1. 
   グーグルも警戒、「AIをだます」敵対的機械学習に備えよ

   機械学習システムの普及によって、「敵対的機械学習」と呼ばれる新たなセキュリティリスクが浮上している。グーグルとの共同研究にも取り組むカリフォルニア大学バークレー校のセキュリティ専門家ドーン・ソング教授は対処を訴えている。 Will Knight6年前

   

2. 
   アンドリュー・ングが語った、AI導入を成功させる秘訣

   ビジネスへの人工知能（AI）の採用に魅力を感じつつ、躊躇している企業は多いのではないだろうか。グーグル・ブレイン（Google Brain）の創設者で、バイドゥの元主任研究員でもあるアンドリュー・ングがちょっとしたアドバイスをくれた。 Karen Hao6年前

   

3. 
   AIの未来はハードにある——インテルとエヌビディア幹部が語る

   現在の人工知能（AI）の躍進においてハードウェアが果たした役割は非常に大きく、今後起こるであろうのAIのブレークスルーにも大きな影響を及ぼす。インテルとエヌビディアの幹部が語った。 Karen Hao6年前

   

4. 
   AIテクノロジーは途上国の課題解決にどう使われているか

   人工知能（AI）ツールは途上国における社会課題の解決にも活用されている。IBMアフリカ研究所の所長らがその取り組みを語った。 James Temple6年前

   

5. 
   バドワイザー、機械学習で「ラスト100メートル」の配送を効率化

   大手ビールメーカーのアンハイザー・ブッシュは、機械学習ツールを使って配送先の店舗の状況に合わせて経路やスケジュールを最適化することで、配送の遅れを85％削減できたという。 James Temple6年前