1. 2023 Innovator of the Year: As AI models are released into the wild, Sharon Li wants to ensure they’re safe
   AIの暴走防ぐ研究者、「知らないことを知る」安全性組み込む

   AIモデルの弱点として、未知の状況に遭遇した際に悲劇的な失敗をすることがある。ウィスコンシン大学のシャロン・リー助教授の研究の狙いは、訓練されていない状況にAIが直面した際の安全性を確保することだ。 Melissa Heikkilä14カ月前

   

2. How software that tracks covid variants could protect us against future outbreaks
   新型コロナ、変異体追跡の革新者　リアルタイム監視可能に

   ウイルス変異株の進化を追跡することは、公衆衛生において極めて重要だ。UCSCのトゥラキア博士らのチームは、新型コロナウイルスの変異株を追跡、識別するツールを開発し、ウイルス進化を世界規模でリアルタイム監視できるようにした。 Rhiannon Williams14カ月前

   

3. She was a semi-pro Go player but learned that biology is even harder
   幹細胞の行く末を決める、転写因子のアトラスを作った研究者

   幹細胞がどの細胞になるか、どの転写因子によって決まるのだろうか。かつてプロの囲碁棋士を目指していた気鋭の生物学者は、個々の転写因子が幹細胞にどのような影響を与えるかを示す「アトラス」を作成した。 Antonio Regalado14カ月前

   

4. This startup plans to power a tugboat with ammonia later this year
   輸送産業の脱炭素化、「アンモニア」に賭けるMIT発ベンチャー

   ヨン・ソクジョが共同創業したスタートアップ企業「アモジー」は、アンモニアを使ってトラックや船舶が運行できるシステムを開発することで輸送産業の脱炭素化に貢献する。 Casey Crownhart14カ月前

   

5. Robots that learn as they fail could unlock a new era of AI
   失敗から学ぶAIが家庭用ロボットの新時代を開く

   多機能ロボットを開発して家庭に普及させたいニューヨーク大学のピント助教授は、ロボットに失敗から学ばせるようにすれば、AIモデル構築のネックとなる大量の訓練用データを用意する必要がなくなると考えている。 Will Douglas Heaven14カ月前