KADOKAWA Technology Review
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人工知能（AI） 2024年10月の記事

  1. This AI system makes human tutors better at teaching children math
    生成AIで個別指導の質向上、教育格差に挑むスタンフォード新ツール
    スタンフォード大学がGPT-4をベースに、生徒を個別指導するチューター向けに助言を生成するツールを開発した。5～13歳の生徒にオンライン授業をするチューター900人を対象とする調査でその有効性を確認した。 by Rhiannon Williams2024.10.31
  2. 作って学ぶ生成AIモデルの仕組み、MITが子ども向け新アプリ
    MITメディアラボの研究チームが、子どもたちが自分でAIモデルを作りながら仕組みを学べる新しい教育アプリ「リトル・ランゲージ・モデル」を開発した。サイコロを使って確率的思考を体験したり、データの偏りがAIに与える影響を実験したりできる。子どもたちが「AIの単なるユーザーではなく、開発者」として理解を深めることを目指す。 by Scott J Mulligan2024.10.30
  3. 英スタートアップのウェイブ（Wayve）は、米国で自動運転車のテストを開始する。エンドツーエンド学習を採用する同社の自動運転技術は適応性の高さを売りにしているが、左側通行の英国から右側通行の米国への進出で、その真価が問われることになる。 by Will Douglas Heaven2024.10.29
  4. AIは失った友情の復活に使えるか？ 記者が悩みを相談してみた
    チャットボットは、議論の調停役を果たすことで私たちが複雑な社会的状況をうまく切り抜けるのに役立つという証拠が増えてきている。友人との対立をどう対処すべきか？記者も相談してみた。 by Melissa Heikkilä2024.10.28
  5. AI生成テキストを見抜く「電子透かし」、グーグルが無償公開
    グーグル・ディープマインドは、生成AIの出力に電子透かしを入れるツール「シンスID（SynthID）」をオープンソースとして公開した。生成時に人間が気づかない情報を埋め込み、AIによる文章かどうかを判別できるようにする。 by Melissa Heikkilä2024.10.25
  6. AI could help people find common ground during deliberations
    グーグルのAIが議論の合意形成をお手伝い、人間より分断少なく
    グーグル・ディープマインドは、意見が分かれる問題の議論で合意を形成するのに、生成AIが有用である可能性を示す研究結果を発表した。しかし、この技術が人間の仲介役に取って代わるには、まだまだ解決すべき課題が多い。 by Rhiannon Williams2024.10.24
  7. The race to find new materials with AI needs more data. Meta is giving massive amounts away for free.
    メタ、材料科学向けの最大規模のデータセットとAIモデルを無償公開
    メタは、材料科学において最大規模のデータセットとAIモデル「オープン・マテリアルズ2024」を無償で公開した。材料科学分野の大規模データセットが公開されるのは異例で、新材料の発見につながる研究が加速しそうだ。 by Melissa Heikkilä2024.10.23
  8. OpenAI says ChatGPT treats us all the same (most of the time)
    相手の名前で回答が変わる？チャットGPTに潜むバイアス明らかに
    オープンAIの新たな研究で、チャットGPTがまれに名前に基づくステレオタイプを生成することが判明した。最新モデルでは0.1%程度だが、利用者数を考えると無視できない結果だ。 by Will Douglas Heaven2024.10.18
  9.  A data bottleneck is holding AI science  back, says new Nobel winner
    ノーベル受賞者・ベイカー教授が指摘する「AI科学」の課題
    AI関連でノーベル賞が2つが授与されたことは、AIの大きな節目になるだろう。だが、AIが成果をあげるには高品質のデータが大量に必要であり、そうしたデータセットは稀であるとノーベル化学賞を受賞したデビッド・ベイカー教授は指摘する。 by Melissa Heikkilä2024.10.17
  10. Video: MITTR Emerging Technology Nite #30
    「生成AIと法規制のこの1年」アーカイブ配信（出井 甫弁護士）
    生成AIブームは学習データをめぐる著作権などの法的な論争を引き起こし、新たな規制の動きも広がっている。MITテクノロジーレビューが10月9日に開催したイベントのアーカイブ動画を、有料会員限定で特別配信する。 by MIT Technology Review Event Producer2024.10.15
