KADOKAWA Technology Review
×
メリッサ・ヘイッキラ 162 Stories
プロフィールを見る
  1. ショーン・シャン（シカゴ大学）
    生成AIモデルの無断学習に対抗。アーティスト向けのツールを開発した。 Melissa Heikkilä34日前
  2. アーサー・マンシュ（ミストラル ）
    巨大テック企業の独占が進む生成AI分野に、少数精鋭のスタートアップで挑む。 Melissa Heikkilä34日前
  3. 人工知能（AI）
    AIエージェントと小規模言語モデルがAI業界の大きなトレンドであることは間違いない。ではそれ以外で2025年に注目すべき動きとは？ MITテクノロジーレビューのAI担当記者・編集者が予測する5つのトレンドを紹介しよう。 Melissa Heikkilä81日前
  4. カルチャー
    ブルースカイで「なりすまし」相次ぐ、ユーザー急増で対策後手
    新興ソーシャルメディア・プラットフォーム「ブルースカイ」で著名人になりすました詐欺アカウントが横行している。わずか数カ月で1000万人から2000万人以上に利用者が倍増し、本人確認の仕組みやモデレーション体制の整備が追いついていない。 Melissa Heikkilä4カ月前
  5. 人工知能（AI）
    米国防総省、ディープフェイク検出に240万ドル　新興企業と契約
    ディープフェイクは今や、国家安全保障にとって深刻な脅威となっている。米国防総省（DOD）はディープフェイクの検出と影響力をテストするために、スタートアップ企業のハイブAIと2年間で240万ドル相当の契約を結んだ。 Melissa Heikkilä4カ月前
  6. 人工知能（AI）
    「アフリカ人によるアフリカのためのAIを」　研究者たちの決意
    アフリカのAI研究者たちは、インフラや資金の制約といった課題を抱えながらも、アフリカの言語で、アフリカ人のニーズに応えるツールを開発している。 Melissa Heikkilä4カ月前
  7. 人工知能（AI）
    シカゴ大学の研究チーム開発した、AIによる無断利用から作品を守るツールは、すでに数百万回ダウンロードされ、アーティストたちに希望をもたらしている。 Melissa Heikkilä4カ月前
  8. 人工知能（AI）
    生成AI時代の自衛術、
    あなたのアート作品を
    スクレイピングから守る方法
    ネット上に公開したイラストやアート作品が無断でスクレイピングされ、生成AIの訓練に使われる動きに対し、クリエイターたちの対抗手段は進化している。知っておくべき具体的な防衛策を4つ、紹介しよう。 Melissa Heikkilä4カ月前
  9. 人工知能（AI）
    キラーアプリ不在の生成AIブーム、チャットの次は何が来る？
    チャットGPTの登場から2年近くが経過し、生成AI業界は数十億ドル規模のブームとなった。しかし決定的なキラーアプリはいまだ見当たらない。音声や動画を組み合わせたマルチモーダルAIの新サービスは、その模索の最前線だ。 Melissa Heikkilä4カ月前
  10. 人工知能（AI）
    音声AIブームの陰で、英語以外の言語は取り残されている。AIアシスタントの多くは白人米国人の声で、他言語の音声は少ない。この不均衡を正そうと、モジラが立ち上げた「コモンボイス」には90万人のボランティアが参加。消滅の危機にある言語の保存も視野に、世界中から音声データを収集している。 Melissa Heikkilä4カ月前
  11. 人工知能（AI）
    フェイスブックを追放されたVR起業家はなぜ、軍事ビジネスに転じたのか
    VRヘッドセット企業オキュラス（Oculus）の創業者は、新たな企業を立ち上げ、ターゲットを消費者から軍へと方向転換した。「VRの天才」と呼ばれた人物は、なぜ軍事ビジネスに転じたのか。 Melissa Heikkilä5カ月前
  12. 人工知能（AI）
    脱チャットGPTへ、オープンAIが強化するプラットフォーム戦略
    オープンAIが開発者向けプラットフォームの強化を打ち出している。音声機能やプロンプト生成機能などを通じて、人間に代わって複雑なタスクを実行できる「AIエージェント」の開発を推進するのが狙いだ。 Melissa Heikkilä5カ月前
  13. 人工知能（AI）
    AIは失った友情の復活に使えるか？ 記者が悩みを相談してみた
    チャットボットは、議論の調停役を果たすことで私たちが複雑な社会的状況をうまく切り抜けるのに役立つという証拠が増えてきている。友人との対立をどう対処すべきか？記者も相談してみた。 Melissa Heikkilä5カ月前
  14. 人工知能（AI）
    AI生成テキストを見抜く「電子透かし」、グーグルが無償公開
