KADOKAWA Technology Review
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リアノン・ウィリアムズ 80 Stories
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  1. 人工知能（AI）
    バイブコーディングとは何か？ AIに「委ねる」プログラミング新手法
    「バイブコーディング」という新しいプログラミング手法が注目を浴びている。オープンAIの共同創業者であるアンドレイ・カルパシーが提唱したこの概念は、コードの詳細に没頭するのではなく、AIに指示を出して実装を「委ねる」アプローチだ。 Rhiannon Williams9日前
  2. 人工知能（AI）
    AIエージェントを使うことで攻撃者は、大規模なシステムをより簡単かつ安価にハッキングできるようになる。AIエージェントが実行した思われるサイバー攻撃もすでに確認されており、広がるのは時間の問題だ。 Rhiannon Williams18日前
  3. 人工知能（AI）
    チャットGPTとの対話で孤独は深まる？ オープンAIとMITが研究
    AIチャットボットとのやり取りは、人間にどのような影響を与えるのだろうか。オープンAIとMITメディアラボは1000人の被験者を対象にして、チャットGPTとのやり取り後に感じた孤独感や感情的依存度を測定した結果を発表した。 Rhiannon Williams33日前
  4. 人工知能（AI）
    最新AIモデル、勝つためなら手段選ばず　チェス対局で明らかに
    最新の推論モデルが、チェス対局中に自発的な不正行為を試みる傾向が新たな研究で判明した。相手の駒を消したり、プログラムを改変したりと、指示されていないにもかかわらず「勝利」のためなら手段を選ばない実態が浮き彫りになっている。 Rhiannon Williams51日前
  5. ナズニーン・ラジャーニ（コリニアAI）
    大規模言語モデルの安全性と信頼性を高め、企業での活用を支援する。 Rhiannon Williams59日前
  6. アンナ・イワノワ（ジョージア工科大学 ）
    LLMと人間の脳の働きの共通点を研究。AIへの理解を通して人間の脳をより深く理解する。 Rhiannon Williams59日前
  7. 人工知能（AI）
    AIチャットボットは、私たちがお互いにつながる方法、そして自分自身とつながる方法を急速に変えつつある。そして、この潮流はもう後戻りすることはないだろう。 Rhiannon Williams59日前
  8. 人工知能（AI）
    スタートアップから巨大テック企業まで、数々の企業が挑戦し、挫折を繰り返してきた「スマートグラス」。グーグルがグーグル・グラスの生産中止を決めてから10年。洗練されたデザインとAIエージェントによって、スマートグラスがついに一般消費者に受け入れられるようになるかもしれない。 Rhiannon Williams74日前
  9. 人工知能（AI）
    数時間かかる調べ物、数十分で＝オープンAIが新エージェント
    オープンAIは新しいAIエージェント「Deep Research（ディープ・リサーチ）」を発表した。時間がかかる調査を短時間で済ませることができるもので、オープンAIが開発した推論モデル「o3」を利用している。 Rhiannon Williams81日前
  10. 人工知能（AI）
    ロボタクシー：世界を変える10大技術
    アプリで呼び出せる無人タクシーは、世界中の10以上の都市に広がっている。今後、ますます多くの人々がロボタクシーを初めて体験するようになるだろう。 Rhiannon Williams3カ月前
  11. 人工知能（AI）
    「7つの失敗」で振り返る
    2024年のAIシーン
    2024年、目覚ましい進化を遂げたAI技術。しかし、低品質コンテンツの氾濫、フェイク画像の拡散、チャットボットの誤情報提供など、新技術の限界も次々と露呈した。進化と課題が浮き彫りになった1年を、代表的な7つの失敗事例から振り返ってみよう。 Rhiannon Williams4カ月前
  12. 人工知能（AI）
    プロンプトからバーチャル世界、生成AIで進化するロボット学習
    ChatGPTで生み出した何千もの環境説明から、多様な条件下の訓練映像を自動生成する——。MITの研究チームが開発した新システムは、ロボットの学習効率を劇的に向上させた。 Rhiannon Williams5カ月前
  13. 人工知能（AI）
    生成AIで個別指導の質向上、教育格差に挑むスタンフォード新ツール
