1. We did the math on AI’s energy footprint. Here’s the story you haven’t heard.
   AI電力需要の増加、 家庭の電気料金に 将来しわ寄せか？

   AIの利用拡大に伴い、米国ではデータセンターの新設が急ピッチで進んでいる。だが、これらは電力供給や送電インフラの拡張、さらには地域社会の開発との整合性をほとんど考慮せずに進められており、コストの一部が一般家庭の電気代に転嫁される可能性もあるという。 Casey Crownhart1日前

   

2. We did the math on AI’s energy footprint. Here’s the story you haven’t heard.
   エージェント、LRM—— 電気食い虫のAIが 国中の電力を貪る日

   単純なチャットボットから、複雑なタスクを自律実行するエージェントや、従来の43倍ものエネルギーを消費する大規模推論モデル（LRM）へ。専門家は「今後数年については、もはや何も予測できない」と警告する。AI企業が原子力発電所建設に乗り出す中、電力需要の爆発的増加は避けられない現実となりつつある。 Casey Crownhart3日前

   

3. We did the math on AI’s energy footprint. Here’s the story you haven’t heard.
   わずか5秒の動画生成で 電子レンジ1時間分？ AI電力消費、驚きの実態

   MITテクノロジーレビューの新たな分析は、AI産業が消費するエネルギー量について、1回のクエリに至るまで前例のない包括的な視点を提供するものだ。AIによるテキスト、画像、動画の生成で必要となるエネルギー使用量について、具体的に計算した結果を掲載する。 Casey Crownhart6日前

   

4. We did the math on AI’s energy footprint. Here’s the story you haven’t heard.
   AIのエネルギー消費、 本誌徹底調査で分かった その知られざる事実

   私たちが利用するAIによるテキストや画像、動画の生成で排出される温室効果ガスは、ごくわずかに見えるかもしれない。だが、業界が追跡していない総量を合算し、今後の展開を考慮すれば、その影響は無視できないものとなる。 Casey Crownhart7日前

   

5. Four reasons to be optimistic about AI’s energy usage
   AIのエネルギー消費、 悲観しすぎなくていい 4つの理由

   AIインフラの拡大でエネルギー消費への懸念が高まっているが、希望を抱かせる要素もある。モデルの効率化、半導体の進歩、データセンター冷却技術の向上、そしてコスト削減圧力が、持続可能性と経済性を両立させる方向へ業界を導いている。 Will Douglas Heaven13日前

   

6. AI could keep us dependent on natural gas for decades to come
   AIブームで脱炭素に暗雲、 「天然ガス発電しかない」の 大前提を疑う

   AIデータセンターが、全米で新たな天然ガス火力発電所の急増を促している。クリーンなエネルギーを目指す私たちにとって、それは何を意味するのか？ David Rotman15日前

   

7. Can nuclear power really fuel the rise of AI?
   AIブームで原子力回帰へ、 時間軸のズレは埋められるか

   AIブームが加速する中、グーグル、アマゾン、マイクロソフトといった巨大テック企業が相次いで原子力分野への参入を表明している。24時間安定稼働が求められるデータセンターにとって、原子力は理想的な電力源に映る。しかし、新たな原子炉の建設には最大10年を要する一方、AIが求める電力は今後3〜5年で急増する見通しだ。 Casey Crownhart20日前

   

8. AI’s energy impact is still small—but how we handle it is huge
   EVより小さいAIの電力需要への対応が脱炭素化の鍵になる理由

   AIやデータセンターの電力需要の急増が問題となっているが、実は電気自動車や建物の需要に比べると小さい。重要なのは、今後の経済のより広範な電化に私たちがどう対処するかという試金石となっているからだ。 Ramayya Krishnan21日前