    グーグル・ディープマインドは、生成AIの出力に電子透かしを入れるツール「シンスID（SynthID）」をオープンソースとして公開した。生成時に人間が気づかない情報を埋め込み、AIによる文章かどうかを判別できるようにする。 Melissa Heikkilä5カ月前
  15. 人工知能（AI）
    メタ、材料科学向けの最大規模のデータセットとAIモデルを無償公開
    メタは、材料科学において最大規模のデータセットとAIモデル「オープン・マテリアルズ2024」を無償で公開した。材料科学分野の大規模データセットが公開されるのは異例で、新材料の発見につながる研究が加速しそうだ。 Melissa Heikkilä5カ月前
  16. 人工知能（AI）
    ノーベル受賞者・ベイカー教授が指摘する「AI科学」の課題
    AI関連でノーベル賞が2つが授与されたことは、AIの大きな節目になるだろう。だが、AIが成果をあげるには高品質のデータが大量に必要であり、そうしたデータセットは稀であるとノーベル化学賞を受賞したデビッド・ベイカー教授は指摘する。 Melissa Heikkilä6カ月前
  17. 人工知能（AI）
    「大きいことはいいことだ」大規模言語モデルの呪縛を解く 
    テック企業はAIモデルの規模拡大に躍起になっている。だが、大規模モデルには大量の電力消費問題をはじめとする弊害があるうえ、特定タスクにおいては小規模モデルでも大規模モデルに匹敵する性能を発揮できる。 Melissa Heikkilä6カ月前
  18. 人工知能（AI）
    ディープマインド創業者
    ハサビスらにノーベル化学賞
    タンパク質予測AIで革新
    2024年のノーベル化学賞が、グーグル・ディープマインドのミス・ハサビスCEOとジョン・M・ジャンパー上級研究科学者、ワシントン大学のデビッド・ベイカー教授に決まった。ジェフリー・ヒントン教授らの物理学賞受賞に続き、化学賞でもAI関連の業績が評価された。 Melissa Heikkilä6カ月前
  19. 人工知能（AI）
    720億パラメーターでも「GPT-4o超え」、Ai2のオープンモデル
    アレン人工知能研究所（Ai2）がマルチモーダル言語モデル「Molmo」ファミリーをリリースした。質の高いデータと効率的な訓練によって720億パラメーターのモデルでGPT-4oを上回る性能を示したという。 Melissa Heikkilä6カ月前
  20. 人工知能（AI）
    資料を入力、AIが語り出す
    ポッドキャスト自動生成の
    グーグル新ツールが話題
    グーグルの新機能「オーディオ・オーバービュー（Audio Overview）」がネット上で意外な人気を集めている。テキストや動画をアップロードするだけで、AIが自動的にポッドキャストを生成。人間らしい会話と豊かな表現力で内容を解説する。その活用例をいくつか紹介しよう。   Melissa Heikkilä6カ月前
  21. 人工知能（AI）
    選挙干渉、AIより古典的手法が主流　米大統領選の対策は？
    アラン・チューリング研究所の調査によると、選挙干渉には生成AIよりも従来のソーシャルボットなどが主に使われている。米大統領選を前に、各州で対策訓練が実施されているが、候補者自身によるAI利用の懸念も浮上している。 Melissa Heikkilä6カ月前
  22. 人工知能（AI）
    生成AIの脅威は杞憂だった？ 欧州選挙で見えた意外な現実
    生成AIによる偽情報やディープフェイクが選挙の結果に影響を及ぼすことが懸念されているが、最新の研究によると現時点ではその心配はなさそうだ。だが、将来的に影響を与える可能性は依然としてあると研究者らは指摘する。 Melissa Heikkilä6カ月前
  23. 人工知能（AI）
    生成AIの「搾取」に対抗する力をアーティストに与えた研究者
    シカゴ大学のショーン・シャンは、アーティストが自分の作品を生成AIの訓練に使わせないようにする2つのツールを開発した。シャンはAI企業と個人の力関係を変えたいと考えている。 Melissa Heikkilä7カ月前
  24. 人工知能（AI）
    カネにならない生成AIブーム、LLMはどう使われているか？
    チャットGPTをはじめとする生成AIは、登場した当初、組織の生産性と利益を急増させる超知的なツールと言われていた。だが、実際にはそうなってはおらず、奇妙なことが起こり始めている。 Melissa Heikkilä7カ月前
  25. 人工知能（AI）
    ようやく動き出したディープフェイク対策、グーグルが検索から排除へ
    グーグルは先月末、検索結果に性的なディープフェイク画像を表示しないよう対策を講じると発表した。高まる批判にようやく大手テック企業が動き始めた格好だが、まだできることはあるはずだ。 Melissa Heikkilä7カ月前
