人工知能（AI） 2020年2月の記事

Emotion AI researchers say overblown claims give their work a bad name
感情認識AIに過剰な期待、商用化は「時期尚早」なのか

感情認識技術を規制すべきだとする声が高まっている。科学的根拠が薄いままに、採用面接における候補者の評価といった人生に関わる重要な局面で使われるようになっているというのがその理由だ。 by Karen Hao2020.2.27
「深層学習の父」も注目のAIピッキングロボ、倉庫作業員を置き換え

米国のスタートアップ企業が、強化学習の手法を用いて、かつてない正確さで商品を判別して移動させるロボットアームを開発し、すでにドイツの電子機器メーカーの倉庫などで実運用されていることが明らかになった。人工知能研究の著名人などから2700万ドルの資金を調達している注目企業だ。 by Karen Hao2020.2.18
医療AIを加速、因果関係を判定する新アルゴリズム

複数のデータセットにまたがる事象の因果関係を見抜くことができる手法を英国の研究チームが開発した。量子暗号にヒントを得たもので、大規模な医療データベースに適用することで、医療診断AIの精度を高めるのに役立ちそうだ。 by Douglas Heaven2020.2.12
AIはまだ自然言語を理解できていない、AI2が新評価テストを提案

深層学習に基づく自然言語処理技術は最近、長足の進歩を遂げているが、人工知能（AI）は読んだ文をどれだけ本当に理解しているのだろうか？アレン人工知能研究所（AI2）の研究チームは、機械が文の意味をどれだけ理解しているのかを評価するための新たな大規模データセットを作成し、最先端の言語モデルでテストして人間の結果と比較した。 by Karen Hao2020.2.6
「説明可能なAI」はなぜ透明性を高めるだけではダメなのか？

深層学習の人工知能（AI）システムがさまざまな分野で使われるようになるにつれ、ブラックボックス批判が高まっている。だが、AIをただ「説明可能」にするだけでは不十分だ。 by Douglas Heaven2020.2.5

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