KADOKAWA Technology Review
×
Editor’s letter: The precision medicine issue

医療とテクノロジーの未来:「生命の不平等」とも向き合う覚悟を

ヒトゲノムの解読に初めて成功してから20年が過ぎ、膨大な量の医療データが利用可能になり、分析ツールが揃ってきたことで、個人ごとにカスタマイズした「適確医療」が現実となる日が近づきつつある。MITテクノロジーレビューの適確医療特集に寄せる、米国版編集長からのエディターズ・レター。 by Gideon Lichfield2018.11.16

人類が初めてヒトゲノムの解読に成功してからほぼ20年が過ぎた。そして、この成功は、各個人のDNAに完璧に適合させた医薬品や治療を開発する糸口となった。しかし、個人ごとの、あるいは「適確な」医療は常に、空飛ぶ自動車やセックスボット、人工肉などと同じように、長い間、開発を約束されながら決して得られないもののように感じられてきた。MITテクノロジーレビューでは、実はその間にも適確医療の時代がゆっくりと訪れつつあり、それに対する準備ができていない点について論じてきた。

現在、もっとも急速に変化しているのは、利用可能な医療データが膨大な量になり、それを分析するためのツールがそろってきたことだ。アントニオ・レガラードが指摘しているように、米国でDNA検査を受ける人の数は現在、数千万人に達しており、毎年倍増している。

アリ・トルカマニとエリック・トポルが説明しているように、DNAデータを人の医療記録と組み合わせることで、アルゴリズムが特定の一般的な疾患のリスクを予測し、それを予防する医薬品や食事を提案することが可能だ。また、抗がん剤は現在、個々の患者に合わせてカスタマイズされるようになっているとアダム・ピオールが報告している。さらに、DNAの配列そのものではなく、DNAの活性化を変化させる、いわゆるエピジェネティックなデータによって、寿命を予測できるとカレン・ワイントローブは書いており、新しいセノリティクス(senolytics:老化細胞除去薬もしくは老化細胞死誘導剤とも呼ばれる)医薬品が、老化による疾患を長期間食い止められると期待されていることをステファン・ S・ホールが報告している

DNA配列だけでなく、あらゆる種類のデータがこれまでにないほど大規模に収集され、分析されている。レイチェル・メッツが説明するように、携帯電話のタップ、入力、スワイプの仕方を監視するだけで精神疾患を追跡することが可能になってきている。

こうしたことによって得られる恩恵は、より良い治療と健康的な生活だけではない。ラフル・パリキなどの医師は、定型業務をアルゴリズムに任せることで、患者を知ることにもっと時間をかけられるようになると期待している。英国の試みでは、単純な診察においてAIシステムがすでに医師の代替となっているとダグラス・ヘブンは報告する。これは、急増する高齢者人口の医療ニーズに応えるための一助になるかもしれない。

では、これらが提起する課題は何だろうか。医療のカスタマイズが進むと、不平等が加速するリスクがある。自分の子どもが患っている非常に希少な疾病の遺伝子療法を受けるため、数百万ドルの資金を調達する親についての興味深くも悩ましいレガラードの報告がある。こうしたことは、いつの日にかカスタマイズした医療をすべての人が安価に受けられるようになるテクノロジーの先駆けなのだろうか、それとも超富裕層やクラウド・ファンディングの達人だけが助かる未来の幕開けなのだろうか。遺伝子スクリーニングと組み合わせた体外受精(IVF)は、致死的疾患をその人の家系から永久に排除できるが、無病の富裕層と病気が蔓延する貧困層という遺伝的な2つの階級制度につながる可能性があるとローラ・ハーシャーは論じる。富裕で高学歴な人は、オーダーメイドの治療を受けられるだけでなく、初めから疾病にかからないようにするためのテクノロジーやデータの恩恵を受けられる可能性が高まる。

こうした問題は、医療の分野だけに止まらない。知能などとの遺伝子的相関を見つける能力が増すにつれ、優生学のおぞましいドグマが復活する恐れがあるとナサニエル・コンフォートは警告するメアリー・マッデンはさらに、この膨大なデータがどのように使われて、悪用されていないかを監視することは可能なのだろうか、と問う。

私たちは死においても不平等の問題に直面する。コートニー・ハンフリーズが報告するように、現在30代の人たちは死ぬまでに、かなり正確な自分のデジタル・アバターを作成するのに十分なほどのデータを生成するだろう。死亡後にこの自分の分身を所有するのは誰なのだろうか。少なくとも、どのように準備すべきかについて、シムソン・ガーフィンケルがいくつかアドバイスを提供している。

このように、生まれる前から死んだ後に至るまで、人間の存在の全期間をカバーしてMITテクノロジーレビューは論じてきた。これらの記事が共通して提示している問題はシンプルだ。医療に不平等が存在しているのは既知の事実として、不平等をどの程度まで容認すべきなのだろうか? ということである。

人気の記事ランキング
  1. The winners of Innovators under 35 Japan 2024 have been announced MITTRが選ぶ、 日本発U35イノベーター 2024年版
  2. Kids are learning how to make their own little language models 作って学ぶ生成AIモデルの仕組み、MITが子ども向け新アプリ
  3. The race to find new materials with AI needs more data. Meta is giving massive amounts away for free. メタ、材料科学向けの最大規模のデータセットとAIモデルを無償公開
ギデオン・リッチフィールド [Gideon Lichfield]米国版 編集長
MITテクノロジーレビュー[米国版]編集長。科学とテクノロジーは私の初恋の相手であり、ジャーナリストとしての最初の担当分野でもありましたが、ここ20年近くは他の分野に携わってきました。まずエコノミスト誌でラテンアメリカ、旧ソ連、イスラエル・パレスチナ関係を担当し、その後ニューヨークでデジタルメディアを扱い、21世紀のビジネスニュースを取り上げるWebメディア「クオーツ(Quartz)」の立ち上げにも携わりました。世界の機能不全を目の当たりにしてきて、より良い世の中を作るためにどのようにテクノロジーを利用できるか、また時にそれがなぜ悪い結果を招いてしまうのかについても常に興味を持っています。私の使命は、MITテクノロジーレビューが、エマージングテクノロジーやその影響、またそうした影響を生み出す人間の選択を模索するための、主導的な声になることです。
日本発「世界を変える」U35イノベーター

MITテクノロジーレビューが20年以上にわたって開催しているグローバル・アワード「Innovators Under 35 」。2024年受賞者決定!授賞式を11/20に開催します。チケット販売中。 世界的な課題解決に取り組み、向こう数十年間の未来を形作る若きイノベーターの発掘を目的とするアワードの日本版の最新情報を随時発信中。

特集ページへ
MITTRが選んだ 世界を変える10大技術 2024年版

「ブレークスルー・テクノロジー10」は、人工知能、生物工学、気候変動、コンピューティングなどの分野における重要な技術的進歩を評価するMITテクノロジーレビューの年次企画だ。2024年に注目すべき10のテクノロジーを紹介しよう。

特集ページへ
フォローしてください重要なテクノロジーとイノベーションのニュースをSNSやメールで受け取る