KADOKAWA Technology Review
×
【冬割】 年間購読料20%オフキャンペーン実施中!
AI/ロボット工学
Chad Hagen
35歳未満のイノベーター35人 2022AI/ロボット工学
人工知能(AI)の分野は目覚ましく進展している。しかし、だからといって機械に人間の知能を持たせることができるというわけではないことに注意すべきだ。

Sharon Zhou シャロン・ジョウ (29)

所属: スタンフォード大学

急速に進化する生成AIテクノロジーを評価するベンチマークの開発に取り組む。

生成AI(ジェネレーティブAI)とは、既存のデータからまったく新しいコンテンツや画像を作り出すもので、本質的に良いものでも悪いものでもない。しかし、ディープフェイク、フェイクニュース記事、または不快な返答をするチャットボットなど、多くの場合は有害な用途に使われてきた。シャロン・ジョウ(29歳)は、生成AIを評価するための新しいベンチマークを開発して、その問題点と利点を明らかしようと取り組んでいる。ジョウによると、生成モデルは現在ある中で最も有能な人工知能(AI)システムの1つでありながら、人々がその能力を最も理解できていないシステムでもあると指摘する。ジョウは「すべての最先端の生成モデルが、どれほど急速に、どのように進歩しているのか。また、安全なのか、どこまで『生成』という領域を広げるのかを理解できるようにすること」を目指している。

人気の記事ランキング
  1. OpenAI has created an AI model for longevity science オープンAI、「GPT-4b micro」で科学分野に参入へ
  2. Promotion Innovators Under 35 Japan × CROSS U 無料イベント「U35イノベーターと考える研究者のキャリア戦略」のご案内
  3. 10 Breakthrough Technologies 2025 MITTRが選んだ 世界を変える10大技術 2025年版
  4. Driving into the future 「世界を変える10大技術」の舞台裏、2024年の誤算とは?
人気の記事ランキング
  1. OpenAI has created an AI model for longevity science オープンAI、「GPT-4b micro」で科学分野に参入へ
  2. Promotion Innovators Under 35 Japan × CROSS U 無料イベント「U35イノベーターと考える研究者のキャリア戦略」のご案内
  3. 10 Breakthrough Technologies 2025 MITTRが選んだ 世界を変える10大技術 2025年版
  4. Driving into the future 「世界を変える10大技術」の舞台裏、2024年の誤算とは?
フォローしてください重要なテクノロジーとイノベーションのニュースをSNSやメールで受け取る