1. タイラー・アレン（デューク大学がん研究所）
    腫瘍細胞が血液中を移動する様子をリアルタイムで捉えるライブ・イメージング・システムを開発。がんの転移を可視化し、治療に役立つ知見を提供する。 MIT Technology Review Editors11カ月前

  2. ダニエル・マイ（スタンフォード大学）
    百日咳菌のタンパク質から、本物に近い人工軟組織を作成。ヒトの皮膚や筋肉のように機能する新しい素材の開発に取り組む。 MIT Technology Review Editors11カ月前

  3. コートニー・ヤング（マイアジェネ・バイオ）
    クリスパー（CRISPR）を使った筋ジストロフィー治療法を開発。従来よりも広範囲な遺伝子変異に対応し、根本的な治療を可能にする。 MIT Technology Review Editors11カ月前

  4. 動脈硬化、動脈破裂を予見する画像を得られるカメラの開発。
    3Dプリンター製の超薄型内視鏡を開発。動脈硬化、動脈破裂を予見する高画質画像を生成する。 MIT Technology Review Editors11カ月前

  5. アワイス・アーメド（ピクセル・スペース・テクノロジーズ）
    従来の観測衛星の最大10倍の情報量を提供するハイパースペクトル衛星を打ち上げ。「地球の健康監視システム」を構築している。 MIT Technology Review Editors11カ月前

  6. モニーク・マクレーン（パデュー大学）
    ロケットの打ち上げなどに使われる推進剤を3Dプリントで製造。特性を細かくコントロールした高エネルギー材料の製造を可能にする。 MIT Technology Review Editors11カ月前

  7. シヴァランジャニ・シータラマン（パデュー大学）
    再エネやEVの普及、マイクログリッドの導入などで複雑化する電力送電網を管理するソフトウェアを開発。送電網のパフォーマンスを向上させる。 MIT Technology Review Editors11カ月前

  8. ニコール・ブラック（デスクトップ・メタル）
    破れた鼓膜を修復する、まったく新しい素材を3Dプリンターで作製。医療デバイスにおける3Dプリントの活用を広げる。 MIT Technology Review Editors11カ月前

  9. レニー・チャオ（スタンフォード大学）
    折り紙技術にヒントを得たミリメートル級の医療用ロボットを開発。柔軟かつ器用な動きで医師を支援する。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  10. クリスティーナ・キム（カリフォルニア大学デービス校）
    特定の刺激に対し、脳内のどの神経細胞が反応するのかを特定する手法を開発。精神神経疾患に対する効果的な治療法の開発を促進する。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  11. ジュリア・ジョン（ホワイトヘッド研究所）
    幹細胞が特定の細胞へ分化するにあたって、それぞれの転写因子がどのような影響を及ぼすのかをまとめた「アトラス」を作成。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  12. 張本哲弘（ハーバード大学ワイス・インスティチュート）
    がんを自動的に検知して攻撃するようにバクテリアを改変することで、「知的な生きた薬」を開発する研究を進めている。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  13. ピーター・ゴダート（ファウンド・エナジー）
    廃棄されたアルミニウムをエネルギー源として利用する化学プロセスを発明。リサイクルの方法を確立し、あらゆる産業で使用される持続可能な燃料への転用目指す。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  14. ヨン・ソクジョ（アモジー）
    トラックや船舶の動力源として、アンモニアを燃料として使用できるシステムを開発。運輸業における温暖化ガス排出量の削減に貢献する。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  15. デイビッド・マッカニック（アンソロ・エナジー）
    自身が開発した不燃性のポリマー電解質を利用して、折り曲げ可能な柔らかいバッテリーを開発。バッテリー組み込みの家電製品などをより自由に設計できるようにする。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  16. ヤユアン・リウ（ジョンズ・ホプキンス大学）
    電気化学的反応で稼働する二酸化炭素回収装置をを開発。将来は各家庭への設置を目指す。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  17. スタッフォード・シーハン（エア・カンパニー）
    大気中から回収した二酸化炭素を、アルコールに変換するプロセスを開発。ジェット燃料に利用することで、航空産業の脱炭素化を促進する。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  18. ヤティシュ・トゥラキア（カリフォルニア大学サンディエゴ校）
    新型コロナ変異株の世界的な拡散の全体像を、遺伝子的に詳細に示すソフトウェアツールの開発に貢献。リアルタイムでの高精度監視を可能にした。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  19. サーシャ・ルッチオーニ（ハギング・フェイス）
    大規模AI言語モデルが、ライフサイクル全体を通じて排出する二酸化炭素量を推定し、測定する優れた方法を開発した。彼女が作成を支援したツールはすでに30万回以上、ダウンロードされている。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  20. シャロン・リー（ウィスコンシン大学マディソン校）
    訓練に用いられていない状況にAIが遭遇したことを検出する「安全機能」研究のパイオニア。現実世界でのAIのトラブルを防ぐ。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  21. シバニ・トーレス（ペトラ）
    ジェットエンジンの熱を利用してどんな岩石でも貫通できる切断トーチを開発。送電網を地下に埋設する際に不可欠な技術として普及を目指す。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  22. アンナ・ブラクニー（ブリティッシュコロンビア大学）
    現在のmRNAワクチンを改良して、副反応を抑えて安全性を高めると同時に、ワクチン接種の効果を長続きさせるべく研究を進めている。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  23. フォレスト・マイエン（ルナ・アウトポスト）
    宇宙探査コストを削減し、将来の宇宙でのレアアース獲得を目指す。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  24. バラス・カナン（アトランティック・クォンタム）
    従来の量子ビットよりもエラー率の少ないフラクソニウム型量子ビットを構築し、制御するための新しい回路を開発。他のタイプの量子コンピューターよりもシンプルなハードウェアで制御できることも実証した。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  25. トンチャオ・リウ（米アルゴンヌ国立研究所）
    蓄電池が充放電できなくなる原因をつきとめ、寿命を3倍に延ばす正極を発明。同時に、製造コストを削減し、材料にコバルトを使わなくても済むようにした。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  26. クアンサン・ヤン（MIT）
    生分解性を備えた微小電気機械システム（MEMS）チップを発明すると同時に、低コストで廃棄物を最小限に抑えた新たな製造プロセスも開発。デバイスのライフサイクル全体で持続可能性を実現する。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  27. ダニエル・オメイザ（オックスフォード大学）
    自動運転車における「説明可能性」の問題に取り組み、車の動作に関する、視覚および言語ベースの説明を自動生成するモデルを開発している。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  28. ビクトリア・ウェブスター・ウッド（カーネギーメロン大学）
    ロボットをもっと動物に近づけて、環境により優しいものにするために、さまざまな生体素材を使ってロボットを構築している。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  29. レレル・ピント（ニューヨーク大学）
    ロボット自身が学習しながらデータを収集する「自己教師あり学習」の手法を開発。AIロボットの訓練には大量のデータが必要になるという問題点を解決して、多用途向けの家庭用ロボットの実現を目指す。 MIT Technology Review Editors13カ月前

