1. 強化学習の権威ピーター・ストーン：AIの限界は誰にも分からない

   強化学習、マルチエージェント・システム、ロボット工学分野の専門家として知られる、テキサス大学オースティン校のピーター・ストーン（Peter Stone）教授は、現在の人工知能（AI）とそれを取り巻く状況をどのように見ているのか。AI研究者の清水亮氏がインタビューした。 Ryo Shimizu2年前

   

2. 人工生命の交配による優秀なAIの探究

   ニューラルネットワークの構造を自動的に探索するNAS（ニューラル構造探索：Neural Architecture Search）。AI研究者の清水亮氏が、人工生命（A-Life）における遺伝的アルゴリズムにおいても、ニューラル構造探索が有効かどうかを検証した。 Ryo Shimizu2年前

   

3. GPT-3が新社名を発案、「AIと働く」を実践してみた

   人工知能（AI）を相棒として働くとはどういうことなのか？ AI研究者の清水 亮氏が、世界最先端の人工知能のひとつとされるオープンAIの「GPT-3」を新会社設立時の相談相手として使ってみた。 Ryo Shimizu2年前

   

4. DALL-E、Imagen——進化する自動作画、AIは想像力を拡張するか

   画像認識と自然言語処理を融合させたマルチモーダルなAI技術が広がりを見せている。オープンAIの「Image GPT」から「DALL-E2」、グーグルの「Imagen」まで、画像生成モデルの進化とその仕組みについてAI研究者の清水 亮氏が解説する。 Ryo Shimizu3年前

   

5. GPT-3とそれを取り巻く周辺、パラダイムと限界

   MITテクノロジーレビューの2021年版ブレークスルー・テクノロジー10に選出された「GPT-3」を、日本をリードするAIベンチャー「ギリア」の清水 亮CEOが実際に試用してみた。シリコンバレーを熱狂させた注目のAI技術は、彼の目にどのように映ったのか。 Ryo Shimizu3年前