デビッド ロットマン 37 Stories
プロフィールを見る
ビジネス
大統領選の争点にもなった
米住宅危機の深層
建設業界の生産性に課題
若年層を中心に、住宅価格の高騰が米国民の最大の関心事となっている。パンデミック以降、住宅価格は47%も上昇。背景には深刻な供給不足があるが、その原因の一つが建設業界の低い生産性だ。他の業界が自動化で生産性を向上させる中、建設業界の生産性は過去50年間、低下の一途をたどっている。
David Rotman 5日前
ビジネス
期待外れだったIT革命、
生成AIは今度こそ
経済成長をもたらすか?
生成AIはまだ、「世界を変える」存在にはなっていない。生成AIを活用して低迷する経済成長から抜け出すためには、いくつかの重大な「ファインチューニング」が必要だ。
David Rotman 38日前
気候変動/エネルギー
スタートアップがクリーンテック1.0の失敗から学ぶべき6つの教訓
気候テック分野のスタートアップ企業が急増している。2000年代末から2010年代前半にかけて「クリーンテック1.0」を取材してきた記者が、当時の失敗から得られた重要な教訓を紹介しよう。
David Rotman 3カ月前
ビジネス
クリーンテック2.0、
過去の失敗からの学び
ブームに沸いたクリーンテック1.0の破綻から10年、米インフレ抑制法などを背景に気候分野のスタートアップが再び活況を呈している。クリーンテック2.0と呼ばれる新たな波は、過去の失敗を乗り越えられるか。
David Rotman 8カ月前
ビジネス
生成AIは雇用を奪うのか?
MIT学長が書いた
85年前の記事に学べること
1938年のMITテクノロジーレビューの記事で、当時のMITの学長は、技術の進歩は雇用の減少を意味しないと主張した。現在でも、その主張は基本的に正しいと言える。
David Rotman 9カ月前
倫理/政策
「宝くじに当たった」
錆び付いた工業都市は
半導体で復活できるか?
ラストベルト地域(錆び付いた工業地帯)の北東の端に位置するニューヨーク州シラキュースで、米国最大級の半導体工場の建設が始まる。巨額の資金投入は、シラキュース経済を一変し、米国産業基盤の再構築の指針となるだろうか。
David Rotman 9カ月前
人工知能(AI)
チャットGPT革命で
雇用、経済はどう変わるか?
チャットGPTの登場によって始まった生成AIのゴールドラッシュは、知識労働者や情報労働者にも大きな影響を与える可能性がある。だが、必ずしも「雇用を奪う」といったネガティブな面だけに目を向ける必要はない。生産性の向上やアップスキルにつながるとの報告もある。
David Rotman 2年前
倫理/政策
産業政策に舵を切った米国、
脱シリコンバレーは
イノベーションを変えるか?
米国のバイデン政権は、技術開発に数千億ドルを投資する3つの法案を成立させるなど、米国の政治家がこれまで避けてきた産業政策を積極的に取り入れている。かつては、シリコンバレーを代表とするイノベーションの中心地が繁栄することで、全米の景気が良くなるという考えが主流だったが、もはやそのような時代は終わった。
David Rotman 2年前
人工知能(AI)
AI・デジタル技術はなぜ、
経済成長をもたらさないのか
人工知能(AI)などのデジタル技術の進歩は、大きな経済成長を生み出さないばかりか、所得や富の格差を拡大する原動力となっている。「人間のような機械を作る」という目的は、単に労働者を機械に置き換えることになりがちだ。
David Rotman 3年前
コンピューティング
『指数関数的時代』に見る、超楽観的な未来像
アジーム・アザールの新しい著書『指数関数的時代』は、驚異的なテクノロジーの成長が、豊かな時代につながると楽観的に予測している。だが、現実はもっと複雑であり、悲観的な見方もある。
David Rotman 3年前
人間とテクノロジー
技術楽観主義の再来——テクノロジーは明るい未来を照らすか?
MITテクノロジーレビューは毎年、世界を変える可能性のあるブレークスルー・テクノロジーを選んで発表しているが、それらのテクノロジーは本当に私たちは進歩をもたらしているのだろうか。テクノ・オプティミズム(技術楽観主義)がピークだった2001年に選ばれたブレークスルー・テクノロジーを20年後の今、見直して、そのことを検証する。
David Rotman 4年前
倫理/政策
米国テック業界が新型コロナに「完敗」した根深い理由
新型コロナの感染拡大に対し、世界に冠たる米国のテック業界は、人命と健康を維持するという最も重要な役割を果たせなかった。その事実は、イノベーションに関する米国の考え方に深刻かつ根本的な欠陥があることを露呈している。
David Rotman 4年前
カルチャー
「米国を再び技術大国に」
次の大統領は中国との
競争力を取り戻す必要がある
誰が次の大統領になっても、米国は中国との競争力を取り戻さなければならない。「米国が発明して、中国が製造する」という古い固定概念はすでに時代遅れだ。
David Rotman 4年前
倫理/政策
崩壊する「経済成長」神話、
資本主義の危機を
テクノロジーは救えるか
新型コロナによって世界経済は大きな打撃を受けたが、それ以前から資本主義は危機に瀕していた。人々は資本主義の基本的な考え方である「経済成長」に疑問を持つようになっている。
David Rotman 4年前
コンピューティング
「ムーアの法則」終焉後の
世界にどう備えるか?