  30. アイリーン・ソライマン（ハギング・フェイス）
    生成AIが誰にとっても安全かつ適切に動作するように、AIモデルのリリース方法についての標準化された明確なプロセスを構築している。 MIT Technology Review Editors14カ月前

  31. コナー・コリー（MIT）
    化学者が新分子を発見したり、合成したりするのを支援するオープンソースのAIソフトウェアを開発。生成AIの手法を用いることで、化学者が実際に試すべき候補の数を大幅に絞り込める。 MIT Technology Review Editors14カ月前

  32. キャサリン・デ・ウルフ（スイス連邦工科大学チューリッヒ校）
    建設業における廃棄物を減らすために、取り壊しの際に出る古い資材の再利用を促す「マッチングアプリ」を開発。循環理念への移行を支援する。 MIT Technology Review Editors14カ月前

  33. プラナフ・ラージプルカール（ハーバード大学医学大学院）
    人間があらかじめ大量の画像にラベルを付けなくても医療画像診断AIを訓練できる「自己教師あり学習」の技法を開発。医療用AIシステムの性能を専門家レベルにまで向上させた。 MIT Technology Review Editors14カ月前

  34. アルフセイン・ファウジ（グーグル・ディープマインド）
    AIを利用することで、人間が考案した従来のアルゴリズムよりも高速に行列の乗算を実行する方法を発見。50年間破られなかった記録を更新した。 MIT Technology Review Editors14カ月前

  35. リチャード・チャン（アドビ）
    異なる画像の視覚的類似性を評価する、かつてない優れた指標として「LPIPS」を開発。画像生成AIの理論的な基礎を築いた。 MIT Technology Review Editors14カ月前

  36. 松久直司（東京大学）
    長時間着用しても不快にならない、伸縮性に優れたダイオードを開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  37. ジア・リュー（ハーバード大学）
    体内への埋め込みで起こる免疫系による拒絶反応リスクを軽減、またはゼロにするためのメッシュを開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  38. スティーブ・シュー（ノースウェスタン大学）
    早産で産まれた新生児のバイタル・サインを計測できる、柔らかく肌に優しいパッチを開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  39. シン・ジン（スクリプス研究所）
    生体組織にある多くの遺伝子を同時並行的に解析する手法を開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  40. アラン・ヴァウチャー（IBMチューリッヒ研究所）
    新たな種類の分子を作成する方法を予測するAIシステムを開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  41. サマギャ・バンスコタ（MIT・ハーバード大学ブロード研究所）
    遺伝子編集技術のより安全で効率的な送達手法を共同開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  42. ベンジャミン・オークス（スクライブ・セラピューティクス）
    クリスパー治療の応用可能性を広げる遺伝子編集システムを開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  43. カルロス・ポルテラ（MIT）
    脆くなく、軽く、色も自在な素材「3Dナノ材料」を開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  44. キャスリン・タニヤスヴァナコール（ディープマインド）
    タンパク質の構造を予測する人工知能プログラムを共同で開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  45. アレックス・エイブラムソン（ジョージア工科大学）
    ワクチン接種やインスリン注射を錠剤に代替可能にする技術。 MIT Technology Review Editors2年前

  46. イシャン・ミスラ（メタAI）
    AIの学習用データへの人間によるラベル付けを不要にする、自己教師ありモデルの開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  47. ベス・エスポネット（アンスパン）
    オンデマンドで衣類を作ることで、衣類の無駄をなくす「3D織機」を開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  48. ショーン・ハント（Solugen）
    酵素と金属触媒を使って糖を工業用化学物質に変え、年間3万トン相当以上の二酸化炭素を相殺する。 MIT Technology Review Editors2年前

  49. ルイ・ワン（西湖大学）
    次世代太陽光発電で注目を浴びる「ペロブスカイト」の安定性を大幅に向上。 MIT Technology Review Editors2年前

  50. ウゾマ・オルチングワ（アミーリオ）
    刑務所の受刑者の将来のために、無料の通信手段と教育プラットフォームを提供する。 MIT Technology Review Editors2年前

  51. キャスリーン・シミニュ（モジラ財団）
    英語中心のインターネットに、アフリカの言語でもアクセスできる道を切り拓く。 MIT Technology Review Editors2年前

  52. シャロン・ジョウ（スタンフォード大学）
    急速に進化する生成AIテクノロジーを評価するベンチマークの開発に取り組む。 MIT Technology Review Editors2年前

  53. スコット・シャオ（ルミノピア）
    実質現実（VR）ヘッドセットを使った、弱視のデジタル治療法を開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  54. マーヤン・ジヴ（アクセスナウ）
    障害を持つ人々の移動を支援するモバイルアプリを開発。個人に合わせたアクセシビリティ情報を提供する。 MIT Technology Review Editors2年前