  11. Adobe wants to make it easier for artists to blacklist their work from AI scraping
    作品をAIの訓練に使わないで！アドビが電子透かしツール提供へ
    アドビは、クリエイターのIDやハンドルネームなどを「透かし」として作品に付加できるWebアプリのベータ版を、来年初頭にも提供する。作品がAIの訓練に使われることを望まないクリエイターにとって、明確な意思表示ができるようになる。 by Rhiannon Williams2024.10.15
  12. Why bigger is not always better in AI 
    「大きいことはいいことだ」大規模言語モデルの呪縛を解く 
    テック企業はAIモデルの規模拡大に躍起になっている。だが、大規模モデルには大量の電力消費問題をはじめとする弊害があるうえ、特定タスクにおいては小規模モデルでも大規模モデルに匹敵する性能を発揮できる。 by Melissa Heikkilä2024.10.11
  13. AI-generated images can teach robots how to act
    画像生成AIがロボットに動きを指導、訓練効率化で新手法
    英国の研究チームは、生成AIモデルで作成した画像に微調整を加えて、ロボットの訓練に利用するシステムを開発した。さまざまなタイプのロボットのタスクの訓練が容易になる可能性がある。 by Rhiannon Williams2024.10.10
  14. Google DeepMind wins joint Nobel Prize in Chemistry for protein prediction AI  
    ディープマインド創業者ハサビスらにノーベル化学賞タンパク質予測AIで革新
    2024年のノーベル化学賞が、グーグル・ディープマインドのミス・ハサビスCEOとジョン・M・ジャンパー上級研究科学者、ワシントン大学のデビッド・ベイカー教授に決まった。ジェフリー・ヒントン教授らの物理学賞受賞に続き、化学賞でもAI関連の業績が評価された。 by Melissa Heikkilä2024.10.10
  15. A tiny new open-source AI model performs as well as powerful big ones
    720億パラメーターでも「GPT-4o超え」、Ai2のオープンモデル
    アレン人工知能研究所（Ai2）がマルチモーダル言語モデル「Molmo」ファミリーをリリースした。質の高いデータと効率的な訓練によって720億パラメーターのモデルでGPT-4oを上回る性能を示したという。 by Melissa Heikkilä2024.10.9
  16. Geoffrey Hinton, AI pioneer and figurehead of doomerism, wins Nobel Prize in Physics
    ジェフリー・ヒントン、ノーベル物理学賞を受賞
    現代の人工知能（AI）の基礎となるテクノロジーを開発したジェフリー・ヒントンらがノーベル物理学賞を受賞した。 by Will Douglas Heaven2024.10.9
  17. People are using Google study software to make AI podcasts—and they’re weird and amazing
    資料を入力、AIが語り出すポッドキャスト自動生成のグーグル新ツールが話題
    グーグルの新機能「オーディオ・オーバービュー（Audio Overview）」がネット上で意外な人気を集めている。テキストや動画をアップロードするだけで、AIが自動的にポッドキャストを生成。人間らしい会話と豊かな表現力で内容を解説する。その活用例をいくつか紹介しよう。   by Melissa Heikkilä2024.10.8
  18. The coolest thing about smart glasses is not the AR. It's the AI.
    ようやく物になったスマートグラス、真価はARではなくAIにある
    メタとスナップが相次いでスマートグラスを発表した。両社とも、拡張現実（AR）をスマートグラスの売りとしているが、マルチモーダルAIとシームレスにやり取りできることに意味がある。 by Mat Honan2024.10.5
  19. What the US can learn from the role of AI in other elections
    選挙干渉、AIより古典的手法が主流　米大統領選の対策は？
    アラン・チューリング研究所の調査によると、選挙干渉には生成AIよりも従来のソーシャルボットなどが主に使われている。米大統領選を前に、各州で対策訓練が実施されているが、候補者自身によるAI利用の懸念も浮上している。 by Melissa Heikkilä2024.10.1
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