半導体産業は過去50年間、業界目標とも言える「ムーアの法則」に従って繁栄してきた。だが、その終わりが見えつつある。問題は、現在の汎用チップの後継になることが明らかなものが見つかっていないことだ。
David Rotman 4年前
シリコンバレー
新型コロナで露呈した、シリコンバレー流イノベーションの限界
新型コロナウイルス感染症によって、ソフトウェアによって利便性を向上させることに過度に偏った現在のシリコンバレーの限界が見えてきた。経済復活には真に重要な分野でのイノベーションが必要だ。
David Rotman 5年前
倫理/政策
「2兆ドル」でも足りない米景気対策、サービス経済化で大打撃
新型コロナウイルスの感染拡大によって、経済活動が停止に追い込まれている。米国は過去最大級の2兆ドルの景気刺激策を発表したものの、サービス経済化が進んだ現在、従来型の対策では不十分だ。
David Rotman 5年前
人間とテクノロジー
世界を襲う高齢化の波
シルバー・ツナミを恐れるな
人口高齢化は日本だけの課題ではない。高齢化が押し寄せる「シルバー・ツナミ」が世界経済を破綻させ、人々の生活を惨めなものにするという脅しに対して、私たちはどのような準備をすべきなのだろうか。
David Rotman 5年前
気候変動/エネルギー
気候変動対策のカギ
「炭素の社会的費用」が
浮き彫りにする不都合な真実
経済学者が主張する「炭素の社会的費用」は気候変動への対応を進めるための強力な指針となる。正確な算出はいまだ困難だが、膨大なデータと高度なモデリングによって正確な値を計算する過程では、不平等な分配などの問題を浮き彫りにしつつある。
David Rotman 5年前
倫理/政策
ゲイツもかつて提案した「ロボット税」、いまこそ導入すべき?
ロボットに課税すべきだろうか? 賛成派は、人間の労働に課税しているのだから当然課税すべきだと主張し、反対派は、イノベーションが減速してしまうから課税すべきではないと主張する。
David Rotman 6年前
気候変動/エネルギー
グリーン・ニューディールは
新しい「産業政策」なのか?
マッツカート教授に聞く
米国民主党議員が発表した包括的な環境政策「グリーン・ニューディール」は、気候変動対策に取り組むカギになるのだろうか。産業政策の重要性についての著作を持つユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのマリアナ・マッツカート教授に話を聞いた。
David Rotman 6年前
イノベーションコストの高騰
人工知能がもたらす
「研究開発」の再発明
この数十年、研究開発の分野において、一定の成果を挙げるために必要とされる研究者の数やコストは増加する一方だ。急速な進歩を遂げている人工知能(AI)の真価は、人間だけでは不可能な発見を可能にし、イノベーションのプロセスを変えることにある。
David Rotman 6年前
家庭用ロボットの実用化には「常識」が必要だ——UCB助教授
人工知能(AI)の飛躍的な進歩は大規模なデータ・セットを使った訓練によって実現されてきた。だが、さまざまな状況で活動できるロボットの実用化には、新たなアルゴリズムが必要だという。
David Rotman 6年前
DNAデータベースの白人偏重は何が問題なのか?
