KADOKAWA Technology Review
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人工知能（AI） 2024年9月の記事

  1. Want AI that flags hateful content? Build it.
    ヘイト画像検出AIに総額1万ドル、開発者向けコンペ始まる
    ネット上の憎悪的画像を追跡するAIモデルの開発コンペが始まった。米国のAI評価団体と北欧の反テロ組織との共同開催で、優勝者には総額1万ドルの賞金が贈られる。 by Scott J Mulligan2024.9.30
  2. 米国のテック企業が、映画の脚本を分析・評価し、長所と短所の要約を出力するAIツールを発表した。脚本家志望者や評価者向けに提供するが、生成AIにありがちな「ほめすぎる」点が課題だ。 by James O'Donnell2024.9.27
  3. 感情読み取り、割り込みにも対応　チャットGPTの音声新機能
    オープンAIは、チャットGPTでより自然な会話ができる「高度な音声モード」の提供対象ユーザーを拡大する。ユーザーの声のトーンに基づいて感情を感知して反応するほか、応答中に割り込みにも対応する。 by James O'Donnell2024.9.25
  4. 未知の環境でもタスクを完了、ロボット訓練の新AIモデル
    米国の研究チームは、5種類の基本的なタスクをさまざまな環境で実行できるように教えられるAIモデルを開発した。このモデルを使用すると、ロボットに未知の環境で何かをさせる際に、追加の訓練や微調整が不要になる。 by Rhiannon Williams2024.9.24
  5. 主張：AI企業の暴走を止める「ホットライン」が必要な理由
    AI企業の従業員が自社製品の抱えるリスクを知らせる内部通報は、通報者にとってハードルが高い。筆者は、専門家にもっと気楽に相談できるAIホットラインの設置を提案する。 by Kevin Frazier2024.9.24
  6. AI-generated content doesn’t seem to have swayed recent European elections 
    生成AIの脅威は杞憂だった？ 欧州選挙で見えた意外な現実
    生成AIによる偽情報やディープフェイクが選挙の結果に影響を及ぼすことが懸念されているが、最新の研究によると現時点ではその心配はなさそうだ。だが、将来的に影響を与える可能性は依然としてあると研究者らは指摘する。 by Melissa Heikkilä2024.9.20
  7. Why OpenAI’s new model is such a big deal
    GPT-4oを圧倒、オープンAI新モデル「o1」に注目すべき理由
    これまでの大規模言語モデルの進歩の大部分は言語主導だった。オープンAIが新たに発表したモデル「o1」は多段階の推論に焦点が当てられており、創薬や物理学、材料科学などの分野において役立つかもしれない。 by James O'Donnell2024.9.19
  8. Chatbots can persuade people to stop believing in conspiracy theories
    陰謀論者の説得には大規模言語モデルが有効、MITなど新研究
    陰謀論の信奉者を説得するのに、AIチャットボットが有効であることを示す研究論文がMITスローンとコーネル大学の研究チームから発表された。チャットボットと対話した人の陰謀論への確信度が平均20%低下したという。 by Rhiannon Williams2024.9.19
  9. Google’s new tool lets large language models fact-check their responses
    AIが自らファクトチェック、グーグル「幻覚」撲滅で新ツール
    グーグルは自動的にファクトチェックをすることで、AIのハルシネーション（幻覚）の問題を解決できる可能性のあるツールを発表した。より多くの製品にAIを組み込もうとしているグーグルにとって重要なツールになるかもしれない。 by James O'Donnell2024.9.16
  10. 2024 Innovator of the Year: Shawn Shan builds tools to help artists fight back against exploitative AI
    生成AIの「搾取」に対抗する力をアーティストに与えた研究者
    シカゴ大学のショーン・シャンは、アーティストが自分の作品を生成AIの訓練に使わせないようにする2つのツールを開発した。シャンはAI企業と個人の力関係を変えたいと考えている。 by Melissa Heikkilä2024.9.13
  11. To be more useful, robots need to become lazier
    ロボットを賢く有用な存在にするカギは、人間と同じような「怠け者」にすることにあるという。こうした考えに基づいて開発されたロボットが、ロボットサッカー大会で優勝を収めた。 by Rhiannon Williams2024.9.13