    スタンフォード大学がGPT-4をベースに、生徒を個別指導するチューター向けに助言を生成するツールを開発した。5～13歳の生徒にオンライン授業をするチューター900人を対象とする調査でその有効性を確認した。 Rhiannon Williams6カ月前
  14. 人工知能（AI）
    グーグルのAIが議論の合意形成をお手伝い、人間より分断少なく
    グーグル・ディープマインドは、意見が分かれる問題の議論で合意を形成するのに、生成AIが有用である可能性を示す研究結果を発表した。しかし、この技術が人間の仲介役に取って代わるには、まだまだ解決すべき課題が多い。 Rhiannon Williams6カ月前
  15. 人工知能（AI）
    作品をAIの訓練に使わないで！アドビが電子透かしツール提供へ
    アドビは、クリエイターのIDやハンドルネームなどを「透かし」として作品に付加できるWebアプリのベータ版を、来年初頭にも提供する。作品がAIの訓練に使われることを望まないクリエイターにとって、明確な意思表示ができるようになる。 Rhiannon Williams6カ月前
  16. 人工知能（AI）
    画像生成AIがロボットに動きを指導、訓練効率化で新手法
    英国の研究チームは、生成AIモデルで作成した画像に微調整を加えて、ロボットの訓練に利用するシステムを開発した。さまざまなタイプのロボットのタスクの訓練が容易になる可能性がある。 Rhiannon Williams7カ月前
  17. 気候変動／エネルギー
    気候テック15：中国EV大手BYD、欧米締め出しでも世界を目指す
    中国国内で圧倒的な地位を獲得している電気自動車メーカーのBYDは、欧米で中国企業に対する規制が強まる中、海外市場への進出に本腰を入れた。海外工場を相次いで建設したり、自動車輸送船を建造したりしている。 Rhiannon Williams7カ月前
  18. 人工知能（AI）
    未知の環境でもタスクを完了、ロボット訓練の新AIモデル
    米国の研究チームは、5種類の基本的なタスクをさまざまな環境で実行できるように教えられるAIモデルを開発した。このモデルを使用すると、ロボットに未知の環境で何かをさせる際に、追加の訓練や微調整が不要になる。 Rhiannon Williams7カ月前
  19. 人工知能（AI）
    陰謀論者の説得には大規模言語モデルが有効、MITなど新研究
    陰謀論の信奉者を説得するのに、AIチャットボットが有効であることを示す研究論文がMITスローンとコーネル大学の研究チームから発表された。チャットボットと対話した人の陰謀論への確信度が平均20%低下したという。 Rhiannon Williams7カ月前
  20. 人工知能（AI）
    ロボットを賢く有用な存在にするカギは、人間と同じような「怠け者」にすることにあるという。こうした考えに基づいて開発されたロボットが、ロボットサッカー大会で優勝を収めた。 Rhiannon Williams7カ月前
  21. 人工知能（AI）
    オープンAIやMITが「人間の証明」提唱、AIなりすましに備え
    ネット上でやりとりする相手が人間なのかボットなのか、ますます区別がつきにくくなっている。MITやオープンAIの研究チームは、ユーザーの身元情報を明かすことなく、本物の人間であることを証明する認証方法を提唱している。 Rhiannon Williams8カ月前
  22. 人工知能（AI）
    グーグル、人間と試合できる卓球ロボット　戦績は29戦13勝
    グーグル・ディープマインドは、卓球の試合で人間と対戦できるロボットを開発した。シミュレーション環境での訓練と、実世界のデータを利用した訓練を組み合わせて、アマチュア・レベルの人間が相手の場合には55％の勝率を記録した。 Rhiannon Williams8カ月前
  23. 人工知能（AI）
    国際数学オリンピックで銀メダル級、グーグルのAIが新記録
    グーグル・ディープマインドが開発したAIシステムが、国際数学オリンピック大会で銀メダルに相当する成績を達成した。高度な推論を要する数学の問題でAIシステムがこれほど大きな成功を収めたのは初めてのことだ。 Rhiannon Williams9カ月前
  24. コンピューティング
    世界規模のウィンドウズPCトラブル、IT部門「最悪の週末」に
    世界規模で発生したウィンドウズPCのトラブルは多くの混乱を招いた。原因は大企業向けのセキュリティ・ソフトのアップデートの不具合だ。 Rhiannon Williams9カ月前
  25. 人工知能（AI）
    生成AIは人間の創造性を高めるか？ 新研究で限界が明らかに
    生成AIは、人間の創造性にどのような影響を与えるのだろうか。ある研究によると、レベルの底上げにはつながるものの、元々創造性の高い人にはほとんど影響がないことが明らかになった。 Rhiannon Williams9カ月前