  55. キム・ミジン（スローン・ケタリング記念がんセンター）
    機械学習と特殊なセンサーを組み合わせ、卵巣がんの「指紋」を血液から検出する技術を開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  56. ホンジー・リウ（リクセン・テクノロジー）
    アナログ信号やデジタル・データを効率良く処理する超省エネ型チップを設計。 MIT Technology Review Editors2年前

  57. キム・ユンホ（MIT）
    脳血管内を進んでいくことができる遠隔操作型のロボットを開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  58. ラウラ・ブルーメンシャイン （パデュー大学）
    気圧を利用して狭いところを動き回るロボット「ヴァイン」を共同で開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  59. ヒョヌ・ヤック（サナ・ヒール）
    組織や臓器を修復できる生体接着剤を開発。出血や漏出を10秒以内に塞ぐ。 MIT Technology Review Editors2年前

  60. ステファニー・ミュラー（マサチューセッツ工科大学）
    デジタルフィルターのように、フォトクロミック染料を使ってモノの見た目を簡単に変えられる手法を開発。 MIT Technology Review Editors2年前

  61. サラ・ワヘディ（エーテサブ）
    カブール市民向けに、停電、爆発、銃撃などのアラートを伝えるプラットフォームを提供。 MIT Technology Review Editors2年前

  62. セトール・ジレヴ（メタ／ヴァージニア工科大学）
    ヒューマン・コンピューター・インタラクションによる脳卒中患者に向けた半自動の在宅療法を開発している。 MIT Technology Review Editors2年前

  63. シュウ・チャン（カーネギーメロン大学）
    わずか原子数個分の厚みの2次元半導体を開発。「ムーアの法則」の限界を突破する。 MIT Technology Review Editors2年前

  64. シャノン・ナングル（Circe）
    二酸化炭素と水素を脂肪に変換する発酵テクノロジーを確立。代替食品に豊かな味わいを加え、気候にも優しい食品を提供する。 MIT Technology Review Editors2年前

  65. カイチェン・ドン（カリフォルニア大学バークレー校）
    新しい塗料を屋根に塗ることで、冷暖房の使う時間や期間を削減。エネルギー使用量と排出量の削減に貢献する。 MIT Technology Review Editors2年前

  66. リチャード・ワン（Cuberg）
    航空機、大型トラック、船舶といった輸送業でも使えるリチウム金属電池を開発。電気航空機のデモフライトを目指す。 MIT Technology Review Editors2年前

  67. マギ・リチャニ（Nobell Foods）
    植物由来の乳製品をクリーミーでおいしくするテクノロジーで、乳製品の生産がもたらす負の影響を緩和する。 MIT Technology Review Editors2年前

  68. チェンチェン・ファン（ミシガン州立大学）
    リチウム金属電池の欠点を補うイノベーションにより、現行EVの2倍の航続距離を実現する。 MIT Technology Review Editors2年前

  69. ジョエル・ムバトシュー（リジェネロン遺伝学センター）
    バイオバンクのデータを高速かつ安価に分析できる機械学習モデルを開発し、データの活用を推進。 MIT Technology Review Editors2年前

  70. ガウリ・ジョシ（カーネギーメロン大学）
    機械学習を民主化し、高価なコンピューターや膨大な量の訓練データがなくても誰でも利用できるようにする。 MIT Technology Review Editors2年前

  71. ナカツカ・ナコ（スイス連邦工科大学チューリッヒ校）
    特定の標的に強い親和性を示す「アプタマー」と呼ばれる分子を使って、うつ病や認知症の患者の脳や、体のその他の部位で起こる化学的変化を正確に検出できる微小バイオセンサーを開発している。 MIT Technology Review Editors3年前

  72. ジェイコブ・ベクラフト（ストランド・セラピューティクス）
    新型コロナワクチンで認められたmRNA技術の次のステップとして、体内の免疫細胞に皮膚や乳房にあるがん細胞を攻撃させる研究を進めている。 MIT Technology Review Editors3年前

  73. ジャニス・チェン（マンモス・バイオサイエンス）
    遺伝子編集技術CRISPR（クリスパー）を利用した病原体検査の新たな手法を開発し、新世代の検査機器を商品化するためにスタートアップを共同創業した。 MIT Technology Review Editors3年前

  74. ジョナサン・グーテンバーグ（MIT）
    Cas12とCas13を利用して、クリスパー（CRISPR）の欠点を克服する遺伝子編集ツールを作成。商用化するためのスタートアップを共同創業した。 MIT Technology Review Editors3年前

  75. サラ・スパンジェロ（スウォーム・テクノロジーズ）
    フレンチトースト1枚サイズの人工衛星を多数打ち上げることにより、世界で最も低コストで常時利用可能な衛星通信ネットワークを構築した。 MIT Technology Review Editors3年前

  76. シェリー・アッカーマン（ボルト・バイオセラピューティックス）
    免疫療法が効かない「冷たい」腫瘍を「熱い」腫瘍に変えることで、免疫システムにがん細胞を認識させて攻撃するように促す新たな治療法を開発している。 MIT Technology Review Editors3年前

  77. ケイトリン・サドラー（米国立衛生研究所）
    新型コロナウイルス感染症が発生したときに、他に先駆けて、血液中の新型コロナウイルスの抗体の有無を正確に判定できる高感度の抗体検査を開発した。 MIT Technology Review Editors3年前

  78. ジエ・シュー（アルゴンヌ国立研究所）
    シュー博士は、折り曲げたり、引っ張ったりしても稼働し続けるポリマー回路を開発し、さらに、ロール・トゥ・ロール方式で大規模生産できるようにした。フレキシブル・ディスプレイや皮膚に貼る医療用センサーに利用できる可能性がある。 MIT Technology Review Editors3年前

  79. ジンクシン・チェン（中国科学院プラズマ物理学研究所）
    核融合反応の最中に超高温のプラズマを定点に留めるための理論モデルを確立。同モデルに基づいて中国は、核融合炉「実験的高度超伝導トカマク」で、史上最高温度となる5000万℃で102秒間にわたりプラズマを制御するのに成功した。 MIT Technology Review Editors3年前

