気候変動の深刻度と進行速度は、人間が大気中に放出する温室効果ガスの量だけでなく、これらの温室効果ガスが気候にどの程度の影響を及ぼすのかにも左右される。
深刻度と進行速度を予測する際の不確定要素の1つは、大気の温度が上昇するにつれ、雲にどれほど影響が及ぶのかに起因する。カリフォルニア工科大学の気候科学者であるタピオ・シュナイダー教授は、同大学や米国海軍大学院、米航空宇宙局（NASA）のジェット推進研究所（JPL）、マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者らとともに、機械学習、強力なコンピューティング能力、そしてペタバイト規模のデータを使用する新たな気候モデルを構築している。このモデルを使えば、雲がどこでどのように形成され、なぜ雨を降らし、霧散するのかといった未知の事実の解決がいくらか容易になる。目標は、二酸化炭素が地球に与える影響に対する現在の予測の不確定要素を半減させることだ。
科学ジャーナリストのマロリー・ピケットがシュナイダー教授に、この気候モデルはどのように不確定要素を半減させるのか、なぜ不確定要素を半減させることが重要なのか尋ねた。
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——現在の気候モデルにはどの程度の不確定要素が存在するのでしょうか？
「気候感度」という測定値があります。CO2の濃度が倍増した状態で気候システムが安定すると、地球の地表温度が平均でどれだけ上昇するかを示す値です。現在の気候モデルでは、CO2を倍増させた場合の気候感度は約2℃から5℃の温度上昇の範囲内に収まります。
——それはどういう意味でしょうか？
パリ協定の2℃目標を例に考えてみましょう。すでに1℃ …