  26. 人工知能（AI）
    最新AIツールで夏休みの旅行をラクにする6つのステップ
    もうすぐ楽しい夏休み。まだすべて完全自動で、というわけにはいかないが、最近のAIツールを使えば旅行先の決定から航空券やホテルの予約、SNSに投稿するレビューの作成まで、面倒な作業をラクにこなせる。 Rhiannon Williams10カ月前
  27. 人工知能（AI）
    AIは「笑い」を取れるか？ プロがLLMにネタを書かせた結果
    大規模言語モデルはコメディのネタを作るツールとして使えるのだろうか？ グーグル・ディープマインドの研究チームは、AIを使ったことのあるプロのコメディアン20人に調査を実施し、現時点での結論を得た。 Rhiannon Williams10カ月前
  28. 人工知能（AI）
    「ピザに接着剤がおすすめ」
    グーグルの検索AIは
    なぜ珍回答を返すのか
    グーグルの新たなAI検索機能が、誤った情報を表示するケースがソーシャルメディアで指摘されて話題となっている。検索拡張生成（RAG）と呼ばれる手法で幻覚を回避しているはずだが、なぜ問題は起きたのか。 Rhiannon Williams11カ月前
  29. 人工知能（AI）
    AIで「聞きたい声だけ」聞ける、ノイズキャンセリング新技術
    群衆の中にいる友人や、都会の喧騒の中にいるツアーガイドなど、騒がしい環境下で特定の声に集中したい際に役立つ新技術だ。 Rhiannon Williams11カ月前
  30. 人工知能（AI）
    AIが「心の理論」テストで人間超え、この結果は何を意味するか
    人工知能(AI)モデルが、人間の感情理解力を測るテストで人間並み、時に上回る成績を収めたことが分かった。ただ、訓練データにそうしたタスクが含まれていた可能性も否定できず、大規模言語モデルが「人のように」考えているわけではない。 Rhiannon Williams11カ月前
  31. 人工知能（AI）
    予測できない「AIの欺瞞」、機械がたどり着いた不可解な行動の理由
    人工知能（AI）がさまざまなケースで、人間が訓練したわけでもないのに、「欺瞞」を実行することをまとめた研究が発表された。しかしAIは決して、人間を欺こうとしているわけではない。人間が設定した目標を、より上手く達成しようとしているだけなのだ。 Rhiannon Williams12カ月前
  32. 人工知能（AI）
    クジラの言語構造、想像以上に人間の言語に近かった
    マッコウクジラは「コーダ」と呼ばれる短いクリック音のシステムを用いて仲間内でコミュニケーションをとることが知られている。MITの研究チームは、統計モデルを用いた分析で、コーダによるやり取りが文脈に応じて構造化されていることを明らかにした。 Rhiannon Williams12カ月前
  33. 人工知能（AI）
    走るから歩くへ、強化学習AIで地道に進化する人型ロボット
    二足歩行の人型ロボットはパルクールなどの派手なデモ動画が話題になることが多い。だが、実用化にはもっと基本的な動作を実行できる地道な進化が必要だ。 Rhiannon Williams12カ月前
  34. 人工知能（AI）
    「おいしいビール」どう作る？ AIが導く味わいの新境地
    もうすぐビールのおいしい季節がやってくる。250種類のベルギービールを分析した機械学習モデルは、消費者の評価を予測し、さらにおいしくするための改良案を提案できるという。 Rhiannon Williams13カ月前
  35. 人工知能（AI）
    サッカー戦術にも生成AIアシスタント、グーグル・ディープマインド
    グーグル・ディープマインド（Google DeepMind）が開発した新しいAIアシスタントは、サッカーの試合におけるコーナーキックの結果を予測し、現実的で正確な戦術を提案する。 Rhiannon Williams13カ月前
  36. 人工知能（AI）
    AIが教えるロボット新技能　二足歩行で走る、跳ぶ「キャシー」
    二足歩行の「キャシー（Cassie）」は、強化学習によって走行や跳躍などの動作を習得したロボットだ。強化学習は、ロボットがこれまでに挑戦したことのない新しいタスクに取り組むのに役立つ。 Rhiannon Williams13カ月前
  37. 人工知能（AI）
    AIボット導入で、メンタルヘルス・サービスの利用者が増加
    英国国民健康サービス（NHS）が導入したAIチャットボットは、メンタルヘルスのサービス利用者増加につながった。スクリーニングにも役立つという。 Rhiannon Williams14カ月前
  38. 人工知能（AI）
