今日、モーツァルトが生きていたら（そして、ちょっとした退屈を感じていたら）、ピアノの前に座って、次のような楽曲を作り出すかもしれない。
https://s3.amazonaws.com/files.technologyreview.com/p/pub/files/musenet-improvises-mozart.mp3
実は、この旋律は（読者の予想通り）、訓練データとして数千曲のMIDI音楽を与えられた機械学習アルゴリズムによる作品だ。
ミューズネット（MuseNet）というこのアルゴリズムは、オープンAI（OpenAI）の研究者によって開発された。オープンAIは、人工知能（AI）とその潜在的な影響の研究にフォーカスしているサンフランシスコを拠点とする非営利団体だ。
ミューズネットを開発した研究者たちは、トランスフォーマー（Transformer）として知られる非常に大規模なニューラル・ネットワークを訓練した。この種のネットワークは、学習により、楽曲内の次の音符をいくつか予想できるようになる。そうすれば、そのネットワークにいくつか音符を与えて、新たな楽曲を作らせることができる。さまざまなジャンルやスタイルを混在させるだけでなく、特定の楽器の音を追加したり取り除いたりすることも可能だ。
今回の成果は、この種のモデルが、音楽などに存在する特徴を反映する統計学的なパターンをどれほど効率よく捕捉し、再現できるかを示している。
ミューズネットの開発チームは以前、同様のテクノロジーを使用して、文 …