人工知能（AI）が医学に革命を起こすことは確実と見られている。だがグーグル・クラウドの研究によると、多くの人が考えるよりもずっと困難なことだということが明らかになった。
グーグル・クラウドのジア・リー研究開発責任者は、3月26日にサンフランシスコで開催されたMITテクノロジーレビュー主催の年次カンファレンス「EmTechデジタル」で、放射線画像診断へのAIの応用に関する新たな研究成果を発表した。
オンラインで公開された研究論文では、診断のために医師が論理的根拠を必要とする実際の医療現場で、データがわずかしかない場合でも、機械学習が特定の病気の診断に役立つことを示している。何人かのAI専門家は、放射線画像の分析などの医療活動全般でAIによって完全に自動化される可能性があると指摘している。
リー研究開発責任者と共同研究者らは、胸部X線の異常を特定するために一般的な機械学習手法である深層学習を使った。わずかな訓練用データセ …