    追加訓練なし、初見の部屋でも働くお片付けロボットの新研究
    新しいシステムにより、ロボットはオープンソースAIモデルの助けを借りて、これまで見たことのない家の中を歩きまわれるようになった。 Rhiannon Williams15カ月前
  39. 人工知能（AI）
    すい臓がん早期発見へ、AIベースの予測システムが新成果
    新たに開発された「プリズム（PRISM）」と呼ばれる人工知能（AI）システムは、発見が難しい、すい臓がんの早期発見につながる可能性がある。 Rhiannon Williams15カ月前
  40. 人工知能（AI）
    iPhoneで事前学習、家事ロボット新手法は成功率81％
    家庭用ロボットの実用化には、大量の訓練用データをいかに用意するかという課題がある。ニューヨーク大学の研究チームは、iPhoneを使ったデータ収集方法を新たに考案。30日にわたってテストした。 Rhiannon Williams16カ月前
  41. 人工知能（AI）
    文章・画像生成AIモデルは基本的に、暴力やヌードなどの有害な画像を生成しないようにポリシーで定められている。だが、「スニーキープロンプト」と呼ばれる新たな脱獄手法で、これらのモデルが生成しないはずの画像を作れることが実証された。 Rhiannon Williams17カ月前
  42. 人工知能（AI）
    「聞きたい音」を選べるノイズキャンセリング技術
    人間は騒がしい環境の中でも、特定の音を選んで聞き取ることができる。ニューラル・ネットワークを用いることで、それを可能にするシステムが開発された。 Rhiannon Williams18カ月前
  43. 生物工学／医療
    専属AIトレーナーが個別指導、スマート・スポーツジムが登場
    壁一面のLEDスクリーンやセンサーを設置し、AIトレーナーが個別指導する本格的なスポーツジムが米国で登場した。人間のトレーナーに抵抗感がある人にも利用しやすいのが特徴だ。 Rhiannon Williams2年前
  44. 人工知能（AI）
    狙うは100mの世界記録、短距離走向けロボット外骨格が登場
    短距離を全力で走るランナーをさらに速く走らせるように支援するロボット外骨格が登場した。装着したランナーを100m走の世界記録よりも速く走らせることが目標だという。 Rhiannon Williams2年前
  45. コンピューティング
    新型コロナ、変異体追跡の革新者　リアルタイム監視可能に
    ウイルス変異株の進化を追跡することは、公衆衛生において極めて重要だ。UCSCのトゥラキア博士らのチームは、新型コロナウイルスの変異株を追跡、識別するツールを開発し、ウイルス進化を世界規模でリアルタイム監視できるようにした。 Rhiannon Williams2年前
  46. 人工知能（AI）
    AIが創造性テストで人間に勝利、その衝撃結果が意味すること
    創造性を評価する人間向けのテストで、大規模言語モデルが人間よりも好成績を収めたとする研究が発表された。ただし、この結果から、AIが創造性を備えるようになったと捉えるのは早計だ。 Rhiannon Williams2年前
  47. 人工知能（AI）
    チャットGPTで誰でも「書き上手」に、新研究で裏付け
    チャットGPTをプレスリリースやレポートの作成に使うことで、ホワイトカラーの生産性を高められることが、サイエンス誌に掲載された新たな研究成果で示された。 Rhiannon Williams2年前
  48. 人工知能（AI）
    「チャットGPT検出」は簡単に騙せる、14ツール調査で判明
    チャットGPTを使って学生が課題を書き上げてしまうのではないか、との懸念が教育現場で広がっている。AI生成文書を検出すると謳うAIシステムは有効なのか？ その正確さを評価した研究結果が発表された。 Rhiannon Williams2年前
  49. 人工知能（AI）
    生成AIが作ったデマ、人間よりも信頼される可能性
    最新の研究によると、オープンAIのGPT-3によって生成されたデマが、人間が作成したデマよりも信頼されやすい可能性があることが分かった。 Rhiannon Williams2年前
  50. 人工知能（AI）
    クラウドワーカーの3割、AI訓練をチャットGPTに丸投げか
    人工知能（AI）システムの訓練に使うデータを作成するギグワーカーの3割超が、チャットGPTのようなAIを使っている可能性があることが分かった。ただでさえエラーを起こしやすいAIモデルに、さらなるエラーを持ち込む可能性がある。 Rhiannon Williams2年前
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