1. 映像で3Dモデルを自動生成
    エヌビディアがトップ学会で
    発表した驚きの新技術
    本物のような3DCG映像を作るには、高いスキルと創造性、忍耐が必要だ。エヌビディアが開発したソフトウェアは、GANを使って映像から3Dモデルを生成し、レンダリングまで自動化する画期的なものだ。 Will Knight6年前

  2. 米エヌビディアがコンピューター・ゲーム用に開発したグラフィックス・チップはAIアルゴリズムの高速実行にも適している。医用画像の分析で利用され、あなたの命を救うかもしれない。 Will Knight7年前

  3. エヌビディアが機械学習の「パラダイムを覆す」新手法を研究中
    機械学習アルゴリズムを訓練するには膨大なデータが必要だ。少量のデータで訓練できるようになれば現在のパラダイムはひっくり返る。精度を損なうことなくアルゴリズムを小型化する研究を進めていることをエヌビディアの主任科学者が明かした。 Yiting Sun7年前

  4. シリコンバレー界隈のテック企業にとって2017年は、人工知能（AI）などの分野でテクノロジーが目覚ましい進歩を遂げた一方で、ソーシャルメディアへのでっちあげ記事や有害コンテンツの投稿、性差別などの問題が公けになり、世間の非難を浴びた年でもあった。 Martin Giles7年前

  5. 人工知能（AI）アプリケーション向けの専用チップを開発するスタートアップ企業が増えている。AIアプリの実行に特化することで、従来のチップよりも数倍から100倍程度の性能を達成するとしているが、大手との競合や市場の移り変わりに伴うリスクも指摘されている。 Martin Giles7年前

  6. インフラ点検をドローンに置き換え、機械学習で異常箇所を発見
    深層学習を使ってドローンやロボットが自律的にパイプ・ライン、送電線などを点検する企業がある。石油精製所の点検作業を人力から機械化することで、100万ドルの費用が浮くという。 Will Knight7年前

  7. エヌビディア、「説明できるAI」へ向けた一歩を踏み出す
    機械学習のAIシステムは多くの場合、どのような判断に基づいて結論を導き出したのかを説明できない。信頼のおけないテクノロジーを、医学や金融、軍事などの重要な分野に適用してよいのだろうか。 Will Knight7年前

  8. 機械学習、AIの勝者となりつつあるチップメーカー、エヌビディア。AIは自動車と医療を変え、エヌビディアは他社とは異なるアプローチで問題を解決していくとフアンCEOは語った。 Tom Simonite8年前

  9. 人工知能ブームに対応する
    チップ供給競争が過熱
    エヌビディアCEOが吠える
    チップメーカーのエヌビディアが人工知能向けの新チップを発表。ライバルはインテルやグーグルといった巨人からスタートアップまでさまざまだ。 Tom Simonite8年前

  10. エヌビディア、深層学習で医学研究が飛躍と発表
    深層学習用のハードウェアで時代の波に乗るエヌビディアは、医療分野での進展が著しいという。人間の医師を支援する用途から、人間には見つけられない病気の兆候を探し出すなど、来年にかけて、医学研究は深層学習で飛躍的な進化を遂げそうだ。 Will Knight8年前

  11. エヌビディア製AI専用スパコンは12万9000ドル
    12万9000ドルで購入できるAI専用スパコンを、高いと思うか安いと思うかは、ベンダー企業とユーザー企業の違いでもありそうだ。 Elizabeth Woyke8年前

  12. ファナックがNVIDIAと提携　産業用ロボットに強化学習
    工場向けのロボットアームを製造していたファナックが、仕事を学習するロボットを作ろうとしている。 Will Knight8年前

  13. 宇宙から人類をAIで監視
    アマゾンとCIAが新構想
    衛星画像を機械学習で分析し、建物や道路、ゴミの山をマーキングするプロジェクトを、アマゾンやCIAが始めようとしている。 Tom Simonite8年前

  14. 20億ドルの人工知能
    2ちゃんねる（的な）で学習
    オープンAIの研究者が開発しているのは、Webを読み、ロボットを制御する実践を通じて、言語を学習できるアルゴリズムだ。 Will Knight8年前

  15. VRの最新研究に
    レオナルド・ダ・ヴィンチ
    レオナルド・ダ・ヴィンチが発見した現象をエヌビディアがVR画像の現実味を増す手法として実用化した。 Simon Parkin8年前

  16. フェイスブックの
    人工知能専用サーバー
    フェイスブック製の最新コンピューターが機械学習研究を加速させる。 Tom Simonite8年前