1. 光を利用して計算を実行する光学チップの開発はこれまで失敗に終わってきたが、人工知能（AI）における深層学習の隆盛により成功を収める可能性が出てきた。光学チップは深層学習の中心となる行列乗算に適しているうえ、非線形的な性質を持つニューラル・ネットワークの計算にも秀でているからだ。 Will Knight6年前

  2. 超高速にゲノム解析、PCI Expressの光コンピューター
    英国のスタートアップ企業によるPCI Expressカードに搭載する光コンピューターの開発が大詰めを迎えている。高速グラフィックスカードの10倍の速度、4分の1の消費電力でフーリエ変換の演算を実行可能で、DNA解析ソフトと組み合わせて今夏の発売を予定している。 Jamie Condliffe7年前

  3. 巡回セールスマン問題を高速処理できる光学プロセッサーをHP研究所が開発
    HP研究所が、光を利用して巡回セールスマン問題のような計算を、通常のチップよりも高速に処理できる高度なプロセッサーを開発した。 Jamie Condliffe8年前

  4. 光子ニューラル・ネットワークで爆速人工知能
    光子ニューラル・ネットワークが超高速コンピューティングを実現するかもしれない。 Emerging Technology from the arXiv8年前

  5. 実現に向けて開発進むPCI Expressの光コンピューター
    従来の半導体の性能は、もはやムーアの法則どおりには向上しない。一部の分野では、光コンピューターが性能向上の切り札になると考えるスタートアップ企業がある。 Tom Simonite8年前