1. 人工知能（AI）
   ニューラルネットの解釈性を高める新アプローチ、MITなど提案

   画像認識などのタスクでニューラル・ネットワークがなぜそのように出力をするのか、これまで理由を説明できなかった。MITなどの研究チームが提唱する「KAN」と呼ばれるシンプルなニューラル・ネットワークは、その理由を説明できるかもしれない。 Anil Ananthaswamy78日前

   

2. コンピューティング
   ジェニファー・チェイス教授　データ科学でヘイト根絶に取り組む

   データ科学は社会をどのように変えているのか。第一人者であるUCバークレーのジェニファー・チェイス教授が語った。 Anil Ananthaswamy3年前

   

3. 人工知能（AI）
   決定論から確率論へ、AIがもたらしたコンピューティングの大変革

   世界的なコンピューター科学者であるジャネット・ウィングは、人工知能（AI）の出現によって、データにより注視しなければならなくなったと語る。コンピューティングの世界が決定論から確率論に移り、従来のコンピューター科学者に大きな変化が訪れている。 Anil Ananthaswamy3年前