KADOKAWA Technology Review
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人工知能（AI） 2024年8月の記事

  1. AI and the future of sex
    生成AIが仕立てる究極のポルノで「性」はどう変わるか？
    AIポルノの台頭はわいせつ性や倫理性、安全性といった従来の問題を越えた新たな問題を突き付けている。人々が性的なメディアから理想のものを手に入れることに慣れてしまった場合、人間関係に影響が及ぶ可能性がある。 by Leo Herrera2024.8.31
  2. 主張：人手不足を補うAIがなぜ、経済格差を拡大するのか
    AIが今後、世界経済にどのような影響を及ぼすかについては専門家の間でも意見が割れている。だが現在のように、豊かな国の民間セクター主導で開発・利用が進めば、国内でも国家間でも、格差が拡大する可能性が高い。 by Katya Klinova2024.8.30
  3. 主張：生成AIがもたらす本質的なアクセシビリティを見落とすな
    人工知能（AI）にはさまざまな課題が山積しているが、アクセシビリティを大幅に向上させ、障害者に大きな恩恵をもたらす可能性についても評価すべきだ。 by Steven Aquino2024.8.27
  4. 「オープンソースAI」問題ついに決着、OSIが定義を発表
    これまで明確な定義がなかった「オープンソースAI」の定義をオープンソース・イニシアティブ（OSI）が発表した。テック企業が「オープンソース」という言葉を都合よく使っているとの批判への回答となるか。 by James O'Donnell2024.8.26
  5. 米ドローン「目視外飛行」解禁で、空から配達が現実に？
    米国でドローンの「目視外飛行」をするには、その都度、米国連邦航空局の許可を得る必要があった。だが同局が9月に告示予定の規則案では、その規制が緩和され、警察署から配送業者に至るまで大きな影響が及ぶ可能性がある。 by James O'Donnell2024.8.23
  6. A new system lets robots sense human touch without artificial skin
    「人工皮膚」なしで触感を実現、ロボット全身がタッチスクリーンに
    ドイツの研究チームが人工皮膚を使わずにロボットが触られている場所を検知する方法を開発した。ロボットとよりスムーズかつ直感的にやり取りできる方法として有望かもしれない。 by James O'Donnell2024.8.23
  7. Here’s how people are actually using AI
    カネにならない生成AIブーム、LLMはどう使われているか？
    チャットGPTをはじめとする生成AIは、登場した当初、組織の生産性と利益を急増させる超知的なツールと言われていた。だが、実際にはそうなってはおらず、奇妙なことが起こり始めている。 by Melissa Heikkilä2024.8.22
  8. What’s next for drones
    センサー技術の発展や部品の価格低下によりますます安価で高性能になったドローンはさまざまな分野で使われている。近未来のドローン技術活用を読み解くカギになる、警察での活用、迅速な配送、サプライチェーン改革、自律兵器の4つのトレンドを説明する。 by James O'Donnell2024.8.21
  9. We need to prepare for 'addictive intelligence'
    主張：デジタル愛着障害を生む「AI中毒」のリスクに備えよ
    生成AIの登場により、AIとの交流により人間との関係性が損なわれる「AI中毒」の有害性が現実味を帯びた問題となってきている。新たな科学的調査によりリスクを理解し、AI規制への新たなアプローチを準備する必要がある。 by Pat Pataranutaporn2024.8.21
  10. Google is finally taking action to curb non-consensual deepfakes
    ようやく動き出したディープフェイク対策、グーグルが検索から排除へ
    グーグルは先月末、検索結果に性的なディープフェイク画像を表示しないよう対策を講じると発表した。高まる批判にようやく大手テック企業が動き始めた格好だが、まだできることはあるはずだ。 by Melissa Heikkilä2024.8.20
  11. How Facebook went all in on AI
    機械学習の導入はフェイスブックをどう変えたのか
    メタ（旧フェイスブック）は、人工知能（AI）を活用したコンテンツ推奨や広告の導入により急速な成長を遂げた。だが、ブラックボックスの機械学習に大きく依存することは、後に同社が社会的責任を追及されることにつながった。 by Jeff Horwitz2024.8.19
  12. A new public database lists all the ways AI could go wrong
    MIT、AIの潜在的リスクを網羅するデータベースを公開
    MITの研究グループは、AIシステムががもたらしうる700以上の潜在的なリスクをまとめたデータベースを公開した。このデータベースがどのリスクをより深刻に受け止めるべきか判断するためのさらなる研究につながることを期待している。 by Scott J Mulligan2024.8.19
  13. AI “godfather” Yoshua Bengio has joined a UK project to prevent AI catastrophes
