KADOKAWA Technology Review
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10/9「生成AIと法規制のこの1年」開催!申込み受付中
スコット・J・マリガン 5 Stories
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  1. 人工知能(AI)
    生成AIはゲーム業界の働き方改革に役立つか?
    ビデオゲーム開発におけるゲーム内環境の構築は手間と時間のかかる作業だ。生成AIを使って同環境をテキスト・プロンプトから自動生成できるようになれば労働条件を改善できるかもしれないが、人々を失業に追い込む可能性もある。 Scott J Mulligan4日前
  2. 人工知能(AI)
    ロブロックス、プロンプトから3D環境を自動生成するAI提供へ
    人気オンラインゲーム・プラットフォームのロブロックスが、3Dゲーム環境を構築できる生成AIを開発。プロンプトから背景を生成し、ゲーム開発者の負担を軽減する。 Scott J Mulligan6日前
  3. 生物工学/医療
    息でチェック、健康状態をリアルタイムで監視するスマートマスク
    呼気の生体指標をリアルタイムでモニタリングして健康状態を把握できるマスクをカリフォルニア工科大学が開発した。医療用以外にも、飲酒検査などさまざまな用途が考えられるという。 Scott J Mulligan8日前
  4. 人工知能(AI)
    MIT、AIの潜在的リスクを網羅するデータベースを公開
    MITの研究グループは、AIシステムががもたらしうる700以上の潜在的なリスクをまとめたデータベースを公開した。このデータベースがどのリスクをより深刻に受け止めるべきか判断するためのさらなる研究につながることを期待している。 Scott J Mulligan29日前
  5. 人工知能(AI)
    生成AIのデジタル劣化問題、ゴミがゴミを生み出す最悪の未来
    大規模言語モデルが機能するためにはインターネット上の膨大なデータで訓練する必要がある。今後、AIが生成した低品質のWebページがネット上に急増すると、そのデータで訓練された大規模言語モデルの性能が劣化することが懸念されている。 Scott J Mulligan47日前
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