1. 機械学習で誰でも「憧れの声」になれる新技術、なりすまし危険も
    機械学習の手法を使うことで、自分の声を、あらゆる年齢やジェンダーの声にリアルタイムで変換できるテクノロジーが開発された。訓練用の音声データさえあれば誰の声でも模倣することが可能で、声による「なりすまし」に悪用される可能性もある。 Will Knight6年前

  2. バイドゥの人工知能研究所が、グーグルの子会社ディープマインドを上回る成果を発表した。グーグルの研究では実用化が難しかった音声合成の微調整を、深層学習により、人間が関わらずに数時間で完了できるようにしたのだ。 Emerging Technology from the arXiv8年前

  3. いつも感じる、あれは機械の声
    肉声に聞こえる音声合成技術
    ディープマインドのニューラルネットワークを使った音声合成で、ついにコンピューターの声が人間らしくなった。 Jamie Condliffe8年前