マガジン価値ある記事を再編集してお届けするベスト・セレクション。

掲載記事

1. What has AI changed?
   松尾 豊教授インタビュー：人工知能は世界と日本をどう変えたのか

   日本における第3次AIブームが始まってからおよそ5年。ブームの火付け役となったAI研究者、東京大学の松尾豊教授は、この5年間をどう捉えているのか？ 世界と日本のAI界・産業界の動きを総括すると共に、今後の展望を語ってもらった。

   

2. AI and Robotics
   人工知能とロボット工学の融合が切り拓くもうひとつの未来

   ロボット工学と人工知能（AI）は学術的なバックボーンの違いから、長らく「近いようで遠い」関係だった。だが、ここにきて両者の関係は急接近している。深層学習がロボット工学にどのような変化をもたらすのか？ 産業用ロボットで世界シェアトップのロボット大国・日本で、最先端の研究を続ける早稲田大学の尾形哲也教授に話を聞いた。

   

3. Why do we need to discuss "AI Ethics" now?
   なぜ今「AI倫理」の議論が必要なのか

   国内のメディアで「AI」という言葉を目にするとき、そのほとんどが技術的なトピックや社会普及の文脈で語られている。一方、グローバルではその便益だけでなく、AIによって生じる不利益や不平等といった新たな問題を巡る議論も加速している。AI倫理とガバナンスの動向を、東京大学未来ビジョン研究センター特任講師の江間有沙氏にまとめてもらった。

   

4. Is AI Riding a One-Trick Pony?
   人工知能バブル
   3度目の冬はやってくるのか

   深層学習と呼ばれる人工知能（AI）技術がもてはやされており、あらゆる分野で、いずれは人間の仕事を奪うかのように喧伝されている。しかし、現在のAIブームの根本を支えているのは30年前の論文で発表された技術であり、新しいブレークスルーが起こっているわけではない。

   

5. The GANfather: The man who’s given machines the gift of imagination
   イアン・グッドフェロー
   人工知能に想像力を与える男

   深層学習システムは何かを認識することは得意だが、何かを創り出すことは不得意だ。グッドフェロー博士が考案したGAN（競争式生成ネットワーク）は、機械に想像力を与えようとしている。

   

6. China has started a grand experiment in AI education. It could reshape how the world learns.
   AI活用で「超」個別指導
   中国の教育イノベーションは
   世界を変えるか？

   世界一のAI大国を目指す中国では、教育分野でもAIの導入が急速に進んでいる。「世界を狙う」エドテック企業も出てきた。

   

7. AI is reinventing the way we invent
   イノベーションコストの高騰
   人工知能がもたらす
   「研究開発」の再発明

   この数十年、研究開発の分野において、一定の成果を挙げるために必要とされる研究者の数やコストは増加する一方だ。急速な進歩を遂げている人工知能（AI）の真価は、人間だけでは不可能な発見を可能にし、イノベーションのプロセスを変えることにある。

   

8. We analyzed 16,625 papers to figure out where AI is headed next
   深層学習の終わりの始まり
   arXiv投稿論文に見る
   AI研究のトレンド

   最近の人工知能（AI）ブームでは深層学習が衆目を集めており、多くの有用な成果もあげている。しかし、人間の知能を再現するというAIの最終目標に、深層学習がけりをつけるとは考えにくい。過去25年間のAI研究論文を調べた結果、およそ10年単位で異なる手法が流行していることが浮き彫りになった。

   

• 利用者の半数が受診をやめた
  AIチャット・ドクターは
  医療費抑制の切り札になるか
• AIの未来はアフリカにある
• 一般企業の「AI導入」で
  ビジネスが変わらない理由
• その映像は信頼できるのか？
  苦悩する才能
  ディープフェイク作家の闘い
• 「説明可能なAI」はなぜ透明性を高めるだけではダメなのか？
• AI2のCEOが考える
  「超知能」の到来を知る方法
• 深層学習だけで作られたAIが信用できない理由
• ドイツの職業訓練制度が問う
  「一生通用する技能」の意味

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