Cover Story
コンピューター科学者は 大規模言語モデルをなぜ 「科学」するのか？
大規模言語モデルが破竹の勢いで成功を収めているにもかかわらず、こうしたモデルがうまく機能する仕組みや理由は、いまだによくわかっていない。コンピューター科学者たちは、その謎を解明することで次世代のAI技術の開発とリスク管理に生かしたい考えだ。
by Will Douglas Heaven-
生成AI「Sora」で作られた驚きの動画、制作者に聞く舞台裏
オープンAI（OpenAI）は、同社が2月中旬に公開した新たな動画生成モデル「Sora（ソラ）」を用いて映像クリエイターが制作した映像をいくつか公開した。３人のクリエイターに、映像制作の狙いや制作手法について聞いた。
by Will Douglas Heaven -
「日本発・世界を変えるU35イノベーター」特集号（無料公開）
MITテクノロジーレビュー［日本版］はeムック Vol.59 / 2024.03をリリースした。「日本発・世界を変えるU35イノベーター」特集の本号は、非会員／無料会員にも全ページ無料で公開する。
by MIT Technology Review Japan -
メタン漏出、予想以上に深刻＝新研究で明らかに
航空機を使った新たな研究により、石油・ガス事業から漏出しているメタンの量は、これまでの推定値よりも大きいことが明らかになった。今後、人工衛星による調査や地上調査などと組み合わせて、様々なメタン排出源を見つけていく必要がある。
by Casey Crownhart -
「おいしいビール」どう作る？ AIが導く味わいの新境地
もうすぐビールのおいしい季節がやってくる。250種類のベルギービールを分析した機械学習モデルは、消費者の評価を予測し、さらにおいしくするための改良案を提案できるという。
by Rhiannon Williams -
森田直人：高度20kmから常時観測、「疑似衛星」に飛び方を教える
旅客機を超える高度20キロメートルの成層圏に常に滞空し、通信や災害時の地球観測に活躍する無人航空機の技術が注目されている。海外企業が技術開発で先行する中で、日本発の機体開発に取り組む研究者が森田直人だ。
by Ayano Akiyama -
「クリエイター搾取しない」 業界の異端児、アドビの生成AI戦略
生成AIモデルを訓練するためにWeb上のコンテンツをスクレイピングすることにクリエイターが反発している。アドビの異なるアプローチは、クリエイターの権利を守ると同時に、誤情報の生成を防ぐものだ。
by Melissa Heikkilä -
明らかになったMeta Questの脆弱性、VRの安全をどう守るか
実質現実（VR）システムは、その没入感と人々の不慣れによって、悪意ある攻撃に対して極めて脆弱になり得る。VRシステムがより普及する前に、防御を強化する必要がある。
by Melissa Heikkilä -
山本憲二郎：「塗るだけで耐震化」塗料、途上国の地震被害を減らす
途上国の大半を占める「組積造」の建物の耐震化を、塗料を塗るだけで実現する。そんな画期的な塗料を共同開発したのが、山本憲二郎だ。東京大学で研究に取り組む傍ら、スタートアップで商用化を進めている。
by Keiichi Motohashi -
LLMに「隠れ人種差別」、アライメントによる是正に限界
大規模言語モデル（LLM）には人種的なバイアスが含まれている。テック企業はバイアスを是正するために手作業でフィードバック訓練を実施しているが、効果は限定的であり、モデルが大規模になるにつれてバイアスは悪化することがわかった。
by James O'Donnell -
二酸化炭素除去ビジネス参入800社、持続可能性には疑問符
一部の投資家は、コストが高く市場が限られていることから、二酸化炭素除去企業、特に二酸化炭素を大気から直接回収する企業に流入する資金の多さについて警告している。
by James Temple