    AIの安全性をAIで保証、「AIの父」が参加する新PJが始動
    チューリング賞を受賞し、AIのゴッドファーザーと称されるヨシュア・ベンジオは、AIを利用してAIの安全性をチェックすることを目指す英国のプロジェクトに参加している。複雑になったAIを検証するには、AIの力を借りるしかないという。 by Melissa Heikkilä2024.8.15
  14. Google DeepMind trained a robot to beat humans at table tennis
    グーグル、人間と試合できる卓球ロボット　戦績は29戦13勝
    グーグル・ディープマインドは、卓球の試合で人間と対戦できるロボットを開発した。シミュレーション環境での訓練と、実世界のデータを利用した訓練を組み合わせて、アマチュア・レベルの人間が相手の場合には55％の勝率を記録した。 by Rhiannon Williams2024.8.14
  15. How machines that can solve complex math problems might usher in more powerful AI
    数学で進化するAI、グーグルの新モデルが示す知性の未来
    グーグル・ディープマインドのAlモデルが高校生の国際数学オリンピックの難問を解いたというニュースは、AIによる推論において画期的な出来事と言える。今後、数学者が新たな種類の問題を解いたり考案したりするのに役立つようになるかもしれない。 by Melissa Heikkilä2024.8.10
  16. A short history of AI, and what it is (and isn’t)
    AIとは何なのか？ その歴史と主張を紐解く
    AIが世間の関心を集め、さまざまな用途に適用されつつある一方で、AIの正確な正体に関する見解が一致せず、誰もその正体をわかっていないのはなぜだろうか。その疑問を深掘りしたMITテクノロジーレビューの記事の概要を紹介しよう。 by Melissa Heikkilä2024.8.8
  17. How's AI self-regulation going?
    バイデン撤退で米国のAI規制は振り出しに戻るのか？
    これまでに、AIによる被害から国民を守るための規制に力を入れてきたバイデン大統領が、次期大統領選から撤退した。これで有利になったトランプ候補はAI規制にはあまり積極的ではなく、軍用AIの推進も考えているという。大統領選の結果は、AI業界をどの方向に導くのだろうか。 by Melissa Heikkilä2024.8.7
  18. A new tool for copyright holders can show if their work is in AI training data
    AIの訓練に使われたかどうかを判別、「トラップ」ツールが登場
    AIモデルの訓練に著作権で保護されたテキストが無許可で使われていることが問題視されてきたが、それを証明することは難しかった。だが、新たに発表された手法は、AIモデルをめぐるこうした争いにおいて有効なツールとなるかもしれない。 by Melissa Heikkilä2024.8.5
  19. Professor Tadahiro Taniguchi's vision for AI research in the age of "System 3"
    谷口忠大教授が考える、「システム3」時代のAI研究の未来像
    AI・ロボティクスの研究開発が加速度的に進んでいる。記号創発ロボティクスの研究に長年取り組んできた谷口忠大・京都大学情報学研究科教授はこの現状をどのように見ているのか。話を聞いた。 by MIT Technology Review Japan2024.8.3
  20. OpenAI has released a new ChatGPT bot that you can talk to
    自然な会話ができるチャットGPT新機能、一般開放を開始
    オープンAIは一部ユーザーに対し、自然で流ちょうな会話ができるチャットGPTの新機能の提供を開始した。GPT-4oモデルを使用することで、声のトーンの違いを聞き分け、中断にも対応し、問い合わせにリアルタイムで答えられる。 by Melissa Heikkilä2024.8.1
  21. AI trained on AI garbage spits out AI garbage
    生成AIのデジタル劣化問題、ゴミがゴミを生み出す最悪の未来
    大規模言語モデルが機能するためにはインターネット上の膨大なデータで訓練する必要がある。今後、AIが生成した低品質のWebページがネット上に急増すると、そのデータで訓練された大規模言語モデルの性能が劣化することが懸念されている。 by Scott J Mulligan2024.8.1
  22. What is AI?
    AIとは何か？ そのシンプルな問いに対する答えは、いまだに論争の種となっている。大規模言語モデル／生成AIブームによって社会に浸透した今、AIの定義について合意する時期だ。70年前の誕生からの歴史を追いながら、ジェフリー・ヒントン、デミス・ハサビス、ムスタファ・スレイマン、イリヤ・サツケバーなど、多くの専門家と批判者との対話からまとめ上げた4万字超の議論をお届けする。 by Will Douglas Heaven2024.8.1
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