発明家

光学チップ、より優れた遺伝子編集、皮膚のような電子機器を実現する道筋を示す。

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  ジョナサン・グーテンバーグJonathan Gootenberg

  Cas12とCas13を利用して、クリスパー（CRISPR）の欠点を克服する遺伝子編集ツールを作成。商用化するためのスタートアップを共同創業した。

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  シェリー・アッカーマンShelley Ackerman

  免疫療法が効かない「冷たい」腫瘍を「熱い」腫瘍に変えることで、免疫システムにがん細胞を認識させて攻撃するように促す新たな治療法を開発している。

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  ジエ・シューJie Xu

  シュー博士は、折り曲げたり、引っ張ったりしても稼働し続けるポリマー回路を開発し、さらに、ロール・トゥ・ロール方式で大規模生産できるようにした。フレキシブル・ディスプレイや皮膚に貼る医療用センサーに利用できる可能性がある。

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  イーチェン・シェンYichen Shen

  訓練済みのニューラル・ネットワークによる推論を高速に実行する光学チップのスタートアップを立ち上げ、光学コンピューターをビッグビジネスに成長させようとしている。

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  ヴァージニア・スミスVirginia Smith

  分散したデータを用いてニューラル・ネットワークを訓練する「連合学習」の新手法を開発することで、効率よく、かつプライバシーに配慮してAIモデルを構築するのを可能にした。

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  ニコラス・ハリスNicholas Harris

  従来の方法で訓練したニューラル・ネットワークの出力を光学チップで計算する方法を共同開発。高速かつエネルギー効率の高い光学チップを提供するスタートアップを立ち上げた。

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  シャオ・スンXiao Sun

  ニューラル･ネットワークを訓練する際の演算を2桁あるいは3桁で実行することにより、機械学習に要するエネルギーと時間を大幅に節約できる手法を開発している。

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  アメイ・バンドーカルAmay Bandodkar

  バッテリー不要の「自己給電型」生化学センサーと、汗で給電開始する軽量バッテリーを開発。健康に関するデータを取得するウェアラブル・デバイスの大幅な小型・軽量化への道を拓いた。

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  ライアン・バブッシュRyan Babbush

  量子シミュレーション・アルゴリズムを効率化する方法を提示し、実際に量子コンピューターを使って、ある酵素が窒素からアンモニアを生成するメカニズムの一端を解明した。

起業家

世界のもっとも切実な課題を解決するために企業を設立している。

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  ジェイコブ・ベクラフトJacob Becraft

  新型コロナワクチンで認められたmRNA技術の次のステップとして、体内の免疫細胞に皮膚や乳房にあるがん細胞を攻撃させる研究を進めている。

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  ジャニス・チェンJanice Chen

  遺伝子編集技術CRISPR（クリスパー）を利用した病原体検査の新たな手法を開発し、新世代の検査機器を商品化するためにスタートアップを共同創業した。

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  サラ・スパンジェロSara Spangelo

  フレンチトースト1枚サイズの人工衛星を多数打ち上げることにより、世界で最も低コストで常時利用可能な衛星通信ネットワークを構築した。

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  タミー・スーTammy Hsu

  微生物をプログラミングすることにより、有害なプロセスや化学物質に依存しない、持続可能なインディゴ染色方法を実現した。

構想者

量子コンピューティング、エネルギー政策、ロボット工学などの未来を追い求めている。

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  ケイトリン・サドラーKaitlyn Sadtler

  新型コロナウイルス感染症が発生したときに、他に先駆けて、血液中の新型コロナウイルスの抗体の有無を正確に判定できる高感度の抗体検査を開発した。

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  リア・エリスLeah Ellis

  石灰石を熱ではなく電気で分解することで、気候変動の原因となる二酸化炭素の放出量を従来よりも抑えてセメントを製造する方法を発明した。

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  ヴァルン・シヴァラムVarun Sivaram

  バイデン政権で気候変動問題を担当するジョン・ケリー大統領特使に助言を与える上級職を務め、カーボンフリー技術のイノベーション政策を推進。

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  プリヤ・ドンティPriya Donti

  機械学習が気候変動問題の解決にどのように役立つかを実証する学際的な組織を共同設立し、コンピューター科学、工学、公共政策を組み合わせた研究をしている。

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  アーロン・ヴァン・デン・オードAäron van den Oord

