
最先端の機械学習プロジェクトは、しばしば膨大なデータおよび計算能力を必要とする。その結果、そうしたリソースを持つわずかな団体が、多くの機械学習モデルへのアクセスを支配しているのが現状だ。34歳のガウリ・ジョシは、こうした現状を変えようと、分散コンピューティング・アルゴリズムを設計している。実現すれば、機械学習モデルを、携帯電話やセンサーなどの端末のネットワークを用いてトレーニングできるようになる。ジョシは、「機械学習を民主化し、高価なコンピューターや膨大な量の訓練データがなくても誰でも利用できるようにしたい」と言う。
- 人気の記事ランキング
-
- Why handing over total control to AI agents would be a huge mistake 「AIがやりました」 便利すぎるエージェント丸投げが危うい理由
- OpenAI has released its first research into how using ChatGPT affects people’s emotional wellbeing チャットGPTとの対話で孤独は深まる? オープンAIとMITが研究
- An ancient man’s remains were hacked apart and kept in a garage 切り刻まれた古代人、破壊的発掘から保存重視へと変わる考古学
- How to have a child in the digital age 「あなたはもうママですね」 ネット・デジタルが約束する 「完璧な出産」の幻想