  80. リア・エリス（マサチューセッツ工科大学／サブライム・システムズ）
    石灰石を熱ではなく電気で分解することで、気候変動の原因となる二酸化炭素の放出量を従来よりも抑えてセメントを製造する方法を発明した。 MIT Technology Review Editors3年前

  81. 微生物をプログラミングすることにより、有害なプロセスや化学物質に依存しない、持続可能なインディゴ染色方法を実現した。 MIT Technology Review Editors3年前

  82. スリラム・チャンドラセカラン（ミシガン大学）
    薬剤耐性結核の治療を支援するために、既存の抗生物質の効き目を高める薬剤の組み合わせを予測するAIシステムを開発している。 MIT Technology Review Editors3年前

  83. ヴァルン・シヴァラム（バイデン・ハリス政権）
    バイデン政権で気候変動問題を担当するジョン・ケリー大統領特使に助言を与える上級職を務め、カーボンフリー技術のイノベーション政策を推進。 MIT Technology Review Editors3年前

  84. エマ・ピアソン（コーネル大学）
    AIツールとデータ科学を駆使して格差発生のメカニズムを解明。平易な言葉で一般の人々に研究成果を説明したり、政策決定への影響力を持つ団体に直接働きかけたりしている。 MIT Technology Review Editors3年前

  85. シリヤ・スリニヴァサン（MIT）
    義肢を今よりもずっと本物の手足に近いものとして利用できるようにすることを目指して、義肢利用者に触覚をもたらす手術法を考案した。 MIT Technology Review Editors3年前

  86. モーゼス・ナマラ（クレムソン大学）
    黒人向けの大学院進学メンター・プログラムである「ブラック・イン・AI」を共同で設立し、進学希望者に情報を提供することで、黒人学生のAI分野への進出を阻んでいる障壁を取り除こうとしている。 MIT Technology Review Editors3年前

  87. マックス・シュレイカー（MIT）
    カーボンナノチューブをコンピューティング用途で実用化するためのブレイクスルーを次々と成し遂げ、エネルギー効率に優れた次世代コンピューター誕生への道を切り拓いた。 MIT Technology Review Editors3年前

  88. マーク・ミスキン（ペンシルベニア大学）
    微生物より小さなロボットを動かす方法を考案し、世界最小の歩くロボットとしてギネス世界記録にも認定された。 MIT Technology Review Editors3年前

  89. プリヤ・ドンティ（カーネギーメロン大学）
    機械学習が気候変動問題の解決にどのように役立つかを実証する学際的な組織を共同設立し、コンピューター科学、工学、公共政策を組み合わせた研究をしている。 MIT Technology Review Editors3年前

  90. アーディール・アフタル（サイオニック）
    高機能なバイオニック義手を開発するスタートアップを起業し、米国の公的医療保険であるメディケアの適用範囲内の低価格で提供することで、バイオニック義手を利用できる人を大幅に増やした。 MIT Technology Review Editors3年前

  91. アドナン・メホニッチ（ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン、イントリンシック）
    コンピューター・チップに最も一般的に使われる素材である二酸化ケイ素を使って、人工知能（AI）システムのエネルギー効率を劇的に高める可能性がある新たな電子部品「メモリスター」の開発に取り組んでいる。 MIT Technology Review Editors3年前

  92. アナ・ゴールディ（グーグル・ブレイン／ スタンフォード大学）
    機械学習の一分野である強化学習を使って、マイクロチップ内の部品の配置を、人間よりはるかに短い時間で設計するAIを開発した。 MIT Technology Review Editors3年前

  93. デイヴィッド・ロルニック（マギル大学）
    AI技術を駆使して気候変動に関する諸問題に取り組むと同時に、気候変動問題に適用可能な新たな機械学習の手法の開発も進めている。 MIT Technology Review Editors3年前

  94. ジョージ・ボアテング（スアコード・ドット・AI）
    スマートフォン・ベースのプラットフォームを創設し、アフリカの若者たちにプログラミング講座を提供することで、ITスキルのギャップを埋めようとしている。 MIT Technology Review Editors3年前

  95. アーロン・ヴァン・デン・オード（ディープマインド）
    機械学習を利用して、驚くほど人間そっくりの人工音声を生み出すAIシステムを開発した。 MIT Technology Review Editors3年前

  96. ドーサ・サディ（スタンフォード大学）
    シミュレーション環境を使って人間の行動をモデル化することにより、ロボットにもっと上手に人間と関わる方法を教える方法を開発した。 MIT Technology Review Editors3年前

  97. ケイラ・リー（IBM）
    IBM-HBCU量子センターの立ち上げを主導し、科学・技術・工学・数学分野の黒人学生や学者が量子情報分野で活躍できるような基盤を提供することを目指している。 MIT Technology Review Editors3年前

  98. イーチェン・シェン（ライテリジェンス）
    訓練済みのニューラル・ネットワークによる推論を高速に実行する光学チップのスタートアップを立ち上げ、光学コンピューターをビッグビジネスに成長させようとしている。 MIT Technology Review Editors3年前

  99. ヴァージニア・スミス（カーネギーメロン大学）
    分散したデータを用いてニューラル・ネットワークを訓練する「連合学習」の新手法を開発することで、効率よく、かつプライバシーに配慮してAIモデルを構築するのを可能にした。 MIT Technology Review Editors3年前

  100. ニコラス・ハリス（ライトマター）
    従来の方法で訓練したニューラル・ネットワークの出力を光学チップで計算する方法を共同開発。高速かつエネルギー効率の高い光学チップを提供するスタートアップを立ち上げた。 MIT Technology Review Editors3年前

  101. サラ・バーガー（IBMトーマス・J・ワトソン研究所）
    機械学習を利用することで、患者が感じている慢性的な痛みを、多くの情報に基づいてホリスティック（全体的）な観点から定量的に評価できるようにした。 MIT Technology Review Editors3年前

