人工知能(AI) 2021年1月の記事
-
-
These virtual robot arms get smarter by training each other
オープンAI、互いに訓練することで賢くなるバーチャルロボを開発 - オープンAIは、一方のAIを使って他方のAIを訓練することより、多様なタスクに対応できるようAIを学習させる手法を開発した。オープンAIが目標とする、人間が改めて訓練しなくても様々なタスクをこなせる汎用的なAIを構築する際に重要な要素となる可能性がある。 by Will Douglas Heaven2021.1.29
-
These virtual robot arms get smarter by training each other
-
- 「AI倫理」をビジネスに変えるスタートアップが続々、監査を支援
- AI倫理への関心の高まりを受けて、AIモデルの監査を支援するスタートアップ企業が続々立ち上がっている。モデルのバイアスを検査したり、リスクを洗い出したりして「責任あるAI」の実現を支援する。 by Karen Hao2021.1.26
-
- DALL·E、CLIP——AIが描いた「アボカド椅子」が示す未来
- オープンAI(OpenAI)は、説明文を入力すると、それにあてはある画像を大量に生成するAIモデルを発表した。自然言語処理と画像認識を組み合わせることで、AIをより賢くするアプローチが採用されている。 by Will Douglas Heaven2021.1.23
-
- AIはまだ文の意味を理解していない——NLPの欠陥が突きつける課題
- 米オーバーン大学の研究者らは、言語理解能力を測定するテストで高得点の自然言語システムが、文中の単語の順序の入れ替えに気づかないことを発見した。こうしたシステムは、文中のいくつかのキーワードを拾い上げてテストの課題を処理しているだけであり、人間のように文の意味を理解しているわけではない。 by Will Douglas Heaven2021.1.22
-
- 自然言語処理でウイルスの変異を予測=MIT研究チーム
- マサチューセッツ工科大学の研究チームは、自然言語処理のアルゴリズムを用いてウイルスの遺伝子の変化を読み解く手法を開発した。新型コロナウイルスの新たな変異種を予測し、特定する研究を加速させる可能性がある。 by Will Douglas Heaven2021.1.21
-
-
DeepMind’s protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology
ディープマインド、生物学における50年越しの難問をAIで解決 - ディープマインドが開発した新たなアルゴリズムは、タンパク質の構造を原子サイズで正確に予測できる。この画期的な進歩は生物学における50年越しの難問を解決し、新薬の開発や疾病の解明に取り組む科学者らにとっても大きな進展をもたらすだろう。 by Will Douglas Heaven2021.1.19
-
DeepMind’s protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology
-
-
Five ways to make AI a greater force for good in 2021
2021年、「よりよいAI」を目指すための5つの提言 - 予想外のパンデミックが世界を襲った2020年は、人工知能(AI)が社会に与えるさまざまな悪影響が明らかになった。一方で、好ましい動きもある。2021年に期待する5つの動きを紹介しよう。 by Karen Hao2021.1.18
-
Five ways to make AI a greater force for good in 2021
-
-
What Buddhism can do for AI ethics
主張:今こそAI倫理に仏教の思想を取り入れよう - 社会におけるAIの影響力が強まるにつれて、AIを開発・運用する際の倫理的なガイドラインを策定する必要性が高まっている。これまでにいくつかのAI倫理ガイドラインが発表されているが、そのほとんどは、西欧の価値基準に基づいたものだ。 by Soraj Hongladarom2021.1.13
-
What Buddhism can do for AI ethics
-
-
Why 2020 was a pivotal, contradictory year for facial recognition
2021年、顔認識テクノロジーとどう向き合うべきなのか? - 2020年の「ブラック・ライブズ・マター」抗議運動は、これまでにも指摘されていた顔認識テクノロジーの問題点を改めて浮き彫りにした。しかし、多くの事件や禁止令にもかかわらず、同テクノロジーは広まり続けている。 by Tate Ryan-Mosley2021.1.7
-
Why 2020 was a pivotal, contradictory year for facial recognition
-
-
The year deepfakes went mainstream
ディープフェイクに新潮流、2021年に流行しそうな事例6つ - 人工知能(AI)が作成するよるねつ造映像「ディープフェイク」は当初、ポルノ映像における顔のすり替えが主要な用途と言っても過言ではなかったが、2020年には、文化の主流に影響を与えるような用例も見られるようになってきた。 by Will Douglas Heaven2021.1.5
-
The year deepfakes went mainstream
- アーカイブ
-
- 2024年11月
- 2024年10月
- 2024年9月
- 2024年8月
- 2024年7月
- 2024年6月
- 2024年5月
- 2024年4月
- 2024年3月
- 2024年2月
- 2024年1月
- 2023年12月
- 2023年11月
- 2023年10月
- 2023年9月
- 2023年8月
- 2023年7月
- 2023年6月
- 2023年5月
- 2023年4月
- 2023年3月
- 2023年2月
- 2023年1月
- 2022年12月
- 2022年11月
- 2022年10月
- 2022年9月
- 2022年8月
- 2022年7月
- 2022年5月
- 2022年4月
- 2022年3月
- 2022年2月
- 2022年1月
- 2021年12月
- 2021年11月
- 2021年10月
- 2021年9月
- 2021年8月
- 2021年7月
- 2021年6月
- 2021年5月
- 2021年4月
- 2021年3月
- 2021年2月
- 2021年1月
- 2020年12月
- 2020年11月
- 2020年10月
- 2020年9月
- 2020年8月
- 2020年7月
- 2020年6月
- 2020年5月
- 2020年4月
- 2020年3月
- 2020年2月
- 2020年1月
- 2019年12月
- 2019年11月
- 2019年10月
- 2019年9月
- 2019年8月
- 2019年7月
- 2019年6月
- 2019年5月
- 2017年10月