マガジン価値ある記事を再編集してお届けするベスト・セレクション。

掲載記事

1. The Researcher is taking on the challenge of developing large-scale optical quantum computer
   武田俊太郎：日本発の技術で光量子コンピューターの道を開く研究者

   汎用性と拡張性を兼ね備えた独自のループ構造を持つ光量子プロセッサーで、大規模な光量子コンピューター実現に挑戦しているのが、東京大学の武田俊太郎准教授だ。その画期的な発想に至った背景とは。

   

2. Nako Nakatsuka's challenge: Prying open the black box of the brain
   世界のイノベーター　中塚菜子が開く、脳の“ブラックボックス”

   2021年、「35歳未満のイノベーター」グローバル版に、日本出身者としては8年ぶりに選出された中塚菜子。スイス連邦工科大学チューリッヒ校でバイオセンサーの研究に取り組む中塚に、研究内容とビジョンを聞いた。

   

3. The entrepreneur wants to combine biodiversity conservation and business
   藤木庄五郎：生物多様性の保全とビジネスの両立を目指す起業家

   ゲーム感覚で生物多様性の保全に参加できるスマホアプリを開発した起業家、バイオームの藤木庄五郎。「環境を守ることが、利益を生むことにつながらなければなりません」と語る藤木が目指す世界とは。

   

4. The entrepreneur aims for a society where "everyone wants to be a caregiver" with AI sensors
   宇井吉美：AIセンサーで「誰もが介護したくなる」社会を目指す起業家

   「誰もが介護したくなる社会」。「排泄」をにおいで検知するデバイスを開発したアバ（aba）の創業者、宇井吉美が目指すのは、そんな未来だ。

   

5. The entrepreneur is taking on the challenge of digitizing the world's agriculture with satellites and AI
   坪井俊輔：衛星×AIで世界の農業のデジタル化に挑む起業家

   世界の農業課題を解決したい――サグリの坪井俊輔がそう決意した原点は、ルワンダで出会った子どもたちの言葉だった。人工衛星とAIには、世界27億人の農家に解決策を届けるポテンシャルがあるという。

   

6. The semiconductor researcher saves the power crisis from AI
   小菅敦丈：AIによる電力危機を救う半導体研究者

   膨大な研究開発費が投資されて加速的に性能が向上しているAIチップ。世の中でのAIブームの熱狂をよそに、東京大学の研究者である小菅敦丈は、現在のAIチップの課題と技術的な限界に着目する。

   

7. Inside the machine that saved Moore's Law
   「ムーアの法則」救う
   世界唯一のEUV装置企業
   ASMLの苦難と挑戦

   誰もが「ムーアの法則」の行き詰まりを感じていた中で、オランダの企業ASMLは90億ドルと17年をかけて、不可能と見られていた極紫外線によるリソグラフィー装置を完成させ、チップのさらなる高密度化への道を開いた。

   

8. Brain implants could be the next computer mouse
   イーロン・マスク参戦で
   バブル化したBMI研究、
   脳がマウスになる日は来るか

   数年前のイーロン・マスクらの参入をきっかけに、脳機械インタフェース（BMI）分野の研究開発に資金提供が相次いでいる。事故や病気で身体が麻痺した患者向けの研究が主だが、巨額資金が動く背景には次世代コンピューター・インターフェイス実現への期待がある。

   

9. The miracle molecule that could treat brain injuries and boost your fading memory
   脳を若返らせる奇跡の分子
   その発見までの軌跡

   10年以上前に偶然が重なって発見されたある分子によって、アルツハイマー病や外傷性脳損傷などを治療できる可能性が明らかになりつつある。現在「ISRIB」と呼ばれるこの分子は、健康な人の認知機能を向上させることもできるかもしれない。

   

10. This chemist is reimagining the discovery of materials using AI and automation
    新材料探索のプロセスを
    AIとロボットで再構築する
    化学者のあくなき探求

    トロント大学の化学者であるアスプル・グージック教授は、これまでは20年かかったような新材料探索のプロセスを、AIやロボットを組み合わせて自動化することで、数年あるいは数カ月にまで短縮しようとしている。

    

• MITテクノロジーレビュー［日本版］ Vol.6刊行に寄せて
• テスラ7人目の電池ベンチャー、「5日持つ」ガジェットに材料供給

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