  102. エマ・ビード（グーグル）
    実験室では高い正確性を実現していたAIツールが、現実世界では使い物にならない場合があることを示した。 MIT Technology Review Editors3年前

  103. シャオ・スン（IBM）
    ニューラル･ネットワークを訓練する際の演算を2桁あるいは3桁で実行することにより、機械学習に要するエネルギーと時間を大幅に節約できる手法を開発している。 MIT Technology Review Editors3年前

  104. アメイ・バンドーカル（ノースカロライナ州立大学）
    バッテリー不要の「自己給電型」生化学センサーと、汗で給電開始する軽量バッテリーを開発。健康に関するデータを取得するウェアラブル・デバイスの大幅な小型・軽量化への道を拓いた。 MIT Technology Review Editors3年前

  105. ライアン・バブッシュ（グーグル）
    量子シミュレーション・アルゴリズムを効率化する方法を提示し、実際に量子コンピューターを使って、ある酵素が窒素からアンモニアを生成するメカニズムの一端を解明した。 MIT Technology Review Editors3年前

  106. レイラ・ピラージ（リヴァイヴ・メッド）
    患者の体内の小分子を、より多く迅速に識別できるAIベースのシステムを開発。病気の特定や新たな治療法の発見に役立つ可能性がある。 MIT Technology Review Editors4年前

  107. アンドレアス・プシュニク（チャン・ザッカーバーグ・バイオハブ）
    ウイルス性疾患の普遍的な治療法を模索する研究者のおかげで、人類は次のパンデミックに備えられるかもしれない。 MIT Technology Review Editors4年前

  108. トニー・パン（モダン・エレクトロン）
    パンがCEOを務めるモダン・エレクトロンは、自宅で効率よく発電できるミニ発電所を作り、温室効果ガス排出量の削減に寄与しようとしている。 MIT Technology Review Editors4年前

  109. モハメド・ダウアフィ（キュア・バイオニクス）
    高機能であるだけでなく、低所得国の人々も手に入れやすい価格の義肢を開発し、自身の創業したスタートアップ企業で間もなく販売しようとしている。 MIT Technology Review Editors4年前

  110. リリー・ツァイ（イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校）
    エアコンの使い方を一変させるようなエネルギー効率の高い生地を開発。 MIT Technology Review Editors4年前

  111. グレゴリー・エクチャン（マサチューセッツ工科大学）
    がん放射線療法の安全性と効果を高める方法を発明。 MIT Technology Review Editors4年前

  112. リー・ジーウェイ（シャノン、浙江大学）
    グーグルとフェイスブックの両企業がリリースした新しいチャットボットでは、リーの手法が中核となっている。 MIT Technology Review Editors4年前

  113. イニオルワ・デボラ・ラジ（AIナウ研究所）
    顔認識システムの訓練に使われるデータの人種的なバイアスを研究。ラジの研究は企業に変革を迫っている。 MIT Technology Review Editors4年前

  114. シッダール・クリシュナン（マサチューセッツ工科大学）
    安く、すばやく、簡単な病気診断を実現する強力な小型センサー。 MIT Technology Review Editors4年前

  115. アイメア・ドラン（アイルランド国立大学ゴールウェイ校）
    埋め込み型医療機器が上手くいかない主な原因のひとつである異物反応を起こさせない小型のロボット装置を開発し、「バイオ人工膵臓」の設計に取り組んでいる。 MIT Technology Review Editors4年前

  116. カタリーナ・ヴォルツ（オッカムズレーザー）
    愛する人がパーキンソン病と診断されたことをきっかけに、機械学習を用いてその病の治療法を探究する企業を立ち上げた。 MIT Technology Review Editors4年前

  117. レイラニ・バトル（メリーランド大学）
    従来よりも高速にデータを選別できるバトルのプログラムによって、科学者がより科学に集中できるようになる。 MIT Technology Review Editors4年前

  118. ミゲル・モデスティーノ（ニューヨーク大学）
    化石燃料の熱を使う代わりに、AIで分析して得られた電気パルスのパターンを使って化学反応を最適化することで、化学産業の二酸化炭素排出量の削減を目指している。 MIT Technology Review Editors4年前

  119. アビナシュ・マンジュラ ・バサワンナ（ハーバード大学）
    プラスチックによる環境破壊を食い止めるために、商業規模で生産でき、多くの石油系プラスチックと同等の耐性があり、水中においてわずか2か月で分解するバイオプラスチックを開発した。 MIT Technology Review Editors4年前

  120. アドリアナ・シュルツ（ワシントン大学）
    材料科学や工学を理解していなくても、誰でも製品を設計できるコンピューターベースのツールを開発している。 MIT Technology Review Editors4年前

  121. デビッド・ワーシンガー（パデュー大学）
    淡水化の一般的な方法である逆浸透法を改良してエネルギー効率および抽出効率を高めることで、世界の水不足問題に対処しようとしている。 MIT Technology Review Editors4年前

  122. ランドール・ジェフリー・プラット（チューリッヒ工科大学）
    遺伝子のスイッチのオン・オフの変化を映像で記録するツールを開発。 MIT Technology Review Editors4年前

  123. ジェニファー・グリック（IBMクオンタム）
    量子コンピューターがうまく機能するなら、何に使えるのだろうか？ グリックはその答えを探っている。 MIT Technology Review Editors4年前

  124. ゲーナ・アルハナイ（南カリフォルニア大学）
    石油採掘施設や原子炉、淡水化プラントといったインフラへの過度の依存は、危機の際に惨事をもたらす可能性がある。アルハナイのデータ駆動型フレームワークは、国家が準備を整えるのに役立つ可能性がある。 MIT Technology Review Editors4年前

  125. ローズ・ファギー（ヒューストン大学、マサチューセッツ工科大学）
    発汗活動の微小な変化を分析することで脳の状態を監視できるスマートウォッチを開発している。 MIT Technology Review Editors4年前

