1. 
   エヌビディアが機械学習の「パラダイムを覆す」新手法を研究中

   機械学習アルゴリズムを訓練するには膨大なデータが必要だ。少量のデータで訓練できるようになれば現在のパラダイムはひっくり返る。精度を損なうことなくアルゴリズムを小型化する研究を進めていることをエヌビディアの主任科学者が明かした。 Yiting Sun7年前

   

2. 
   AI技術の未来をかけて激突、中国と米国の覇権争い

   中国と米国が、次世代の大きなコンピューティング・パラダイムとなることが予想される人工知能（AI）技術における覇権を巡って、し烈な競争を始めようとしている。どの企業が支配的な地位を獲得するかで、どのようなAIサービスが広く普及するかが決まってくるかもしれない。 Will Knight7年前

   

3. 
   3年で150億ドル投資、アリババCTOが語る桁違いの研究開発の狙い

   アリババは、新しく立ち上げたIoT、フィンテック、量子コンピューティング、AIなどの新興技術を研究する組織を立ち上げ、150億ドル以上を投資すると発表した。責任者に任命されたジェフ・チャンCTOが、DAMOのビジョンを語った。 Yiting Sun7年前

   

4. 
   グーグルへ転じた
   スタンフォード研究者が語る
   次世代AIに必要なこと

   スタンフォード大学の人工知能研究所（SAIL）所長からグーグルに転じたフェイ・フェイ・リーは、次世代のAIは「人間中心」を目指すべきだという。それには文脈の理解に立ち返る必要があると指摘する。 Will Knight7年前

   

5. 
   クラウド型社会混乱の可能性がクラウドフレアのデータ漏洩で判明

   クラウドフレアによるデータ漏洩問題は、個人がパスワードを変更すれば済む話ではない。多くの社会インフラがクラウド上に構築されている時代、たったひとつのバグで社会が混乱に陥る可能性を示している。 Jamie Condliffe8年前