ウェイモとディープマインドがタッグ、自動運転の機械学習を効率化

ウェイモ（Waymo）の自律運転車は、普通の車を運転する人間の脳と共通する部分を持つようになった。自律運転車の知能も一部、進化の力に由来する部分があるのだ。

アルファベット（グーグル）が所有するウェイモのエンジニアたちが、やはりアルファベットの一部門であり、人工知能（AI）に特化した子会社であるディープマインドの研究者とチームを組んだ。ウェイモの自律運転車のアルゴリズムを訓練し、微調整するためのより効率的なプロセスを見つけるのが目的だ。

開発チームは、ディープマインドがビデオゲームのアルゴリズムに磨きをかけるために以前開発した「ポピュレーション・ベースド・トレーニング（PBT）」と呼ばれる手法を使った。PBTは、生物学的な進化にヒントを得た手法である。アルゴリズムの集合の中で、「もっとも健康な」試験体（与えられたタスクをもっとも効率的にこなせるもの）から候補となるコードを抽出することで、特定のタスクをこなす機械学習のアルゴリズムやパラメーターの選択のスピードを上げようというものだ。

この方法でAIのアルゴリズムを洗練させることはまた、ウェイモの強みになるかもしれない。自律運転車をガイドするアルゴリズムは、車両が新しい場所に配置されたり、収集したデータが増えたりするにつれて、再訓練・再調整される必要がある。何十もの会社が、実世界の路上でもっとも優秀な自律運転テクノロジーを実現しようと競い合っている。ウェイモは、自動化と機械学習アルゴリズムの開発をスピードアップするためのさまざまな方法を探っている。

実際のところ、機械学習コードを再訓練するより効率的な方法があれば、AIはさまざまな状況下で柔軟に対応でき、役立つものになるだろう。

「産 …

人気の記事ランキング

1. The balcony solar boom is coming to the US 安全性は大丈夫？ 米国で「バルコニー発電」がブーム
2. Three things in AI to watch, according to a Nobel-winning economist AIによる雇用破壊、ノーベル賞経済学者の答えはまだ「ノー」
3. This startup’s new mechanistic interpretability tool lets you debug LLMs LLMをデバッグできる？ 機械論的解釈可能性ツールが登場
4. How Chinese short dramas became AI content machines 1日470本、制作費9割減 ——中国は生成AIで 世界のドラマ工場になる