞にノミネートされた書籍における顕著な性差別を明らかにしたという。ブッカー賞は世界最高の文学賞の1つで、英語で書かれた最高の創作小説を毎年表彰している。
マダーンらのアプローチは比較的単純なものだ。1969年から2017年までにブッカー賞の最終選考に残ったすべての書籍、しめて275作品を対象にした。研究チームはこれらの小説の本文を分析する代わりに、アマゾンが運営するソーシャル書籍カタログサイト、グッドリーズ（Goodreads）に投稿された説明文を調査した。グッドリーズでは4億冊以上の書籍について、説明、書評、評価を無料で読むことができる。
続いて研究チームは、こうした説明文の中で男性と女性がどのように描写されているのかを調べた。結果は不快なものだった。「これらの書籍において性差別とステレオタイプが浸透していることが明らかになりました。職業、人物紹介、行動など、登場人物たちに関連づけられた様々な特徴に差別が存在 …