  26. 人工知能（AI）
    AIの安全性をAIで保証、「AIの父」が参加する新PJが始動
    チューリング賞を受賞し、AIのゴッドファーザーと称されるヨシュア・ベンジオは、AIを利用してAIの安全性をチェックすることを目指す英国のプロジェクトに参加している。複雑になったAIを検証するには、AIの力を借りるしかないという。 Melissa Heikkilä8カ月前
  27. 人工知能（AI）
    数学で進化するAI、グーグルの新モデルが示す知性の未来
    グーグル・ディープマインドのAlモデルが高校生の国際数学オリンピックの難問を解いたというニュースは、AIによる推論において画期的な出来事と言える。今後、数学者が新たな種類の問題を解いたり考案したりするのに役立つようになるかもしれない。 Melissa Heikkilä8カ月前
  28. 人工知能（AI）
    AIとは何なのか？ その歴史と主張を紐解く
    AIが世間の関心を集め、さまざまな用途に適用されつつある一方で、AIの正確な正体に関する見解が一致せず、誰もその正体をわかっていないのはなぜだろうか。その疑問を深掘りしたMITテクノロジーレビューの記事の概要を紹介しよう。 Melissa Heikkilä8カ月前
  29. 人工知能（AI）
    バイデン撤退で米国のAI規制は振り出しに戻るのか？
    これまでに、AIによる被害から国民を守るための規制に力を入れてきたバイデン大統領が、次期大統領選から撤退した。これで有利になったトランプ候補はAI規制にはあまり積極的ではなく、軍用AIの推進も考えているという。大統領選の結果は、AI業界をどの方向に導くのだろうか。 Melissa Heikkilä8カ月前
  30. 人工知能（AI）
    AIの訓練に使われたかどうかを判別、「トラップ」ツールが登場
    AIモデルの訓練に著作権で保護されたテキストが無許可で使われていることが問題視されてきたが、それを証明することは難しかった。だが、新たに発表された手法は、AIモデルをめぐるこうした争いにおいて有効なツールとなるかもしれない。 Melissa Heikkilä8カ月前
  31. 人工知能（AI）
    自然な会話ができるチャットGPT新機能、一般開放を開始
    オープンAIは一部ユーザーに対し、自然で流ちょうな会話ができるチャットGPTの新機能の提供を開始した。GPT-4oモデルを使用することで、声のトーンの違いを聞き分け、中断にも対応し、問い合わせにリアルタイムで答えられる。 Melissa Heikkilä8カ月前
  32. 人工知能（AI）
    オープンAIやグーグルといったAI企業は2023年7月、AIの安全性に関する自主的な取り組みについて米政府と合意した。1年経った今、各社の取り組みはどこまで進んだのか。成果と課題を詳しく検証する。 Melissa Heikkilä8カ月前
  33. 人工知能（AI）
    おすすめは渋谷と寿司屋？ チャットGPTの残念な新婚旅行プラン
    この夏に結婚する筆者は、日本とフィリピンに行く新婚旅行の計画を立てるのを「チャットGPT」に手伝ってもらった。実際に使ってみた感想は、ざっくりとした計画を立てるには十分だが、まだまだ期待外れなものだった。 Melissa Heikkilä8カ月前
  34. 人工知能（AI）
    グーグルやオープンAIなどの大手テック企業が、AIエージェントの開発に膨大な資金を投入している。AIエージェントとはどのようなもので、どのように役に立つのだろうか？ 解説する。 Melissa Heikkilä9カ月前
  35. 人工知能（AI）
    「訓練データはタダではない」音楽業界が問う生成AIの根本的問題
    強力な生成AIモデルを訓練するには膨大な量の訓練データを必要とする。音楽生成AIスタートアップ2社に対して大手レコード会社が今回起こした訴訟は、これまでで最大のメッセージを伝えている。それは「高品質な訓練データは無料ではない」ということだ。 Melissa Heikkilä9カ月前
  36. 人工知能（AI）
    見えてきた「生成AIの限界」がアーティストの不安を取り除く
    生成AIを使った実験を重ねるにつれて、クリエイティブ分野での限界が明確に理解されるようになってきた。AIとアーティストたちの力関係を変えようとする取り組みもいくつか始まっている。 Melissa Heikkilä9カ月前
  37. 人工知能（AI）
    顔から全身へ、英ユニコーンの超リアルなAI生成アバターが進化
    英国のユニコーン企業であるシンセシア（Synthesia）が新たなAIアバター技術を年内にリリースする。顔だけでなく手などの体の動きも生成するという。 Melissa Heikkilä9カ月前
