1. 人工知能（AI）
   人工知能にまだできないこと

   原因と結果を把握できなければ、本当に賢い人工知能とは言えない。ジュディア・パールに師事したコロンビア大学のエリアス・バレンボイム准教授は、この課題の解決を目指した研究の最前線にいる。 Brian Bergstein5年前

   

2. 一般企業の「AI導入」で
   ビジネスが変わらない理由

   人工知能（AI）があらゆる産業分野に大きな影響を及ぼすことが指摘される一方で、さまざまな業界からAIの活用は難しいという声が上がっている。AIの導入は、多くの企業にとって予想以上に時間も費用もかかるからだ。AIによるビジネスの変革を阻んでいる大きな壁は何なのだろうか？ Brian Bergstein6年前

   

3. ベーシック・インカムは
   人々を幸せにするのか？
   世界最大の実験で見えた変化

   カナダのオンタリオ州ではベーシック・インカム（最低所得保障制度）の大規模な実験が実施されている。4000人を対象に年間1万3000ドルを3年間支給する世界最大規模の実験だ。シリコンバレーが考えるユニバーサル・ベーシック・インカム（UBI）とは異なるこの取り組みは、人々の不平等を減らし、働き方や暮らしを変え始めている。 Brian Bergstein6年前

   

4. 人工知能という言葉は
   結局何を意味しているのか？

   あまりにも進歩が速い人工知能（AI）をめぐって、過度の期待や不安が入り混じって語られることが多くなっている。AIについて考察した3つの議論から、本当は何が起こっているのかを見てみよう。 Brian Bergstein7年前

   

5. 人工知能についていま、
   考えなければならないこと

   人工知能（AI）に対する脅威がまことしやかにささやかれているが、AIはまだ幼年期にあるに過ぎない。人間が手にする新たなツールが、人間をどのように変え得るかについては慎重に考える必要がある。 Brian Bergstein7年前

   

6. AIとの付き合い方は小説に学べ！ いま押さえておきたいSF作品6つ

   人間は急速に進化するロボットやAIと、どのように付き合っていけばいいのか。このテーマは、最近になって注目され始めたわけではなく、すでに20世紀の初めから人類が考えてきたテーマである。 Brian Bergstein7年前

   

7. フェイスブックの
   一人勝ちを許すな

   ソーシャルメディアの悪影響が批判を受けている。これに対してフェイスブックのマーク・ザッカーバーグCEOは、Facebookのサービスを改良し、社会をアップグレードすると表明した。こんなパワフルな企業が他にあるだろうか？ Brian Bergstein8年前

   

8. 未来予測の専門家は、なぜノウハウを明かす気になったのか？

   テクノロジーは不発に終わる場合もあれば、全てをひっくり返す場合もある。フューチャリストのエイミー・ウェッブは、テクノロジーがどの方向に進むかを見分ける方法を説明する。 Brian Bergstein8年前

   

9. アップルがスマホ内のデータを捜査当局に開示すべきたったひとつの理由

   ニューヨーク州地方検事局のトップは、スマホ内の暗号化データへの捜査当局のアクセスについて、アップルに強制できると考えている。 Brian Bergstein8年前