1. 従来のAIが苦手とする2つのビデオ・ゲームをウーバーAI研究所のメンバーが「攻略」した。人間を大きく上回るスコアを叩き出した新しいアルゴリズムは、ロボットなどの機械を現実世界で活用するときにも役立ちそうだ。 Will Knight6年前

  2. これまでさまざまなゲームで人間との対決を制してきた人工知能（AI）にとって新たな一歩だ。複数のアルゴリズムが協力しあうAIチームが、複雑なゲームで人間に勝ち始めた。 Will Knight7年前

  3. ディープマインド「想像するAI」への第一歩、見えない物体を推測
    物体の「見えない部分」を推測するディープマインドの新技術「GQN」は、「想像するAI」の第一歩となる。 Will Knight7年前

  4. スタークラフトのAI対決、プロゲーマーが圧勝
    韓国で開催された対戦型コンピューターゲーム「スタークラフト」の人工知能（AI）競技会で、プロゲーマーがAIシステムに圧勝した。しかし、現時点のAIにはゲームに関する訓練用データが少ないという制約があり、今後も人間が優位を保てるかどうかはわからない。 Minhyung Lee7年前

  5. 囲碁世界一の伝説の棋士に勝った人工知能（AI）プログラム「アルファ碁」を圧倒する新プログラムが登場した。多層ニューラルネットワークと強化学習に基づくこのプログラムは、人間が訓練用のデータを用意しなくても、自分自身で独学して強くなることができる。 Will Knight7年前

  6. 機械に言葉を教えたいならゲームの世界に放り込めばいい
    機械に言語の使い方を教えるのは難しい。だからその代わりに機械をゲームの世界で訓練し、自身で学習した方が手取り早いのだ。 Edd Gent7年前

  7. ヴォロジーミル・ムニ（ディープマインド）
    AIがビデオゲームでも人間を超える可能性を導く研究者。 MIT Technology Review Editors7年前

  8. グレゴリー・ウェイン（ディープマインド）
    さらに洗練された機械を創造するための、脳についての知識の利用。 MIT Technology Review Editors7年前

  9. グーグルとゲーム会社のブリザードは、人気の対戦型コンピュータゲームの中で人工知能（AI）プログラムを自由に実行させられるツールを発表した。難易度の高いゲームで人間を打ち負かすAIプログラムを開発することは、機械による知能の新しい側面を追求するのに役立つ。 Will Knight7年前

  10. 真のAI実現に神経科学から学べ、「アルファ碁」開発者が提唱
    「アルファ碁」の開発者であるデミス・ハサビスは、AIの能力の限界を押し広げるには人間の知性をより理解することが必要だと主張し、AIと神経科学の間でのアイデアの交換を提唱している。 Jamie Condliffe8年前

  11. 囲碁を卒業したディープマインド、汎用AIへ向けて動き出す
    5月の対局で囲碁からの引退を発表した人工知能「アルファ碁」。開発元のディープマインドの研究者は、学習の過程で、人間のような知恵を発揮するアルゴリズムをテストしている。 Will Knight8年前

  12. アルファ碁の引退試合が中国で開かれた理由
    世界最強の棋士との対局を制したアルファ碁は、囲碁からの引退を表明した。囲碁サミットは熱狂する中国のAIシーンを象徴している。 Yiting Sun8年前

  13. アルファ碁は
    プロゲーマーも倒せるか？
    アルファ碁のようなAIプログラムでも、世界的な人気ゲーム「スタークラフト」でプロゲーマーに勝つことは難しいかもしれない。 Yoochul Kim and Elizabeth Woyke8年前

  14. ニューヨークで先週開催された映画祭で、アルファ碁をテーマにした同名作品が公開された。世界最強の囲碁棋士がAIに破れる姿は、私たち人類が今後味わう屈辱や悲壮感を先取りしており「科学の勝利」と一方的には喜べない。 Brendan Lake8年前

  15. 主要科学誌で
    グーグルによるAI研究の
    論文発表が急増
    主要科学誌でグーグルのAI研究の論文発表が急増している。機械学習、特に深層学習分野への投資が医療から気候モデルまで行き渡り、検索広告で得た資金を科学の発展に振り向け、最先端のテクノロジーに基づく圧倒的優位を追求しているのだ。研究についていけないライバルは、ビジネスでも取り残される。 Antonio Regalado8年前

  16. ディープマインド、医療記録にブロックチェーン応用
    ディープマインドは、医療記録にブロックチェーンを応用し、改ざんや無断使用を監査できるようにした。保健医療分野への進出が進むグーグル（アルファベット）によるデータ蓄積の懸念を払拭する狙いもありそうだ。 Jamie Condliffe8年前

  17. バイドゥの人工知能研究所が、グーグルの子会社ディープマインドを上回る成果を発表した。グーグルの研究では実用化が難しかった音声合成の微調整を、深層学習により、人間が関わらずに数時間で完了できるようにしたのだ。 Emerging Technology from the arXiv8年前

  18. 2017年版
    ブレークスルー・テクノロジー10
    強化学習
    プログラムで判断させるにはあまりに複雑な用途でも、強化学習なら機械が試行錯誤することで、上手なやり方を自分で獲得できる。囲碁で威力を証明したテクノロジーは、あらゆる場面で適切に判断する自律運転車の実現に欠かせない。 Will Knight8年前

  19. グーグルの人工知能子会社、160万人分の医療記録を正式取得
    機械学習は、医療関係者が病気の初期症状に注意を向けさせるが、共有するデータをの量が多過ぎると論議する批評家もいる。 Jamie Condliffe8年前

  20. 人工知能が人間よりずっと高精度な読唇術を獲得した
    人工知能を訓練すると、機会は人間よりはるかに精度の高い読唇術を獲得した。 Jamie Condliffe8年前

  21. グーグル・ディープマインドが作業記憶付きのニューラルネットワークを開発中
    人間のようにパズルを解いてみせる人工知能。 Will Knight8年前

  22. いつも感じる、あれは機械の声
    肉声に聞こえる音声合成技術
    ディープマインドのニューラルネットワークを使った音声合成で、ついにコンピューターの声が人間らしくなった。 Jamie Condliffe8年前

  23. 囲碁の次はがん治療
    ディープマインドが英で提携
    機械学習によって、がんの放射線治療の計画にかかる医師の手間を減らす。 Jamie Condliffe8年前

  24. 眼病の早期発見に挑む
    グーグルの人工知能子会社
    グーグルの機械学習部門が、何百万枚もの網膜画像を読み取って視覚異常を早期発見し、医師の負担を軽減することに挑む。 Jamie Condliffe9年前