  38. 人工知能（AI）
    AI音声による詐欺防止へ　メタ、オーディオ透かしで新技術
    詐欺やデマ目的での音声クローンツールの使用が増えている。メタの「AudioSeal」というツールが問題への対処に役立つ可能性がある。   Melissa Heikkilä9カ月前
  39. 人工知能（AI）
    「手術ミスゼロ」監視システムに学ぶ、AI導入の3つの教訓
    スタンフォード大教授が開発した手術室用のAI機能付き監視装置は、すでにいくつかの病院で使用されている。手術における安全の確保をうたい文句にするが、本来の目的を果たすことができるのだろうか。 Melissa Heikkilä10カ月前
  40. 人工知能（AI）
    生成AIはSDGs達成に役立つか？ 国連サミットでの学び
    5月末にジュネーブで開催された国連の会議では、「持続可能な開発目標」達成にAIがどう活用できるかが議論された。膨大なエネルギーを消費し、バイアスを助長しているAIを、いかに持続可能なものにするか、といった視点ではやや物足りない内容だった。 Melissa Heikkilä10カ月前
  41. 人工知能（AI）
    生成AIの登場によって、フィッシングや詐欺などの犯罪行為はかつてないほど容易に実行できるようになった。自分の身を守るために知っておきたい、犯罪者のAI利用法を5つ紹介する。 Melissa Heikkilä10カ月前
  42. 人工知能（AI）
    生成AIによる選挙妨害は想定の範囲内、メタ幹部が対策強調
    メタのの国際問題担当社長が、偽情報やAI生成コンテンツへの対策など、同社の取り組みについて語った。 Melissa Heikkilä10カ月前
  43. 人工知能（AI）
    生成AI、グーグルの次の一手は？ 「I/O」で発表しそうなこと
    グーグルは、真新しい多くの人工知能（AI）機能を発表し、あらゆる事業でAIの埋め込みをさらに進めるだろう。だが、検索結果などで間違った答えを堂々と提示する「ハルシネーション（幻覚）」の問題を解決している可能性は低い。 Melissa Heikkilä11カ月前
  44. 人工知能（AI）
    グーグルが「Astra」発表、AIアシスタントからエージェントへ
    グーグルはAIエージェント「Astra（アストラ）」を発表した。今年後半にリリースされる予定で、AIアシスタントはユーザーの日常生活をサポートするエージェントに進歩する。 Melissa Heikkilä11カ月前
  45. 人工知能（AI）
    故人のSNSもAI訓練に？「球切れ」で過熱するデータ争奪戦
    生成AIブームによってデータ争奪戦が激しさを増している。ネットから無料で収集できる訓練データが枯渇しつつある今、テック企業は新たな金鉱を探している。 Melissa Heikkilä11カ月前
  46. 人工知能（AI）
    英国のユニコーン企業が提供する、最新の生成AI技術でアバター動画を作成するサービスを本誌記者が体験。記者が書いたニュースを読み上げてもらった。現実と区別がつかないほどのリアルな生成動画は、社会の混乱を招きかねない。 Melissa Heikkilä11カ月前
  47. 人工知能（AI）
    AIアバターやエージェント、EmTechで印象に残ったこと3つ
    MITテクノロジーレビューが4月にロンドンで開催したカンファレンスでは、より優れたAIアバターやAIエージェントなど、AIの今後の展開に関する知見が得られた。 Melissa Heikkilä11カ月前
  48. 人工知能（AI）
    生成AI革命の次は「ロボット革命」　夢が近づく3つの理由
    「チャットGPT」で生成AIが一気にブレークしたように、家庭用ロボットも実用化の時期が近づいているかもしれない。そう考えられる理由を3つ、説明しよう。 Melissa Heikkilä11カ月前
  49. 人工知能（AI）
    家事の多くをこなせるロボットを作ることは、長らくロボット工学研究者の夢だった。生成AI技術が急速に進展する今、夢のロボットはいつ実現するか。 Melissa Heikkilä11カ月前
  50. 人工知能（AI）
    EUのAI法は厳しい？緩い？ 立法に関わったキーパーソン語る
    年内に施行予定のEUの「AI法」は、市民社会からは基本的人権の保護が不十分だと批判され、産業界からは規制が厳しすぎると批判されている。だが、欧州議会でAI法の主席交渉官を務めたドラゴス・トドラケは、AI法が産業界をより良く変えると信じている。 Melissa Heikkilä12カ月前
フォローしてください重要なテクノロジーとイノベーションのニュースをSNSやメールで受け取る