遺伝子データべースに格納されたゲノムデータが急増する一方で、格納されたデータの多くがヨーロッパ系の人々のものに偏っているという指摘がある。集団遺伝学の第一人者であるスタンフォード大学のカルロス・D・ブスタマンテ教授に、より多くの人を遺伝学研究の対象に加えることと、異なる集団の遺伝的特徴を理解することがなぜ非常に重要であるのかについて聞いた。
David Rotman 6年前
錆びついた工業地帯で考えた
「AIは仕事を奪う」の意味
かつて鉄鋼の街として栄えたピッツバーグはいま、急速な高齢化と人口減少にあえいでいる。ウーバーやアマゾンといったテック企業の誘致、製鉄所跡地の再開発などを通じてロボット工学の聖地として再生を目指す街の姿からは、AI経済全体の課題が見えてくる。
David Rotman 6年前
技術の進歩は生産性につながらない、この逆説をどう考えるか
経済指標が示すところによると、最近のテクノロジーの進歩やイノベーションは生産性の向上にさほど寄与していないという。様々な理由が考えられるが、一つの考え方として、人工知能(AI)などの新しいテクノロジーは「汎用技術」であり、マクロ経済の指標に影響が現れるのには何十年もかかるというものがある。
David Rotman 7年前
STEM教育万能論は誤りだ——オバマ政権の経済アドバイザーが指摘
オバマ政権の主任経済アドバイザーを務めたジェイソン・ファーマン教授は、米国の労働力率が先進国では最低レベルであることを指摘し、政府が打ち出すべき方針について語った。教育や再訓練は必要だが、全員にSTEM教育を施す必要はないとしている。
David Rotman 7年前
ローラ・タイソンが語ったAI、自動化で本当に懸念すべきこと
著名な経済学者であるカリフォルニア大学バークレー校のローラ・タイソン教授は、AIや自動化の導入による新たな格差を懸念しているという。
David Rotman 7年前
AIに足りないのは「自律性」と「安全性」——キーパーソン語る
今日のAIに足りないものとは何か?アレン人工知能研究所CEO、ニューヨーク大学教授、マイクロソフト研究員が語った。
David Rotman 7年前
世界を救うのは遺伝子「編集」作物だ
遺伝子組換え作物の安全性をめぐる対立は、長らく農業の進化を停滞させてきた。新たな遺伝子編集技術は、多種多様な特徴をもった作物を生み出し、農業の世界にイノベーションをもたらすだろう。
David Rotman 7年前
MITが選ぶ、2017年の
若手イノベーター35人
発表にあたって
MITテクノロジーレビューは2017年版「35歳未満のイノベーター35人」を選出した。これから世界を変えていく若き発明家、開拓者、起業家、構想者、そして博愛家たちを紹介する。
David Rotman 7年前
日本企業がMITの
スマート・カンパニーに
ランクインしなかった理由
生産性を強力に高める可能性を持つイノベーションを生み出し、今日は存在していない市場を創造する——MITテクノロジーレビューが選定した「2017年版スマート・カンパニー50」に日本企業は含まれていなかった。中国企業が8社選ばれたのとは対照的だ。スーパースター企業による世界的な支配が広がる背景を読み解けば、その理由も見えてくるはずだ。
David Rotman 7年前
MIT教授陣が関わる
金属3Dプリンターが
ついに登場
思い通りの形に金属部材を生成できる3Dプリンターは、まだ存在しない。MITの4人の教授が関わるスタートアップ企業デスクトップ・メタルは、自社の装置で、金属部品を「プリント」する手頃で実用的な手段を近いうちに提示できると考えている。
David Rotman 8年前
アメリカ経済は
AIとロボットで
再び偉大になるか?
トランプ大統領の得票と強く相関しているのは、失業率よりも定型仕事の割合であることがわかった。大統領選挙の奥底にあった怒りの正体は、AIと自動化で人間らしい仕事を奪われた人の怨嗟だったのかもしれない。
David Rotman 8年前
気候変動で日本のGDPは35%減少、ロシアは419%増加
気候変動による気温上昇は世界中の経済成長に強い影響があり、一部の国を豊かに、一部の諸国を貧しくする。
David Rotman 8年前
地球温暖化で得をするのは誰か? 南アジアやアフリカで何が起きるか?
気候変動によって社会が混乱したり、世界のGDPの大幅な低下といった経済的な損失が発生することが、最新の研究で判明した。
David Rotman 8年前
資本主義の悪行
気候変動や所得不平等のような大きな問題を解決するための政策を形成し支援する上で、政府が果たす役割を再考しなければならない時だ。
David Rotman 8年前
フォローしてください 重要なテクノロジーとイノベーションのニュースをSNSやメールで受け取る
MIT Technology Reviewは、読者の皆さまに、テクノロジーが形作る
世界を理解するための知識を獲得していただくためにあります。
© 2016-2024 MIT TECHNOLOGY REVIEW Japan. All rights reserved.v.(V-E+F)
日本版運営: 株式会社角川アスキー総合研究所
No part of this issue may be produced by any mechanical, photographic or electronic process, or in the form of a phonographic recording, nor may it be stored in a retrieval system, transmitted or otherwise copied for public or private use without written permission of KADOKAWA ASCII Research Laboratories, Inc.
当サイトのいかなる部分も、法令または利用規約に定めのある場合あるいは株式会社角川アスキー総合研究所の書面による許可がある場合を除いて、電子的、光学的、機械的処理によって、あるいは口述記録の形態によっても、製品にしたり、公衆向けか個人用かに関わらず送信したり複製したりすることはできません。