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本日の重要ニュースをご案内。

03.0
Cover Story

「ミトコンドリア病」という重篤な遺伝疾患を防ぐ手段としての「3人の親」から子どもを作る手法は、完全な対策にはならないことが明らかになりつつある。

by Jessica Hamzelou
  1. ニューロテクノロジー高まる期待、「侵襲的」の線引きは？

    うつ病などの治療を目的に、さまざまなニューロテクノロジーの手法が研究されている。脳を切開して電極を埋め込む方法は「侵襲的」とされる一方で「非侵襲的」とされる治療法は本当にすべてが非侵襲的ではないのだろうか。

    by Jessica Hamzelou
  2. 「ガソリン車よりも環境に悪い」大型EVをメーカーが売り込む理由

    米国人はとにかく大型自動車が好きだ。ピックアップ・トラックやジープ、SUVなど、必要以上に大きな自動車を欲しがる。電気自動車への移行を進めている自動車メーカーは、人気のある車種から電動化している。

    by Casey Crownhart
  3. ネットの未来を左右する重要裁判で予想される4つのシナリオ

    現在、米国の最高裁判所で争われている、通信品位法230条とコンテンツ・モデレーションに関する訴訟の行方を、4つのシナリオで予想する。結果は、おそらく夏まで待たなければ分からないだろう。

    by Tate Ryan-Mosley
  4. ついに登場の「GPT-4」をどう使う？ 活用アイデアをまとめてみた

    オープンAIが新たに公開した大規模言語モデル「GPT-4」は、世界中を驚かせた「チャットGPT」以上に自然な受け答えを見せて、人々をさらに驚かせている。そのGPT-4を各界の専門家が、それぞれ独特な方法で活用し、その様子をネットに公開している。いくつか紹介しよう。

    by Melissa Heikkilä
  5. AI画像生成モデルに根強く残る「バイアス」、確認ツールが登場

    DALL-E 2やステーブル・ディフュージョン（Stable Diffusion）といった人気のAI画像生成モデルは、有害なバイアスやステレオタイプを反映した画像を生成してしまうことがある。これらのモデルのバイアスを検知するオンライン・ツールが登場した。

    by Melissa Heikkilä
  6. AI「使いすぎ」を訴える
    人工知能研究者の真意

    アルゴリズムのバイアス研究をリードするニューヨーク大学のブルサード准教授は、社会問題に人工知能（AI）を過剰に適用することで悪影響が生じていると論じている。その真意を聞いた。

    by Tate Ryan-Mosley
  7. 大規模言語モデルのバイアス問題に「自己修正」の可能性

    大規模言語モデルの出力にバイアスが含まれていることが問題となっている。あるAIスタートアップの研究によると、単純な自然言語の指示で大規模言語モデルを操作することで、有害性の低いコンテンツを生成できるという。

    by Niall Firth
  8. アマゾン、スペースXと
    衛星ネットで真っ向勝負、
    24年にサービス開始へ

    アマゾンは、衛星インターネットサービスの覇権をめぐってスペースXに真っ向勝負を挑もうとしている 。スペースXのスターリンクに追いつくために、人工衛星を1日4基増やしていく計画だ。

    by Jonathan O'Callaghan
  9. 「魔法の薬」は効くか？ バブル化する幻覚剤研究への期待と批判

    幻覚剤の研究が注目を浴びている。うつ病や不安症などの精神疾患に加えて、最近では「肥満の治療に効く」との論文も発表された。期待の一方で、過剰な「宣伝バブル」との批判も多い。

    by Jessica Hamzelou
  10. 勝山湧斗：希少材料を使わない「次世代電池」に挑む研究者

    EV（電気自動車）への急速なシフトによって、バッテリーの需要が急増している。バッテリー（蓄電池）の「性能」と「価格」の問題に挑むのが、カリフォルニア大学ロサンゼルス校の勝山湧斗だ。

    by Keiichi Motohashi