  126. ボー・リー（イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校）
    人工知能（AI）を欺こうとする「敵対的攻撃」に対抗するための新たな手法を考案し、AIをより堅牢なものにしようとしている。 MIT Technology Review Editors4年前

  127. アレックス・ル・ルー（アイコン）
    24時間で家全体の壁面を構築できる産業用3Dプリンターを開発し、低所得層50世帯を収容する世界初の3Dプリント・コミュニティを建設している。 MIT Technology Review Editors4年前

  128. シーホン・ワン（シカゴ大学）
    あらゆる種類の新しいデバイスを可能にすることが期待される伸縮性のあるマイクロチップを開発。 MIT Technology Review Editors4年前

  129. ベンカット・ビスワナサン（カーネギーメロン大学）
    バッテリーのリチウム電極間に配置するハイブリッド・セパレーターを開発し、よりエネルギー密度の高いバッテリー実現への道を開いた。 MIT Technology Review Editors4年前

  130. ズラトコ・ミネフ（IBMトーマス・J・ワトソン量子研究所）
    ボーアとアインシュタインを悩ませた量子跳躍の課題を解決し、量子コンピューティングのエラーを減少させる可能性への道を開いた。 MIT Technology Review Editors4年前

  131. アティマ・ルイ（ヌードメーター）
    どんな肌の色の人でも、その肌に合ったファンデーションカラーを選べるAIベースのアプリを開発し、化粧品業界における薄い色の肌の偏重を正そうとしている。 MIT Technology Review Editors4年前

  132. ドンジン・ソ（ニューラリンク）
    脳・機械インターフェイス（BMI）開発の一環として、頭蓋骨に開けた孔に収まる低消費電力ワイヤレス・コンピューターチップを設計している。 MIT Technology Review Editors4年前

  133. アンドレイ・カルパシー（テスラ）
    カメラの画像内で何が起こっているかを全体的に理解できるニューラルネットワーク構築手法を開発し、車の自動運転機能に適用している。 MIT Technology Review Editors4年前

  134. アナスタシア・ボルコバ（フリューロサット）
    リモートセンシングやその他の技術を使用して作物の健康状態を監視し、農家が最も必要な部分に労力を集中できるように支援するプラットフォームを開発。 MIT Technology Review Editors4年前

  135. レベッカ・セイヴ（トゥエンテ大学、ETCソーラー）
    太陽光パネル表面の金属線が太陽光を反射してしまう問題を解決し、発電性能を向上させる技術を開発した。 MIT Technology Review Editors4年前

  136. ナディア・ピーク（ワシントン大学）
    人々が考えることがほぼすべて実行できるような新しいモジュール式コンポーネントを開発し、可能な限り低コストで入手しやすいものにしようとしている。 MIT Technology Review Editors4年前

  137. マニュエル・ル・ガロ（IBM基礎研究所）
    より高速でエネルギー効率が高く、高精度なコンピューティング・アーキテクチャを開発し、AIモデルの訓練における電力消費量の削減に成功した。 MIT Technology Review Editors4年前

  138. モーガン・ベラー（フェイスブック）
    フェイスブックに入社早々、暗号通貨事業への参入を上司に提案し、自ら同事業の主要人物となった。 MIT Technology Review Editors4年前

  139. クリスティーナ・ボヴィレ（アラレズ・バイオ）
    製造に時間がかかる「非標準アミノ酸」を、たった数日で生産できる独自の酵素を開発した。 MIT Technology Review Editors4年前

  140. オマー・アブディエ（マサチューセッツ工科大学）
    CRISPRを使った家庭用新型コロナウイルス検査キットの開発に挑戦している。 MIT Technology Review Editors4年前

  141. フアンピン・ジョウ（北京大学）
    シリコン太陽電池の安価で高効率な代替品を実現するイノベーション MIT Technology Review Editors6年前

  142. フムサ・ベンカテシュ（スタンフォード大学）
    新種の医薬品の開発につながる可能性があるがん増殖の秘密を発見した。 MIT Technology Review Editors6年前

  143. アリス・チャン（ヴァージ・ゲノミクス）
    機械学習を使って、パーキンソン病やアルツハイマー病を抑えるのに効果のある化合物を探している。 MIT Technology Review Editors6年前

  144. ミンミン・イェン（ファージプロ）
    コレラは死に至る病であり、ワクチンは必ずしも有効ではない。イェンはワクチンより良い解決策を開発した。 MIT Technology Review Editors6年前

  145. メンノ・ヴェルドホースト（デルフト工科大学）
    量子回路をシリコン上に作る方法を考案し、キュービットを用いた演算ができることを実証した。シリコン上に作るのは、以前は不可能と考えられていた。 MIT Technology Review Editors6年前

  146. アルチャナー・カマル（マサチューセッツ大学ローウェル校）
    量子情報を伝送するコンポーネントを縮小することで、量子コンピューティングの難題を解決した。 MIT Technology Review Editors6年前

  147. プリネハ・ナラン（ハーバード大学）
    原子レベルでの材料設計という科学者の長年の目標が手の届くところに近づきつつあり、新世代のテクノロジーにつながる可能性がある。 MIT Technology Review Editors6年前

  148. ムスタファ・スレイマン（ディープマインド）
    AIを通じて、人間の苦しみの軽減に取り組む。 MIT Technology Review Editors6年前

  149. ジョン・シュルマン（オープンAI）
    AIエージェントが訓練で得た知識を新しい状況に適応できるように、自ら試行錯誤するという重要なアルゴリズムを開発している。 MIT Technology Review Editors6年前

  150. ナビハ・サクライェン（セリノ・バイオテック）
    安価なレーザーを用いて遺伝子を編集する方法を開発した。 MIT Technology Review Editors6年前

  151. アダム・マーブルストーン（カーネル）
    脳内の個々のニューロンを記録する方法に関する基本的戦略として知られる論文を執筆した。 MIT Technology Review Editors6年前

  152. マナン・スリ（インド工科大学）
    人間の脳の仕組みを模倣したコンピューター・チップを開発した。 MIT Technology Review Editors6年前

