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   エヌビディアが機械学習の「パラダイムを覆す」新手法を研究中

   機械学習アルゴリズムを訓練するには膨大なデータが必要だ。少量のデータで訓練できるようになれば現在のパラダイムはひっくり返る。精度を損なうことなくアルゴリズムを小型化する研究を進めていることをエヌビディアの主任科学者が明かした。 Yiting Sun7年前

   

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   グーグル・ディープマインド、大量データ不要の深層学習システムを開発

   アルゴリズムの学習には通常何千ものサンプルが必要とされる。グーグル・ディープマインドの研究者はその手間の回避方法を見つけた。 Will Knight8年前