  12. What impact will AI have on video game development?
    生成AIはゲーム業界の働き方改革に役立つか？
    ビデオゲーム開発におけるゲーム内環境の構築は手間と時間のかかる作業だ。生成AIを使って同環境をテキスト・プロンプトから自動生成できるようになれば労働条件を改善できるかもしれないが、人々を失業に追い込む可能性もある。 by Scott J Mulligan2024.9.12
  13. Roblox is launching a generative AI that builds 3D environments in a snap
    ロブロックス、プロンプトから3D環境を自動生成するAI提供へ
    人気オンラインゲーム・プラットフォームのロブロックスが、3Dゲーム環境を構築できる生成AIを開発。プロンプトから背景を生成し、ゲーム開発者の負担を軽減する。 by Scott J Mulligan2024.9.11
  14. How “personhood credentials” could help prove you're a human online
    オープンAIやMITが「人間の証明」提唱、AIなりすましに備え
    ネット上でやりとりする相手が人間なのかボットなのか、ますます区別がつきにくくなっている。MITやオープンAIの研究チームは、ユーザーの身元情報を明かすことなく、本物の人間であることを証明する認証方法を提唱している。 by Rhiannon Williams2024.9.10
  15. What this futuristic Olympics video says about the state of generative AI
    AI生成動画が描いた、1000年後のLAオリンピック
    もし3028年に、ロサンゼルスでオリンピックが開かれたら——。地元の映像クリエイターが生成AIを利用して作成したディザー動画は、現在の生成AIモデルが得意とすることを示す一方で、欠点や限界も示している。 by James O'Donnell2024.9.10
  16. A new way to build neural networks could make AI more understandable
    ニューラルネットの解釈性を高める新アプローチ、MITなど提案
    画像認識などのタスクでニューラル・ネットワークがなぜそのように出力をするのか、これまで理由を説明できなかった。MITなどの研究チームが提唱する「KAN」と呼ばれるシンプルなニューラル・ネットワークは、その理由を説明できるかもしれない。 by Anil Ananthaswamy2024.9.5
  17. A skeptic’s guide to humanoid-robot videos
    すごすぎる人型ロボット動画、騙されないためのチェックポイント
    人型ロボットを開発するスタートアップ企業に多額の資金が注ぎ込まれている。だが、企業が資金調達のために公開する派手な動画は、誇張されていることが多い。注意すべきポイントを専門家に聞いた。 by James O'Donnell2024.9.3
  18. How machine learning is helping us probe the secret names of animals
    サルも「名前」を使っていた——機械学習が明かす動物言語の謎
    小型のサルの一種であるマーモセットが、互いに鳴き声でやり取りする際に個々の「名前」を使っている可能性が明らかになった。人間の言語がどのように発達したのかを理解する手掛かりになるかもしれない。 by Antonio Regalado2024.9.3
  19. The US wants to use facial recognition to identify migrant children as they age
    米国政府が移民や難民の子どもの顔画像を収集し、成長に伴う変化にも対応した顔認識テクノロジーの開発を模索していることが、米国土安全保障省幹部の話で明らかになった。同省は具体的な計画は否定している。 by Eileen Guo2024.9.3
  20. Ray Kurzweil: Technology will let us fully realize our humanity
    レイ・カーツワイル：テクノロジーがもたらす人間性の完全な実現
    人工知能（AI）と医学の進歩によって、生きるための競争から解放された人々は、かつてない自由と豊かさを享受し、より人間らしく生きることが可能となるだろう。「シンギュラリティ」の提唱で知られるレイ・カーツワイル氏による特別寄稿。 by Ray Kurzweil2024.9.2
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