  153. シャール・バーノ（ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン）
    国家検閲と戦い、テクノロジーの解明で検閲を回避できるようにした。 MIT Technology Review Editors6年前

  154. アレッサンドロ・キエーザ（カリフォルニア大学バークレー校）
    ゼロ知識証明を使った暗号通貨Zキャッシュは、すでに時価総額10億ドルを超えている。 MIT Technology Review Editors6年前

  155. ション・シュー（カリフォルニア大学サンディエゴ校）
    電子回路に伸縮性を与える。 MIT Technology Review Editors6年前

  156. マルジエ・ガセミ（トロント大学）
    人工知能（AI）を利用して、厄介な病院データを解明。 MIT Technology Review Editors6年前

  157. ニキ・バヤト（エスキュラテック）
    失明しないように眼の傷口をふさぐ化学物質を開発。最終目的は、より良い緑内障治療法の考案だ。 MIT Technology Review Editors6年前

  158. ブレンダン・レイク（ニューヨーク大学）
    膨大なサンプルが不必要な深層学習方法を開発。機械が人間と同様に柔軟に学べるようにした。 MIT Technology Review Editors6年前

  159. チー・シュー（アリペイ）
    1日10億件を処理できるオンライン決済を、誰でも使える金融サービスにまで拡張した立役者。 MIT Technology Review Editors6年前

  160. ナタリヤ・ベイリー（アクシオン・システムズ）
    電気エネルギーを利用して小型の人工衛星を推進するシステムを開発した。 MIT Technology Review Editors6年前

  161. ジュリアン・シュリットヴィーザー（ディープマインド）
    世界最強の囲碁棋士に勝利した「アルファ碁」を打ち負かしたプログラムの設計に携わった。 MIT Technology Review Editors6年前

  162. アレクサンダー・ロバート（フォーオールセキュア）
    コンピュータ自身が、ハッキングを受けたときに修復を始めたらどうだろうか。後手に回るセキュリティに新風を吹き込む。 MIT Technology Review Editors6年前

  163. ジョイ・ブオラムウィニ（MITメディア・ラボ／アルゴリズム・ジャスティス・リーグ）
    自分の顔をAIが認識できなかったのをきかっけに、AIの偏見に立ち向かう運動を開始した。 MIT Technology Review Editors6年前

  164. チェルシー・フィン（バークレー人工知能研究所）
    フィンのロボットは幼児のようだ。大人を見て、真似して学ぶ。 MIT Technology Review Editors6年前

  165. シンジニ・クンドゥ（カーネギーメロン大学）
    医療画像は詳細すぎて、人間が読み解くのは困難な場合がある。クンドゥのプログラムは、目に見えないほど微細な初期段階の病気のパターンを発見できる。 MIT Technology Review Editors6年前

  166. シュレイヤ・デイヴ（ヴィア・セパレーション）
    実用的ではないと思っていた分子濾過膜が、工業プロセスにおけるエネルギー削減に役立つかもしれない。 MIT Technology Review Editors6年前

  167. バルバリータ・ララ（エマーコム）
    母国の大地震をきっかけに、デジタルとアナログ技術を融合した災害警報発信システムを発明。 MIT Technology Review Editors6年前

  168. ジェームズ・ダールマン（ジョージア工科大学）
    体内で薬剤を運ぶナノ粒子にDNAバーコードでラベル付けをすることで、300種類ものナノ粒子が狙った部位に到達しているかどうかを一度に検査できる。 MIT Technology Review Editors6年前

  169. ジョナス・クリーブランド（コージー・ロボティクス）
    近未来型買い物ロボットの創造を支援。 MIT Technology Review Editors6年前

  170. ヘラ・フサイン（チャイアン）
    クラウドソーシングを駆使した非営利団体は、女性への暴力や抑圧に立ち向かう。 MIT Technology Review Editors6年前

  171. イン・チー（メグヴィー）
    顔認識プラットフォームは中国のビジネスを変えた。 MIT Technology Review Editors6年前

  172. ウィル・マクリーン（フリークエンシー・セラピューティクス）
    人間の難聴はこれまでずっと不可逆的なものだった。マクリーンのイノベーションがその状況に変化をもたらすかもしれない。 MIT Technology Review Editors6年前

  173. ウィリアム・ウッドフォード（フォーム・エナジー）
    次世代の送電網を支えるリチウムイオン電池に勝る材料を探究している。 MIT Technology Review Editors6年前

  174. アシュトシュ・サクセナ（ブレイン・オブ・シングス）
    スマートスピーカーが期待したほどうまく機能しなかったことを受け、サクセナは自らより良いシステムを開発した。 MIT Technology Review Editors6年前

  175. エリザベス・ナイコ（モジュラリティ・グリッド）
    アフリカのための小規模送電網が、世界中の電力網の効率アップにつながるかもしれない。 MIT Technology Review Editors6年前

  176. ハーバード大学の著名教授が量子アルゴリズムを提供するスタートアップ企業を共同創業した。量子コンピューティング時代の幕開けが喧伝される中、量子アルゴリズムを作成できる技術者の数は極めて少なく、支配的な地位を築ける可能性がある。 Martin Giles7年前

  177. 「ネットの社会問題」はテクノロジーの力で解決できるのか？
    アルファベット傘下のジグソーのヤスミン・グリーン研究開発部長は、世界をよりよい場所にできるかもしれないという希望を抱いて、テクノロジーを活用している。それは簡単なことではない。 Rachel Metz7年前

  178. トレイシー・チョウ（プロジェクト・インクルード）
    データを通じてテック業界に欠けていた「多様性」の視点を吹き込んだプログラマー。 MIT Technology Review Editors7年前

  179. オルガ・ロッサコフスキー（プリンストン大学）
    クラウドソーシングを利用して、コンピューター・ビジョンを進化させた。 MIT Technology Review Editors7年前

