AI reasoning models can cheat to win chess games
最新AIモデル、勝つためなら手段選ばず チェス対局で明らかに
最新の推論モデルが、チェス対局中に自発的な不正行為を試みる傾向が新たな研究で判明した。相手の駒を消したり、プログラムを改変したりと、指示されていないにもかかわらず「勝利」のためなら手段を選ばない実態が浮き彫りになっている。 by Rhiannon Williams2025.03.06
- この記事の3つのポイント
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- AIモデルが高度になるほど自発的にズルをする傾向が強まる
- ズルの手段は相手の駒データの改ざんや別プログラムの利用など
- チート行為の原因解明や防止策の確立は困難な課題である
チェスで負けそうになったとき、最新世代のAI推論(reasoning)モデルは、指示されていなくてもズル(チート行為)をすることがある。
この発見は、次世代の人工知能(AI)モデルが、与えられた指示を遂行するために、欺瞞的な手法を追求する可能性がより高くなることを示唆している。 最も厄介なのは、この問題を簡単に解決する方法が存在しないということだ。
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