  機械学習を利用して、驚くほど人間そっくりの人工音声を生み出すAIシステムを開発した。

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  ドーサ・サディDorsa Sadigh

  シミュレーション環境を使って人間の行動をモデル化することにより、ロボットにもっと上手に人間と関わる方法を教える方法を開発した。

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  ケイラ・リーKayla Lee

  IBM-HBCU量子センターの立ち上げを主導し、科学・技術・工学・数学分野の黒人学生や学者が量子情報分野で活躍できるような基盤を提供することを目指している。

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  サラ・バーガーSara Berger

  機械学習を利用することで、患者が感じている慢性的な痛みを、多くの情報に基づいてホリスティック（全体的）な観点から定量的に評価できるようにした。

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  エマ・ビードEmma Beede

  実験室では高い正確性を実現していたAIツールが、現実世界では使い物にならない場合があることを示した。

博愛家

イノベーションへの創造的なアプローチは、世界をより公平な場所にしている。

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  スリラム・チャンドラセカランSriram Chandrasekaran

  薬剤耐性結核の治療を支援するために、既存の抗生物質の効き目を高める薬剤の組み合わせを予測するAIシステムを開発している。

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  エマ・ピアソンEmma Pierson

  AIツールとデータ科学を駆使して格差発生のメカニズムを解明。平易な言葉で一般の人々に研究成果を説明したり、政策決定への影響力を持つ団体に直接働きかけたりしている。

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  シリヤ・スリニヴァサンShriya Srinivasan

  義肢を今よりもずっと本物の手足に近いものとして利用できるようにすることを目指して、義肢利用者に触覚をもたらす手術法を考案した。

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  アーディール・アフタルAadeel Akhtar

  高機能なバイオニック義手を開発するスタートアップを起業し、米国の公的医療保険であるメディケアの適用範囲内の低価格で提供することで、バイオニック義手を利用できる人を大幅に増やした。

開拓者

核融合、コンピューティング、バイオセンサー、ロボット工学などの分野で重要な進歩に取り組んでいる。

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  ナカツカ・ナコNako Nakatsuka

  特定の標的に強い親和性を示す「アプタマー」と呼ばれる分子を使って、うつ病や認知症の患者の脳や、体のその他の部位で起こる化学的変化を正確に検出できる微小バイオセンサーを開発している。

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  ジンクシン・チェンJinxing Zheng

  核融合反応の最中に超高温のプラズマを定点に留めるための理論モデルを確立。同モデルに基づいて中国は、核融合炉「実験的高度超伝導トカマク」で、史上最高温度となる5000万℃で102秒間にわたりプラズマを制御するのに成功した。

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  モーゼス・ナマラMoses Namara

  黒人向けの大学院進学メンター・プログラムである「ブラック・イン・AI」を共同で設立し、進学希望者に情報を提供することで、黒人学生のAI分野への進出を阻んでいる障壁を取り除こうとしている。

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  マックス・シュレイカーMax Shulaker

  カーボンナノチューブをコンピューティング用途で実用化するためのブレイクスルーを次々と成し遂げ、エネルギー効率に優れた次世代コンピューター誕生への道を切り拓いた。

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  マーク・ミスキンMarc Miskin

  微生物より小さなロボットを動かす方法を考案し、世界最小の歩くロボットとしてギネス世界記録にも認定された。

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  アドナン・メホニッチAdnan Mehonic

  コンピューター・チップに最も一般的に使われる素材である二酸化ケイ素を使って、人工知能（AI）システムのエネルギー効率を劇的に高める可能性がある新たな電子部品「メモリスター」の開発に取り組んでいる。

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  アナ・ゴールディAnna Goldie

  機械学習の一分野である強化学習を使って、マイクロチップ内の部品の配置を、人間よりはるかに短い時間で設計するAIを開発した。

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  デイヴィッド・ロルニックDavid Rolnick

  AI技術を駆使して気候変動に関する諸問題に取り組むと同時に、気候変動問題に適用可能な新たな機械学習の手法の開発も進めている。

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  ジョージ・ボアテングGeorge Boateng

  スマートフォン・ベースのプラットフォームを創設し、アフリカの若者たちにプログラミング講座を提供することで、ITスキルのギャップを埋めようとしている。