  180. フィリッパ・ジル（マサチューセッツ大学アーマスト校）
    インターネット検閲を判定する手法を編み出し、イエメンで実証した研究者。 MIT Technology Review Editors7年前

  181. ガン・ワン （アリババ）
    消費者向けAIの製品化で最前線に立つ研究者。 MIT Technology Review Editors7年前

  182. ビル・リウ（ロイヤル）
    フレキシブルなオールインワンのコンピューティング・デバイスで人々に新しい体験を与える。 MIT Technology Review Editors7年前

  183. ラーダ・ボヤ（マンチェスター大学グラフェン研究所）
    世界で最も狭い通路は水やガスのろ過を一新するかもしれない。 MIT Technology Review Editors7年前

  184. アブディガニ・ディリエ（イノベート・ベンチャーズ、IBMアフリカ研究所）
    ソマリアでスタートアップ企業を支援し養成する初の団体を創立した、IBMのコンピューター科学者。 MIT Technology Review Editors7年前

  185. タリス・ゴメス（シヌー）
    美容版ウーバーでネイリストは弁護士並みの収入が得られる。 MIT Technology Review Editors7年前

  186. シャオ・ジアンシャオ（オートX）
    オートXのシャオCEOの自律自動車は、夜間や悪天候でも自律走行できる。 MIT Technology Review Editors7年前

  187. キャサリン・テイラー（ケスワークス）
    3倍の効率を持つ灌漑用ポンプは、インドの何百万人もの農民の生活を変えるかもしれない。 MIT Technology Review Editors7年前

  188. アンカ・ドラガン（カリフォルニア大学バークレー校）
    人間の行動をロボットに理解させ、共同作業を促進する。 MIT Technology Review Editors7年前

  189. キャシー・ゴン（ワファ・ゲーム）
    恐れを知らない中国の若手テクノロジー系起業家の中で急速に頭角を現したゴンの次のターゲットは中東だ。 MIT Technology Review Editors7年前

  190. イアン・グッドフェロー（グーグル・ブレイン）
    ラベル付けした訓練用データを使わずにニューラルネットワークの学習を改善する方法を考案した。 MIT Technology Review Editors7年前

  191. ジーン・ベルディチェフスキー（シラ・ナノテクノロジーズ）
    より優れたリチウムイオン電池を作るための新材料を探求している。 MIT Technology Review Editors7年前

  192. ヴィクター・アダルシュタインソン（ブロード研究所）
    がんの診断や治療の向上に取り組んでいる。 MIT Technology Review Editors7年前

  193. Angela Schoellig（University of Toronto）
    シェリグのアルゴリズムが自律自動車や自律飛行機の移動の安全性を高める一助になる。 MIT Technology Review Editors7年前

  194. レイチェル・ハウルウィッツ（カリブー・バイオサイエンシズ）
    有望な遺伝子編集法であるクリスパー（CRISPR）の商業化を推進。 MIT Technology Review Editors7年前

  195. アドリエンヌ・フェルト（グーグル・クロム）
    より安全なインターネットを実現するための活動を率いる。 MIT Technology Review Editors7年前

  196. ジョシュア・ブラウダー（ドゥノットペイ）
    法律違反の罰金の回避にチャットボットを使用。 MIT Technology Review Editors7年前

  197. ジェナ・ウィーンズ （ミシガン大学）
    機械学習によるアプローチで、致死性感染症のリスクを防ぐ。 MIT Technology Review Editors7年前

  198. ヴォロジーミル・ムニ（ディープマインド）
    AIがビデオゲームでも人間を超える可能性を導く研究者。 MIT Technology Review Editors7年前

  199. マイケル・サライバ（スイス連邦工科大学）
    前途有望なペロブスカイト型の太陽電池の実用化に貢献する研究者。 MIT Technology Review Editors7年前

  200. ファビアン・メンゲス（IBMチューリッヒ研究所）
    マイクプロセッサー内部などナノスケールの部品の温度を測定する方法を発明した。 MIT Technology Review Editors7年前

  201. エヤド・ジャネ（フィールド・レディ）
    戦争地域で、人命を救助するため、現地調達できる材料で作れるツールを考える。 MIT Technology Review Editors7年前

  202. ネハ・ナルケーデ（コンフルーエント）
    ビジネスの世界に溢れかえるデータを集計し、意味を見い出すのを支援する。 MIT Technology Review Editors7年前

  203. ジェシカ・ブリルハート（インデペンデント・フィルムメ―カー）
    VRによって新たな映像を作り出す映像制作のパイオニア。 MIT Technology Review Editors7年前

  204. オースティン・ラッセル（ルミナー）
    スタンフォード大学を中退し、自動運転車の基幹部品ライダーの開発・製造企業を設立。 MIT Technology Review Editors7年前

  205. ハンギング・ウー（アリババ・クラウド）
    低コストでDDoS攻撃に対抗できる新しい対策方法を開発した。 MIT Technology Review Editors7年前

  206. フランチスカ・ローズナー（ワシントン大学）
    拡張現実がハッカーに乗っ取られる脅威に備える研究者。 MIT Technology Review Editors7年前

  207. スーチ・サリア（ジョンズ・ホプキンズ大学）
    敗血症になる危険性を、既存の医療データに基づいて正確に予測するアルゴリズムを作成した。 MIT Technology Review Editors7年前

  208. アマンダ・ランドルス（デューク大学）
    人体を流れる血液をシミュレーションして、がん細胞の転移を予測する。 MIT Technology Review Editors7年前

  209. グレゴリー・ウェイン（ディープマインド）
    さらに洗練された機械を創造するための、脳についての知識の利用。 MIT Technology Review Editors7年前

  210. スヴェンヤ・ヒンダラー（フラウンホーファー研究所）
    生物分解性で再手術の必要性を無くす心臓弁のデザイン。 MIT Technology Review Editors7年前

  211. グレッグ・ブロークマン（オープンAI）
    AIに羞恥心を与えようと考えている研究者。 MIT Technology Review Editors7年前